# Java哈希表定义及示例
在Java中，哈希表（Hash Table）是一种以键值对（key-value pair）的形式存储数据的数据结构，也被称为哈希映射（Hash Map）。哈希表通过哈希函数将键映射到特定的存储位置，这样可以快速地查找、插入和删除数据。在Java中，哈希表是通过`HashMap`类实现的。
## Java哈希表定义
在Java中，`HashMap`是最常用的哈希表
原创
2024-03-27 08:02:55
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广义表定义：广义表(Lists，又称列表)是一种非线性的数据结构，是线性表的一种推广。即广义表中放松对表元素的原子限制，容许它们具有其自身结构。一个广义表是n（n≥0）个元素的一个序列，若n=0时则称为空表。GL=(a1,a2,…,ai,…,an)其中n表示广义表的长度，即广义表中所含元素的个数，n≥0。如果ai是单个数据元素，则ai是广义表GL的原子；如果ai是一个广义表，则ai是广义表GL的子
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2023-06-05 20:22:30
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# Java获取表定义的流程
为了获取Java中表的定义，我们可以使用JDBC连接数据库并执行查询语句来实现。下面是一种简单的方法来获取表定义的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------------- | ------------- |
| 1 | 设置数据库连接信息 |
| 2 | 建立数据库连接 |
| 3 | 创建查询语句 |
| 4 | 执行查询语句 |
| 5
原创
2023-11-10 13:44:52
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# Java实现邻接表的定义与应用
## 引言
图是一种重要的数据结构，广泛应用于网络、社会关系、地图等领域。为了在计算机中有效地表示图，常用的两种数据结构是邻接矩阵和邻接表。本文将着重介绍如何在Java中实现邻接表，包括定义结构、添加边和遍历图的基本实现，同时提供相关的代码示例。
## 什么是邻接表
邻接表是用于表示图的一种数据结构，它由数组和链表组成。每个数组的元素代表一个顶点，而链表
目录一、效果展示二、实现1、表单提交2、Controller层3、Service层4、ServiceImplement层（1）记录下修改前的表单内容（2）记录修改后的数据（3）记录下修改时间（4）比较新旧数据 一、效果展示后端为SSM框架，前端采用Layui，相关简介可参考之前的博客：JavaWeb后端开发框架SSM+前端框架Layui简介1、初始数据表格2、修改内容：将“现在地址”一栏中的“南
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2024-10-22 19:43:38
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java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:枚举(Enumeration)位集合(BitSet)向量(Vector)栈(Stack)字典(Dictionary)哈希表(Hashtable)属性(Properties)枚举(Enumeration)枚举(Enumeration)接口虽然它本身不属于数据结构，但它在其他数据结构的范畴里应用很广，枚举(Enumeration)接口定义了一种从数据结构中
# Java定义领接表
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，在图的表示中，有多种方式来表示图的边关系。领接表（Adjacency List）是一种常见的图形表示方式，它用一个列表来表示与每个节点相邻的节点。
本文将探讨如何在Java中定义和实现领接表，结合图的可视化，深入解析其背后的逻辑。
## 领接表的结构
领接表的基本思想是使用一个数组，每个数组的元素都是一个链表或动态数组，用来存
Java小程序–多彩时钟表盘的制作 最近闲来无事，就想着用刚学的Java知识编写一些简单的小程序用来练练手。于是在网上搜了一些Java小程序来补充一下思路，就想到了可以用Java来制作一个简单的表盘。但是既然是自己创作，就要搞点不一样的。这就是今天我要分享的内容–多彩时钟表盘的制作。 先简单来说一下具体的功能特点：就是用三中不同的颜色来表示时分秒，三种颜色相当于三个指针，从而通过颜色的不同变化中得
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2023-06-20 02:26:25
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面向对象的特性在很早以前有四个，但现在大都说以下三个特性：封装、继承、多态。下面分别说说这三个特性： 1.封装：通俗的定义就是将一个类包装起来它使得属性私有化，我们需要用set和get的方法去使用它。例如：这个public类型的存钱方法--任何人都可以去访问调用和使用它，显然这不是我们愿意的，所以我们就需要将这个方法进行隐藏。那么此时就需要用到封装了public void deposit1() {
前言在庞大的java体系中，spring有着举足轻重的地位，它给每位开发者带来了极大的便利和惊喜。我们都知道spring是创建和管理bean的工厂，它提供了多种定义bean的方式，能够满足我们日常工作中的多种业务场景。那么问题来了，你知道spring中有哪些方式可以定义bean？我估计很多人会说出以下三种：最近无意间获得一份BAT大厂大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，越来越觉得算法没有想
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2024-07-24 20:02:12
