1 查找#query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS
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2023-06-09 13:27:41
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本文全部内容以MongoDB4.2版本为基础。 文章目录一、查询二、插入三、修改四、删除五、MongoDB Web Shell参考 CRUD 操作即创建、读取、更新和删除文档，也就是我们常说的数据的增删改查。一、查询查询操作即从集合中检索文档。如下图为查询语句的解析。 以下为MongoDB查询语法，以及与关系型数据库语法的对比。查询所有文档：db.test.find( {} ); ⇒ SE
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2023-06-15 22:01:09
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条件列表：
BasicDBList condList = new BasicDBList();
临时条件对象：
BasicDBObject cond = null;
DBCollection coll = db.getCollection("A");
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放
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2023-06-13 20:36:42
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快速入门介绍本指南向您展示如何创建使用Java 驱动程序 连接到MongoDB Atlas 集群的应用程序。如果您更喜欢使用不同的驱动程序或编程语言连接到 MongoDB，请参阅我们 的官方 MongoDB 驱动程序列表。Java 驱动程序允许您从 Java 应用程序连接到 MongoDB 集群并与之通信。MongoDB Atlas 是一种完全托管的云数据库服务，可
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2024-07-19 15:15:18
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Java操作mongodb分组查询直接上代码//筛选条件对象
List<Bson> filter = new ArrayList<>();
//筛选条件1
if(startTime != null && endTime != null){
filter.add(Filters.gte("occurTime",startTime));
fil
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2023-05-25 20:00:33
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public Result<List<Code>> getCodes(@RequestParam(required = false) String name, @RequestHeader(required = false) HttpHeaders headers)
{ Query query = new Query();
Criteria criteria =
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2023-06-13 20:34:24
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目录$match$project$group$sort ,limit,skip$sample正文准备数据from pymongo import MongoClient
import datetime
client=MongoClient('mongodb://localhost:27017')
table=client['db1']['emp']
l=[
('张飞','male',18,'20
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2024-07-26 12:08:59
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准备工作用idea构建Springboot构建JAVA项目，用的1.5.19.RELEASE版本，选择mongodb数据库，这个版本带的是mongodb-driver-3.4.3.jar构建数据结构 例如：文档中存的是每个人简历{
"_id" : 8,
"name" : "小灰灰",
"age" : 26,
"sex" : "男",
"university" : {
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2023-07-16 13:28:36
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介绍日期和时间数据通常由数据库系统管理，而且非常重要，但正确处理起来往往比最初看起来更棘手。数据库必须能够以清晰、明确的格式存储日期和时间数据，将这些数据转换为用户友好的格式，以便与客户应用程序进行交互，并在考虑到不同时区和夏令时变化等复杂因素的情况下执行基于时间的操作。MongoDB日期和时间类型MongoDB中的DATE类型可以将日期和时间值作为一个组合单位来存储。 这里，左边一列代表数据类型
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2023-08-04 11:11:58
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1、索引原理效率o(1) ~ o(logdN) ： mongodb的索引是基于b-树，因为mongodb是nosql，key-value对（value是bson），在每个节点都有数据存放，这样子查询效率不一定是深度，如果正好是当前节点就是o(1)，就不需要去叶子节点找数据。而mysql是基于b+树，value数据量比较大，需要用地址去保存数据的位置优化节点大小。而非叶子节点只放key，叶子节点放存
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2023-07-18 16:22:31
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与Django一样，Document类都有一个 objects 属性。它用于将类与数据库关联起来。objects属性是一个QuerySetManager类型的对象，它的操作会返回一个QuerySet类型的对象。可以通过对QuerySet对象的迭代获取数据库中的数据。class User(Document):
name = StringField()
country = Strin
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2023-08-27 11:20:36
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第1章 MongoDB简介1.1 功能特点官方网址：http://www.mongodb.org/MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：面向文档存储：(类JSON数据模式简单而强大)。高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如
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2023-08-24 23:28:33
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需要引入的两个包： import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
常用的查询条件关键字：
模糊查询：regex or：orOperator
gt:大于
lt:小于
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2023-05-26 10:31:03
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show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫f
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2024-03-03 16:15:37
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一、概念：分片 （sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题，对于写
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2023-10-05 23:32:12
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## MongoDB Java中的In查询
在关系型数据库中，我们经常使用`IN`操作符来查询满足一组值条件的数据。而在MongoDB中，我们同样可以使用`$in`运算符来实现类似的功能。在本文中，我们将介绍如何在Java中使用MongoDB的`$in`运算符进行查询，并提供相应的代码示例。
### 什么是`$in`运算符？
`$in`运算符是MongoDB中用于查询字段值是否包含在给定集合
原创
2023-08-06 18:22:03
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## 实现“Java MongoDB OR查询”教程
### 概述
在MongoDB中，OR查询可以用于在查询中匹配多个条件。本文将教你如何使用Java来实现MongoDB的OR查询。
### 整体流程
下面是实现“Java MongoDB OR查询”的整体流程，可以用表格展示步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 步骤
原创
2024-06-08 05:08:45
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写在前面：实习期间做公司的任务，用的是MongoDB。刚接触感觉很多东西都不会，现在任务做完了。回过头来记录和巩固一下知识，也方面以后回来查阅。本篇博客只记录Mongodb的查询方法，方便查找！MongoDB 4.0以上版本!! 废话不多说，直接开始记录：目录1. 查询所有文档2. 指定查询条件3. 指定查询返回的字段4. 限制返回文档的数量5. 排序6. 匹配嵌套文档7. 使用聚合管道8. 分组
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2023-06-21 22:49:04
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## Java MongoDB in查询
MongoDB是一个非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能和可扩展性。在使用MongoDB时，经常需要进行查询操作以获取所需的数据。其中，in查询是一种常见的查询方式，用于在给定一组值的情况下，检索包含这些值之一的文档。本文将介绍如何使用Java语言进行MongoDB的in查询，并提供相应的代码示例。
### 环境准备
在开始之前，我们需
原创
2023-11-15 10:41:09
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# Java MongoDB查询实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Connect_MongoDB[连接MongoDB]
Connect_MongoDB --> Choose_Collection[选择集合]
Choose_Collection --> Build_Query[构建查询]
Bui
原创
2023-09-28 21:28:16
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