概念介绍垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求
原创
2022-09-11 00:43:20
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我们组用mongodb已经一年度多了，这个实验是很久之前就记录在evernote了的，最近想建一个博客，所以就搬进来，可能有同学会搜到能有帮助吧。
1、安装mongodb，记住要下源码安装，apt-get install 不一定是最新版
2、一开始因为空间不足，无法启动，我的虚拟机当时只分配了8g，启动mongodb是剩余更少，后来就扩充vbox的磁盘空间，于是有了vbox里面那两
面试必备之水平拆分和垂直拆分表
原创
2021-07-27 10:28:12
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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# MYSQL表垂直拆分
在数据库设计中，表的垂直拆分是一种常见的优化手段。通过将原本单一的表拆分为多个表，可以提高查询效率、减少冗余数据和降低数据冗余。在本文中，我们将介绍MYSQL表的垂直拆分的概念、优势和实现方式，并通过代码示例来演示如何进行垂直拆分。
## 什么是MYSQL表的垂直拆分？
在数据库设计中，表的垂直拆分是将原本包含多种属性的表，按照不同的属性拆分成多个表的过程。这种拆分
原创
2024-07-10 04:46:29
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垂直切分的优点◆ 数据库的拆分简单明了，拆分规则明确； ◆ 应用程序模块清晰明确，整合容易； ◆ 数据维护方便易行，容易定位；3，垂直切分的缺点◆ 部分表关联无法在数据库级别完成，需要在程序中完成； ◆ 对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静，不一定能满足要求； ◆ 事务处理相对更为复杂； ◆ 切分达到一定程度之后，扩展性会遇到限制；&n
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精选
2015-06-13 22:15:39
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搞明白两个概念，什么是软件的伸缩性，什么是性能。
首先，什么是软件的伸缩性（Scalability）？我们都知道设计良好的系统可以应对不断增加的系统访问量，但是我们如何能在系统用户增多的时候，来提高系统的吞吐量呢？这就是伸缩性之魅力所在。
伸缩性可以有两个方面，垂直伸缩性和水平伸缩性，垂直伸缩性是通过在同一个业务单元中增加资源来提高系
http://blog.jobbole.com/109242/ mysql 知识 当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，
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2022-12-06 09:24:51
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。 垂直拆分 专
原创
2021-08-18 10:23:34
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那么服务化拆分具体该如何实施呢？服务化拆分的两种姿势 一个最有效的手段就是将不同的功能模块服务化，独立部署和运维。以前面提到的社交 App 为例，你可以认为首页信息流是一个服务，评论是一个服务，消息通知是一个服务，个人主页也是一个服务。这种服务化拆分方式是纵向拆分，是从业务维度进行拆分。标准是按照业务的关联程度来决定，关联比较
分割和垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割，什么是数据库的垂直分割呢？本文我们就来介绍一下这部分内容。1、水平分割：按记录进分分割，不同的记录可以分开保存，每个子表的列数相同。水平分割通常在下面的情况下使...
原创
2023-05-08 19:31:36
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。
垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。
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2018-05-31 00:40:00
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分
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2017-11-17 19:45:00
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41.数据库id自增解决方案 数据库集群的情况下，如果自动增长id产生重复的话，如何解决？ 1.采用UUID形式设置为id。 缺点：无规则，没有顺序。如果是Oracle数据库，推荐使用。 2.设置步长。缺点：不利于后期服务器的扩容。 在数据库集群环境下，默认自增方式存在问题，因为都是从1开始自增，可
原创
2022-05-28 01:09:54
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当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。切分模式： 垂直（纵向）拆分、水平拆分。垂直拆分一个数据库 ...
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2021-10-29 10:08:00
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1、数据切分方案当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。所谓数据库的切分，就是我们按照某些特定的条件，将一台数据库上的数据分散到多台数据库服务器上。因为使用多台服务器，所以当一台服务器宕机后，整个系统只有部分数据不可用，而不是全部不可用。因此，数据库切分不仅能够用多台服务器分担数据库的负载压力，还可以提高系统的总体可用性。数据的切
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2023-06-29 09:43:24
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# 项目方案：使用MongoDB进行垂直表拆分
在实际项目中，当数据量庞大且不断增长时，会面临数据库性能瓶颈的挑战。为了提高数据库的性能和可扩展性，我们可以考虑使用MongoDB进行垂直表拆分。垂直表拆分是指将一个大的表按照字段进行拆分，将不同的字段存储在不同的集合中，以减少单个集合的数据量，提高查询效率。
## 方案概述
我们将以一个旅行网站作为示例项目，假设我们有一个包含用户信息和订单信
原创
2024-06-27 07:01:05
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1，水平分割： 例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1
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2017-09-01 09:57:00
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在高并发、大数据量的业务场景下，单个MySQL数据库实例往往难以承载海量数据和高频访问，导致性能下降、响应延迟增加，甚至出现系统瓶颈。本文将以“解决单表数据量过大引发查询性能下降”为技术痛点，围绕问题-方案-效果框架，深入解析MySQL中常见的两种分库分表策略——垂直拆分与水平拆分。
问题：单表数据量过大导致查询性能下降
现象描述：
随着业务发展，某些核心业务表（如订单表、用户行为日志表）的数
表的垂直拆分是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库…这种方式多个数据库之间的表结构不同。即当一张表有有太多的字段后，需要按照业务模块进行拆分，如用户表拆成用户基础信息，用户登陆信息表，用户地址信息表等等，然后通过用户ID进行关联。假如你有幸能够在什么经营商、银行等公司上班，你会发现他们一个表，几百个字段都是很常见的事情。所以，应该要进行拆分，拆分准则一般是如下三点:(1)把不常使用的字
原创
2022-10-21 15:38:44
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