# JAVA 词频统计并排序
## 简介
在开发领域，我们经常需要对一段文本进行词频统计并排序。这对于分析文章、生成关键词等任务非常有用。本文将教你如何使用JAVA语言实现这一功能。
## 整体流程
下面是词频统计并排序的整体流程：
| 步骤 | 功能 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取文本文件 |
| 步骤二 | 将文本拆分为单词 |
| 步骤三 | 统计每个单词的出现次
原创
2024-02-02 08:48:46
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需求概要1.读取文件，文件内包可含英文字符，及常见标点，空格级换行符。2.统计英文单词在本文件的出现次数3.将统计结果排序4.显示排序结果 分析1.读取文件可使用BufferedReader类按行读取2.针对读入行根据分隔符拆分出单词，使用java.util工具提供的Map记录单词和其出现次数的信息，HashMap和TreeMap均可，如果排序结果按字母序可选用TreeMap，本例选择用
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2023-07-06 22:26:44
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# Java统计单词词频并排序教程
## 引言
在Java开发中，统计单词词频并排序是一项常见的任务。本教程将教会你如何使用Java编写代码来实现这个功能。首先，我们将介绍整个流程，并给出每一步需要执行的代码和相关的解释。
## 整体流程
下面是实现“Java统计单词词频并排序”的整体流程。你可以按照这个流程逐步实现你的代码。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2023-07-16 04:29:51
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# 如何实现“python根据词频排序”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“python根据词频排序”。这个任务对于刚入行的小白来说可能有一定难度，但只要跟着我的步骤一步步来，你一定可以轻松完成。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
确定文本内容 --> 分词
分词 --> 统计词频
统计词频 --> 排序
```
###
原创
2024-03-06 04:39:19
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# Hadoop词频统计排序教程
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常强大的框架。词频统计是文本分析中的一种基本任务，下面将详细介绍如何使用Hadoop实现简单的词频统计排序。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|------------------
问题描述读取给定的语料库，根据制表符’\t’划分其文本与标签，将获得的文本仅保留汉字部分，并按字划分，保存在列表中，至少使用一种方法，统计所有汉字的出现次数，并按照从高到低的顺序排序；至少使用一种方法，统计所有字频，按照从高到低的顺序排序；至少使用一种方法，计算累计频率，按照从高到低的顺序排序读取给定的语料库，根据制表符’\t’划分其文本与标签，将获得的语料使用jieba分词工具进行分词并保存至列
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2023-10-13 12:48:23
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3.3 计算相对频度（relative frequency，频率）改进共现矩阵：使用相对频度回顾上一节的内容，对于n×n的共现矩阵（co-orrurance matrix）m，mij的值是单词wi与wj在指定上下文范围内共现（co-orrurance）的次数。考虑现实中的一种情况：有的单词在本文中出现的次数远远多于其他单词（例如the）就会发现，使用这种绝对计数的方法有一个缺点：wi与wj的共现次
# 使用Python和Jieba进行词频统计排序
在文本分析中，词频统计是了解文本内容的基础步骤之一。今天，我们将学习如何使用Python的Jieba库进行中文分词，并对分词结果进行词频统计和排序。本文将介绍整个流程并提供详细的代码示例。
## 整体流程
在实施这个项目之前，我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
Python 列表词频统计排序
在日常的文本处理中，统计词频是非常常见的需求。Python 提供了丰富的内置函数和库来实现这个功能。本文将介绍如何使用 Python 的列表来统计词频，并展示如何对词频进行排序。
首先，我们需要了解什么是词频。词频指的是某个单词在一段文本或语料库中出现的频率。通过统计词频，我们可以了解文本中出现频率最高的单词，从而对文本进行进一步分析。
为了演示，我们将使用以
原创
2023-12-19 06:44:30
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MR自带的源码SecondarySort，即二次排序。二次排序可以实现类似下例功能：计算每年的最高气温。如果key设置为气温，value设置为年份及其他信息，那么我们不必遍历他们以找到最大值，只需获取每年的第一个值而忽略其他。但这不是最有效的解决问题的方法，考虑将key变成复合的，即年份和气温，先按年份升序，再按气温降序。但是这样不能保证同一年的记录去同一个reducer，需要设置p
统计的时候能否排除一些词汇，有些词统计了没什么用，介词，冠词，有些形容词和副词或许没用，或许有用，比如判断一部电影的，别人的评价，这时候就不能把形容词副词丢掉了 等于mapreduce 做各种map，然后做reduce，统计，叫消减从文件里加载查看这里是否可以压缩优化这边，如果一开始就转换成小写也不是不行，只不过，可以在下面进行判断的时候，需要小写的再转换，这样效率更高点列表作为key肯定出问题，
