Python网络爬虫-Selenium首先先说一下对Selenium的看法，个人认为它是在爬虫中比较好用的一个工具，使用习惯后可能不遇到特殊情况的爬取，也是不会换其他的工具的。然后，想要学习爬虫，如果比较详细的了解web开发的前端知识会更加容易上手，时间不够充裕，仅仅了解html的相关知识也是够用的。准备工作：使用它肯定先要安装它，对于Selenium的安装推荐使用pip，十分方便。因为我使用的是
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2023-12-03 08:35:02
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什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。哪些语言可以实现爬虫 1.php：可以实现爬虫。但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做得不好。 2.java：可以实现爬虫。java可以非常好的处理和实现爬虫，是唯一可以与python并驾齐驱的。但是java实现爬虫代码较为臃肿，重构成本较大。 3.c、c++：可以实现爬虫。相比较来说难度比较大。
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2023-08-12 14:40:38
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# 使用Selenium配合Java进行网络爬虫
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## 引言
Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具，它提供了多种编程语言的接口，其中包括Java。通过使用Selenium配合Java，我们可以编写网络爬虫来提取网页数据。
本文将为您介绍如何使用Selenium配合Java进行网络爬虫，并提供一些示例代码来帮助您入门。
## 状态图
```merm
原创
2023-09-16 18:20:01
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一提到爬虫，大家可能会想到 Python，其完善的第三方库，使得一个刚入门的新手也可以写出一套套完整的爬虫程序，与此同时呢，网站的反爬虫措施也愈加强大。此次，我们另辟蹊径，使用 Javascript 来实现一种另类的爬虫！简介js 浏览器爬虫本质上就是通过 Javascript 操作 DOM对象来获取浏览器上的数据，相比 Python这类后端爬虫有着自己独特的优势：方便分享 / 使用，只用把 JS
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2023-07-23 08:02:21
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爬虫
，就是把你在网页上能看到的信息通过代码自动获取到本地的过程。
随着AJAX技术不断的普及，以及现在AngularJS这种Single-page application框架的出现，现在js渲染出的页面越来越多。对于爬虫来说，这种页面是比较讨厌的：仅仅提取HTML内容，往往无法拿到有效的信息。那么如何处理这种页面呢？总的来说有两种做法： 1.在抓取阶段，在爬虫中内置一个浏览器内核，
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2024-03-11 11:02:54
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Java爬虫实现抓取网页基本模板信息Java爬虫也是通用网络爬虫 ： 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的备份。主要用于一些互联网拥有的数据 获取过来提供使用 下面就来实现基本的java爬虫技术本人实现的思路是 四个方法 1.抓取图片到本地 2.抓取图片文件路径 3.抓取css 4.抓取网页模板信息 生
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2023-05-25 17:03:08
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首先我们封装一个Http请求的工具类，用HttpURLConnection实现，当然你也可以用HttpClient,或者直接用Jsoup来请求（下面会讲到Jsoup）。工具类实现比较简单，就一个get方法，读取请求地址的响应内容，这边我们用来抓取网页的内容，这边没有用代理，在真正的抓取过程中，当你大量请求某个网站的时候，对方会有一系列的策略来禁用你的请求，这个时候代理就排上用场了，通过代理设置不同
原创
2020-08-03 19:56:58
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# Java做网络爬虫的项目
网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取大量数据。Java作为一种强大的编程语言，提供了许多工具和库，使得开发网络爬虫项目变得更加容易。本文将介绍如何使用Java进行网络爬虫项目的开发，并提供一些示例代码。
## 网络爬虫的基本原理
网络爬虫的基本原理是从指定的网页上获取数据，并将数据解析和存储起来。下面是网络爬虫的基本步骤：
1. 指定要爬取的网页URL
原创
2023-09-08 05:03:08
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前言随着互联网的发展，数据已经成为了一种非常重要的资源。而爬虫作为一种获取数据的方式，也越来越受到人们的关注。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Node.js来编写一个简单的爬虫程序。什么是爬虫爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。它可以自动访问网站，抓取网页内容，并将其存储到本地或者其他地方。爬虫可以用于各种用途，例如搜索引擎、数据分析、价格比较等等。Node.js简介Node.js是一个
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2023-07-22 15:38:20
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应邀写一点使用Node.js爬点资料的实例，对于大家建站爬一些初始资料或者做分析研究的小伙伴们应该有些帮助。目标分析目标地址：http://wcatproject.com/charSearch/抓取内容：抓取所有4星角色的数值数据。如果我们采用手工采集的步骤，需要先进入目标地址，然后选择4星角色的选项，页面下方出现所有4星角色的头像，依次点击每个4星角色头像后会出现角色的详细页面，记录下详细页面中