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广义表(Generalized List)1. 广义表的概念1.1 广义表的定义广义表(Generalized List，又称列表，或表)是一种非线性的数据结构，是线性表的一种推广。广义表中放松对表元素的原子限制，容许它们具有其自身结构。即广义表的定义是递归的，因为在表的描述中又用到了表，允许表中有表，这种递归的定义能够很简洁地描述庞大而复杂的结构。一个广义表LS定义为n(n≥0)个元素a0,a1
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2024-05-14 22:30:22
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类别activiti的数据表有25张，主要分为5类ACT_GE_* 表示通用数据表ACT_HI_* 表示历史数据表，比如任务，节点等，activiti把历史数据和运行数据分开，意在提升查询效率。ACT_RU_* 表示运行时数据表ACT_RE_* 表示流程定义表ACT_ID_* 用户信息表通用数据表ACT_GE_BYTEARRAY 二进制数据表，存储定义的流程数据和流程资源字段含义ID_主键REV_
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2024-06-05 05:46:29
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首先看效果图问题：之前用的是hutool导出excel，可是hutool只能导出稍微简单一点得，复杂的只好自己手动来画了。所以去看了下poi的api学习了下，做了个简单的demo，其中api在这里查看poi中文文档依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>
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2023-06-12 16:58:35
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# Java 动态建表、读表、自定义表实现方法
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 动态建表
动态建表 --> 读表
读表 --> 自定义表
自定义表 --> 结束
```
## 2. 每一步的操作
### 2.1 动态建表
在这一步，我们需要通过 Java 代码动态创
原创
2024-06-25 07:22:33
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哈希表的基本介绍: 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 实际上哈希表就是模拟的数组，只不过数组中
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2023-08-21 22:26:35
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Sharding-JDBC分库分表一 分库分表概述 分库分表，就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分为若干数据表组成，使得单一数据库，单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。1.垂直分表将一个表，按照字段分成多个表，每个表存储其中一部分字段，这种分表方式，称之为垂直分表。一般情况下，垂直分表时，可以按照字段的使用评
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2024-02-02 20:37:45
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要点回顾此部分方便知识点快速回顾，首次阅读请从引言部分开始。哈希表（Hash Table）其实也叫散列表，是一个数据结构。哈希表本质上就是一个数组，只不过数组存放的是单一的数据，而哈希表中存放的是键值对（key - value pair）。key 通过哈希函数（hash function）得到数组的索引，进而存取索引位置的值。不同的 key 通过哈希函数可能得到相同的索引值，此时，产生了哈希碰撞。
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2023-08-26 16:29:57
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概览ShardingSphere-Jdbc 定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架 MySQL主从复制docker配置mysql主从复制1）创建主服务器所需目录mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/cnf
mkdir -p /
最近在做自定义表单、自定义流程、自定义菜单，由于某些原因，现在这个项目正处于停滞状态。但核心功能已实现，做点总结拿出来分享。请大家勿喷。自定义表单：在编码中首先解决的是如何将组件存储、如何取出的问题。我现采用的方式是在保存表单时将操作区域的HTML片段进行处理后进行存储，编辑时取出HTML片段后对特定的样式进行处理。当表单保存后对当前表单的使用，由于表单中集成了uedit,JS模拟的单选、多选及上
在C/C++中可知链表是一种物理存储单元上非顺序的线性存储结构，链表是由结点组成的，结点包括两部分：一个是数据域，另一个是指针域，数据域存储数据元素，指针域指向下一个结点的地址，在Java中没有指针的概念，但是可以引用对象。这里总结自定义链表的操作。
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2023-07-25 17:52:43
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