先看一张图 ，了解JVM内存结构布局 JVM内存结构主要有三大块： 堆内存，方法区，栈。 堆内存是JVM中最大的一块由年轻代和老年代组成，而年轻代内存又被分成三部分：Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间 默认情况下年轻代按照8：1：1的比例来分配；方法区存储类信息，常量，静态变量等数据，是线程共享的区域，为与Java堆区分，方法区还有一个别名Non-Heap；
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2023-06-15 15:26:23
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前言不关我们是创建基本数据类型的变量还是引用数据类型的变量，jvm都会通过内存分布去编译和运行程序。内存一般分为栈区、堆区、方法区（方法区里面包含常量池）栈区一般存放变量（局部变量）、方法的参数引以及用对象堆区一般存放的是对象以及成员变量方法区一般存放方法 里面常量池存放常量不管你是要创建变量还是对象在内存里面都会开辟内存空间注：在内存中他们之间的关联是通过内存地址进行关联的 而在程序中为了方便我
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2023-05-31 16:18:50
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前两年有跟过免费视频完整的学习完了jvm，转瞬间就都忘光了，估计java虚拟机这个东西不背下来完全不理解为什么会这样实现，这一阵又买了视频重新学习下jvm，然后有时间记录到博客里。那就先来说一下java内存区域的分布的介绍把目录1.Java内存区域1.1 Java内存区域分布1.1.1java内存区域-程序计数器1.1.2java内存区域-java虚拟机栈1.1.3java内存区域-本
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2023-09-20 16:07:06
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# Python内存分布解析
Python是一种高度抽象的编程语言，自动内存管理是其重要的特性之一。程序运行时，内存的分布情况直接影响到性能和应用的可扩展性。本文将通过内存分布图、相关代码示例，以及状态图和甘特图，带你深入了解Python的内存管理机制。
## Python内存模型
Python的内存管理主要分为几个部分：堆内存、栈内存和内存池。栈内存主要用于存储局部变量和函数调用，而堆内存
# Python查看字段分布图
## 概述
在数据分析和数据可视化的过程中，我们经常需要对数据集中的字段进行分析和展示。而字段分布图是一种常用的可视化手段，能够直观地展示数据的分布情况。本文将介绍如何使用Python绘制字段分布图，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。首先确保已经安装了Python环境，然后使用pip命令安装以下库：
- pand
原创
2024-02-03 08:39:50
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# Python查看数据分布图
数据分布图是一种常见的数据可视化工具，它可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。在数据分析和机器学习中，我们经常需要对数据进行分布分析，以了解数据的特征和可能的模式。Python提供了许多强大的库和工具，可以帮助我们绘制各种类型的数据分布图。
本文将介绍如何使用Python中的matplotlib和seaborn库来绘制常见的数据分布图，例如直方图、密度图、箱线图
原创
2023-09-17 17:29:57
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java的内存分布如下：1,本地方法栈；2,程序计数器；3,虚拟机栈（栈帧1(方法A)，栈帧2(方法B)）；4,堆区（新生代（Eden区，S0，S1...），老年代）；5,元数据区（常量池，方法元信息，类元信息）；如下图所示：各个区域对应明细如下：1，堆区：存储着几乎所有的实例对象，堆由垃圾收集器自动回收，堆区由各子线程共享使用。堆的内存空间既可以固定大小，也可以在运行时动态调整，通过如下参数设定
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2023-07-16 10:52:02
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所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？其实如果你经常解决服务器性能问题，那么这些问题就会变的非常常见，了解JVM内存也是为了服务器出现性能问题的时候可以快速的了解那块的内存区域出现问题，以便于快速的解决生产故障。先看一张图，这张图能很清晰的说明JVM内存结构布局。Java的内存结构
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2024-05-30 16:01:57
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堆区：以new关键词创建的对象，JDK1.7开始字符串常量池也在堆区中存放栈区：存放栈帧，每次调用产生一个栈帧入栈，栈帧中保存临时变量和参数，方法调用完成后栈帧会自动出栈方法区：类的信息，所有被static修饰的成员，JDK1.7之前字符串常量池在方法区中存放内存分配应该有五个部分：栈，堆，方法区，本地方法栈，寄存器堆内存特点：1.每个对象都有地址值2.每个对象的数据都有默认值03.当无引用指向对
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2023-05-22 16:12:29
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做数据可视化，经常不知道图表要怎么用？做出来的图表又丑又看不出趋势，今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表。根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图 占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表