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2023-08-08 22:46:21
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JS如何做爬虫，JS做爬虫要靠node节点环境，cheerio（主要是解析下载的网页可以像jquery一样，这是必要的，使用它在npm上查看文档也很简单）。
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2019-11-25 16:39:00
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一、Selenium概述Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架，该框架测试直接在浏览器中运行，就像真实用户操作一样。它支持多种平台：Windows、Linux、Mac，支持多种语言：Python、Perl、PHP、C# 等，支持多种浏览器：Chrome、IE、Firefox、Safari 等。二、Selenium下载安装1.Selenium安装pip install seleni
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2023-09-26 10:18:10
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如何用js完成爬虫项目前言一、node.js的安装二、mysql的安装三、确定爬取网页四、查看分析网页源码五、开始写爬虫npm···Node调用mysql定义要访问的网站定义新闻页面里具体的元素的读取方式定义哪些url可以作为新闻页面构造一个模仿浏览器的request读取种子页面
解析出种子页面里所有的链接
遍历种子页面里所有的链接
规整化所有链接，如果符合新闻URL的正则表达式就爬取读取具体
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2023-06-06 09:20:02
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我们在用python做爬虫的时候，除了直接用requests的架构，还有Scrapy、Selenium等方式可以使用，那么今天我们就来看一看使用Selenium如何实现爬虫。
原创
2023-03-03 10:44:08
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XML的解析：
操作xml文档，将文档中的数据读取到内存中。操作xml文档解析（读取）：将文档中的数据读取到内存中写入：将内存中的数据保存到xml文档中，持久化的存储。解析xml的方式：DOM：将标记语言文档一次性加载进内存，在内存中形成一颗dom树优点：操作方便，可以对文档进行CRUD的所有操作缺点：占内存SAX：逐行读取，基于事件驱动的。优点：不占内存缺点：只能读取，不能增删改xml常见的解析
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2023-08-12 10:53:01
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写在前面最近项目里边需要在Java中使用爬虫技术，原本打算用python写好爬虫然后用Java来调用，但是在网上找了许多Java调用python代码的方法，发现其中的用法都十分重量级，要不就把Jython解释器整个弄来，要不就直接在命令行运行python文件，这都不是我想要的。权衡再三后决定用Java把爬虫重新实现一遍，不得不说，语言和语言之间的区别不是一点半点。下面是我在代码移植过程中遇到的几个
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2023-08-10 11:14:48
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爬虫原理网络连接需要计算机一次Request请求和服务器端的Response回应。爬虫也需要做两件事：模拟计算机对服务器发起Request请求接收服务器端的Response内容并解析、提取所需要的信息。Python第三方库的安装在PyCharm中安装打开PyCharm，在菜单栏中选择File|Default Settings 命令选择左侧的 Project Interpreter选项，在窗口右侧选
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2023-09-07 12:00:14
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很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代，数据的需求是不分前端还是后端的，既然由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。这里会有一个问题吗，那就是前端程序员如果要开发爬虫是使用python还是
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2024-05-19 11:09:01
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爬虫是目前获取数据的一个重要手段，而 python 是爬虫最常用的语言，有丰富的框架和库。最近在学习的过程中，发现 nodjs 也可以用来爬虫，直接使用 JavaScript 来编写，不但简单，快速，而且还能利用到 Node 异步高并发的特性。下面是我的学习实践。基础url 模块爬虫的过程离不开对爬取网址的解析，应用到 Node 的 url 模块。url 模块用于处理与解析 URL。
url.pa
爬虫工作流程1.明确目标，url
2.发送请求获取应答数据
3.保存，过滤，提取有用信息
4.使用分析，得到的数据首先看一个抓取网页生成到本地文件的简单例子package main
import (
"fmt"
"io"
"net/http"
"os"
"project/wdzinx/wdlog"
"strconv"
"sync"
)
var wg sync.Wait
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2024-01-08 12:06:42
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