写在前面前文地址1 前文地址2我们搭建了hadoop集群，接下来学习一下如何对HDFS进行操作（即hadoop的分布式文件系统）。毕竟我们不能白搭建集群嘛。主要可以分为shell操作和API操作。shell操作以下操作都在hadoop目录下，如我的就在/opt/module/hadoop-2.7.2这里有两种方法，**bin/hadoop fs 具体命令 **或者 bin/hdfs dfs 具体命
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2023-07-05 15:40:31
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scala本地调试 在本文中，我们将探讨Java / Scala调试器的编写和工作方式。 诸如Windows的WinDbg或Linux / Unix的gdb之类的本机调试器通过操作系统直接提供给它们的钩子来获取其功能，以监视和操纵外部进程的状态。 JVM充当OS之上的抽象层，它提供了自己的独立体系结构来调试字节码。 该框架及其API是完全开放的，有文档的且可扩展的，这意味着您可以轻松编写
通过用static来定义方法或成员，为我们编程提供了某种便利，从某种程度上可以说它类似于C语言中的全局函数和全局变量。但是，并不是说有了这种便利，你便可以随处使用，如果那样的话，你便需要认真考虑一下自己是否在用面向对象的思想编程，自己的程序是否是面向对象的。 好了，现在开始讨论this&super这两个关键字的意义和用法。 在Java中，this通常指当前对象，supe
本文介绍集群的访问。集群的访问方式有两种：hadoop客户端访问，Java API访问。一、集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构，可以通过客户端对集群进行操作，其实在前面搭建的集群环境中，每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问，但是一般场景下，会将集群服务器作为整体，从外部设置客户端对集群进行访问。 为了能从集群服务器外部访问，需要一台与集群服务器在同一网段的主机（可以与集群节点P
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2023-07-12 13:31:24
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一、HadoopHA的搭建： 二、pom文件依赖：<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
hadoop</groupId>
<artifactId>
hadoop-common</artifac
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2023-07-12 13:31:40
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# 如何通过 Java 连接 Hadoop 集群
连接 Hadoop 集群是大数据开发中的重要一步。对于刚入行的小白来说，了解整体流程以及具体代码实现尤为关键。本文将详细介绍如何通过 Java 连接到 Hadoop 集群的步骤，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
在开始编写代码之前，先了解连接 Hadoop 集群的大致流程。下面的表格展示了基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-15 05:43:09
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# 如何实现Java监控Hadoop集群
## 简介
在Hadoop集群中，监控是非常重要的一项工作，可以帮助我们实时了解集群的运行情况，及时发现并解决问题。本文将介绍如何使用Java来监控Hadoop集群，并教会新手开发者如何实现这一功能。
### 流程概述
我们将通过以下步骤来实现Java监控Hadoop集群的功能：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到Hado
原创
2024-07-06 06:11:43
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# Java Hadoop Namenode 集群
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和存储。Hadoop 的核心组件是 HDFS（Hadoop Distributed File System）与 MapReduce。本文将重点介绍 Namenode 的概念、其在 Hadoop 集群中的作用，以及如何用 Java 进行基本的操作。
## 什么是 Namen
写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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Hadoop的Python语言封装Hadoop使用Java语言实现，编写具体的应用业务除了借助Hadoop的Java API外，还可以使用开发者所熟悉的Python或C++等其他语言编码。在Hadoop安装路径的/src/examples/目录中，给出了Python实现的分布式应用示例。除了将Python代码通过Jython运行时转换为jar包部署，还可借助Hadoop Streaming工具，利
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2023-08-30 16:28:21
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如何构建虚拟机Hadoop集群，搭建3台ubuntu虚拟机集群克隆集群机器通过虚拟机搭建Hadoop集群，发现使用的VMware workstation 15 player版本没有克隆功能，于是找到了手动克隆方法： 参考：搭建集群一台Ubuntu主机系统作Master（yjh-ubuntu）,一台Ubuntu主机系统命名为slave01,一台Ubuntu主机系统命名为slave02。三台主机机器处
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2024-07-09 08:47:51
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准备工作开启全部三台虚拟机,确保hadoop100的机器已经配置完成分发脚本操作hadoop100新建一个xsync的脚本文件,将下面的脚本复制进去vim xsync#这个脚本使用的是rsync命令而不是scp命令,是同步而非覆盖文件,所以仅仅会同步过去修改的文件.但是rsync并不是一个原生的Linux命令,需要手动安装.如果没有,请自行安装#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没
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2024-06-19 15:58:01
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Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high
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2024-06-24 22:00:35
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