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2023-11-13 13:57:53
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2021-09-28 17:05:00
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# 深入了解正态分布及其Java实现
正态分布（Normal Distribution），又称为高斯分布（Gaussian Distribution），是一种连续概率分布，在统计学、金融、科学实验等领域有着广泛的应用。本文将从正态分布的基本概念、性质及其在Java中的实现等方面进行详细探讨。
## 正态分布的基本概念
正态分布是由数学家高斯于18世纪首次提出，其概率密度函数可以表示为：
$
# 正态分布及其在Java中的实现
## 1. 什么是正态分布？
正态分布，又称高斯分布，是一种连续概率分布，广泛应用于统计学、自然科学和社会科学等领域。正态分布的概率密度函数呈现出一个钟型曲线，具有以下特性：
1. **均值（Mean）**：分布的中心点，表示数据的平均值。
2. **标准差（Standard Deviation）**：衡量数据分散程度的指标，标准差越小，数据越集中，反之则
基本顺序表与元素外围顺序表在程序中，需要将一组相同类型的元素进行管理和使用。其可以抽象为线性表， 根据线性表的实际存储方式，分为两种实现模型：顺序表：将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。其索引是固定的，所以这样的查找的复杂度为O（1）链表：将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。其内存不是连续的，如果要查找，需要一个一个的遍历过去，所以这样的存储方
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2023-11-03 12:47:19
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导语随着数据在各行业中的应用越来越广泛，大家也逐渐认识到数据可视化在企业生产经营中的重要作用，在数据可视化过程中，图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速Get到重点。今天，数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型 —— “分布类”图表。关于图表 - About Chart数据的理解需要技巧，也许我们无法快速记住一连串复杂的数据，也
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2023-10-19 10:53:28
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最近在用matlab跑数据，时间比较充足，所以想学一下python来画空间分布图，之前没有接触过python，感觉画图会比matlab更好看更流畅一些。画下来确实有耳目一新的感觉。还是利用第一篇笔记里的数据，画格陵兰岛的某数据的空间分布，初步绘制出来的结果如下。关于绘图中的难点：1.二次曲线外观（扇形的地图） 2.填色 3.cartopy库的安装！！！属实在库的安装上折腾了好久1.如何
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2023-07-14 11:44:08
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本文约7500字，建议阅读15分钟本文将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记。[ 导读 ] 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套
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2024-01-30 22:04:40
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狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）广度优先搜索来查找两点之间的最短路径，那时“最短路径”的意思是段数最少。在狄克斯特拉算法中，你给每段都分配了一个数字或权重，因此狄克斯特拉算法找出的是总权重最小的路径。 术语该算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重（weight） 带权重的图为加权图（weighted graph）,不带权重的图为非加权图（unweighted
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2024-10-17 07:32:36
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# 使用Python绘制分布图的全攻略
分布图是数据可视化中重要的一环，用于展示数据的分布情况和趋势。在Python中，我们可以借助一些强大的库来进行数据的可视化操作。本文将一步一步教你如何使用Python绘制分布图，并附上代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：
- `numpy`：用于生成模拟数据
- `matplotlib`：用于绘制图形
原创
2024-10-12 05:52:59
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官方文档： https://matplotlib.org/gallery/index.htmlhttps://plot.ly/python/1.绘制了折线图(plt.plot) 2.设置了图片的大小(plt.figure) 3.实现了图片的保存(plt.savefig) 4.设置了xy轴上的刻度和字符串(xticks) 5.解决了刻度稀疏和密集的问题(xticks) 6.设置了标题,xy轴的lab
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2023-09-06 11:37:13
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