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2024-10-14 10:06:37
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大致思路是将hdfs上的文本作为输入，MapReduce通过InputFormat会将文本进行切片处理，并将每行的首字母相对于文本文件的首地址的偏移量作为输入键值对的key，文本内容作为输入键值对的value，经过在map函数处理，输出中间结果<word,1>的形式，并在reduce函数中完成对每个单词的词频统计。整个程序代码主要包括两部分：Mapper部分和Reducer部分。&nb
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2023-10-24 14:48:36
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python采用第三方库进行中文分词，本文章只是记录文章。1.需要下载第三方库jieba： cmd: pip install jieba2.为了方便测试，在同级目录下，准备一个txt格式文件，文件名随意，这里我也是随便取的：  
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2023-09-29 20:51:16
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本文针对以前一篇的博客 java进行文本单词的词频统计 进行补充，在统计文本词频之
原创
2021-11-30 14:46:19
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python编程 统计英语文章词频 文本操作 继承 统计英语6级试题中所有单词的词频，并对词频进行排序import re
# 请根据处理要求下面区域完成代码的编写。
def get_artical(artical_path):
with open(artical_path) as fr:
data = fr.read()
return data
#处理函数
d
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2023-11-28 11:44:46
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Hadoop家族的各个成员
hadoop这个词已经流行好多年了，一提到大数据就会想到hadoop，那么hadoop的作用是什么呢？官方定义：hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。核心词语是平台，也就是说我们有大量的数据，又有好几个电脑，我们知道应该把处理数据的任务分解到各个电脑上，但是不知道怎样分配任务，怎样回收结果，hadoop大概就帮助我们做了这件事。1、HDFS我们首先应
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2023-12-27 07:07:46
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单词词频统计降序排序（代码贴）题目： 如题：输入一个单词（全英文的字符串，区分大小写字母），il.ArrayList;import java.u
原创
2022-08-23 20:12:21
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需求概要原需求1.读取文件，文件内包可含英文字符，及常见标点，空格级换行符。2.统计英文单词在本文件的出现次数3.将统计结果排序4.显示排序结果新需求：1.小文件输入. 为表明程序能跑2.支持命令行输入英文作品的文件名3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名，批量统计。4. 从控制台读入英文单篇作品程序输入：1.控制台输入文本2.英文文本文件3.英文目录，目录下包含单个或多个英文文本文件程序
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2023-10-20 14:09:01
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需求概要原需求1.读取文件，文件内包可含英文字符，及常见标点，空格级换行符。2.统计英文单词在本文件的出现次数3.将统计结果排序4.显示排序结果新需求：1.小文件输入. 为表明程序能跑2.支持命令行输入英文作品的文件名3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名，批量统计。4. 从控制台读入英文单篇作品程序输入：1.控制台输入文本2.英文文本文件3.英文目录，目录下包含单个或多个英文文本文件程序
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2023-09-01 16:20:19
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在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计，我在这里写了一个简单的demo，有需要的同学可以拿去看一下。本人没怎么写个播客，如果有啥说的不对的地方，欢迎大家指正。查询指定字符串出现次数可以直接使用：StringUtils.countMatches(str, sub)统计所有单词出现次数代码：/**
* 统计各个单词出现的次数
* @param text
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2023-06-09 18:58:17
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