1 概述一个服务器再怎么优化，其处理能力都是有限的。之前介绍过过扩容、缓存机制、消息队列等优化方案，都是十分有效的。根据项目情况，将一个整体应用拆分为多个应用也不失为一个方案。比如按功能模块及功能模块使用频率拆分。例子如下：应用拆分的好处1、减轻并优化了整个统一的应用的压力。 2、拆分后的应用可以被更精准的监控。 3、不同子应用会更容易管理及局部优化。 4、更利于功能模块内部的团队协作。应用拆分的
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2023-07-19 00:04:48
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## Java如何拆分类项目方案
### 项目背景
在开发一个大型Java项目时，通常会遇到一个问题：如何将一个庞大的类拆分成更小、更易于维护的类。这个问题在面向对象编程中尤为重要，因为好的类设计能够提高代码的可读性和可维护性，同时也有利于代码的重用。
### 方案概述
我们可以通过以下几种方式来拆分类：
1. **单一职责原则**：一个类应该只有一个责任，如果一个类负责的事情过多，可以考虑将
原创
2024-05-13 05:54:34
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Docker本身的镜像是构建在其本身的文件系统之上的，Docker有很多种类的文件系统，Docker所支持的文件系统有以下几种：Aufs、devicemapper、btrfs和VFS，其中前三种是联合文件系统，可以支持分层，可以快速迭代，可以回滚。VFS 不支持。平时用的最多的是aufs 和devicemapper。Aufs(advanced multilayered unification fi
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2024-03-26 10:41:55
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# Python List 分类拆分
在Python中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，用于存储一组元素。有时候，我们需要对列表进行分类拆分，将其中的元素按照特定的规则分组到不同的子列表中。本文将介绍如何使用Python来实现列表的分类拆分，并通过代码示例来说明具体的操作步骤。
## 列表分类拆分的需求
在实际开发中，有时候我们会遇到需要对列表进行分类拆分的情况。比如，我们有一个存
原创
2024-07-07 05:04:59
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一、Java 数组1、数组定义：数组是有序数据的集合，数组中的每个元素具有相同的数组名和下标来做唯一标识。2、数组的分类：一维、二维、三维。3、数组声明及内存分配：为数组分配内存空间：如果不分配内存，将不能访问它的任何元素。我们使用new关键字来为数组分配内存空间。 int arrayDemo[]; //数组的声明形式1
int[] score; //数组的声明形式2
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2024-04-10 08:15:33
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文章目录一、数组二、数组的分类1.一维数组2.多维数组三、数组的使用1.数组元素的赋值2.求最大和最小值3.数组的查找（线性、二分法查找）4 冒泡排序与快速排序4.1 冒泡排序（Bubble Sort）4.2 快速排序（Quick Sort）4.3 各种排序的比较四、Arrays工具类的使用 一、数组数组： 是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进
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2023-09-29 08:22:25
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QUESTIONS：1.java中流的分类：从不同角度分析，大致有3类： 根据处理的数据，可分为：字符流，字节流 根据数据的流向，可分为：输入流，输出流 根据产生的源头，可分为：节点流和过滤流2.InputStream和OutputStream子类，对应的字符流：1）文件流FileInputStream 和 FileOutputStream,对应的字符流为 FileReader 和FileWrit
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2024-01-03 13:37:36
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Java IOIO流1. 传统方式划分1.1 简介传统方式将流划分为两种：字节流与字符流字节流：用来处理二进制文件，例如图片、MP3 、视频等字符流：用来处理文本文件，文本文件可以看作是一种特殊的二进制文件，经过编码，便于人们阅读字节流可以处理一切文件，而字符流只能处理文本IO 核心 4 个抽象类：InputStream、OutputStream、Reader、WriterInputStream
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2023-12-14 19:10:56
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mongodb简介在使用nodejs时候，需要存储一些简单json数据的情况下，很多人会推荐使用mongodb。mongodb是一个文档型数据库，在 sql 中，数据层级是：数据库（db） -> 表（table） -> 记录（record）-> 字段；在 mongodb 中，数据的层级是：数据库 -> collection -> document -> 字段。其
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2024-01-12 12:47:24
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对于刚入门JAVA的小白来说没有指定的API来完成这个操作，只能靠自己的想法来区别字符与整数。在我刚入门的时候突发奇想，既然JAVA中有字符串转整数的API，那为什么不可以利用呢。于是利用转换异常想到了以下方法`/**
* 分割出字符串中的数字
* @param str 需要进行分割的字符串
* @return 分割出的整数
*/
public static int quS
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2024-03-11 09:37:31
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前言前文已经介绍过卷积神经网络的基本概念【深度学习】卷积神经网络-CNN简单理论介绍。下面开始动手实践吧。本文任务描述如下： 从公开数据集CIFAR10中创建训练集、测试集数据，使用Pytorch构建CNN模型对训练集数据进行训练，然后在测试集中测试，查看简单的CNN模型训练效果如何。 CIFAR10公开数据地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
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2023-10-16 00:08:13
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java算法实践，同时也是一个有用的工具类。例如：一个学生信息的list，学生的信息由班级、性别、学号等，将list按照班级、性别分类。只需： Map map = CollectionTools.classifyList(studentAllList, &nb
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2024-05-29 00:36:46
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数据应该怎么办呢？通常来说，当必须处理图像、文本、音频或视频数据时，可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里。然后将这个数组转化成torch.*Tensor。对于图片，有Pillow，OpenCV等包可以使用对于音频，有scipy和librosa等包可以使用对于文本，不管是原生python的或者是基于Cython的文本，可以使用NLTK和SpaCy特别对于视觉方面，我们创建了一个包，
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2024-08-27 11:54:55
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分栏是报刊、书籍、杂志常用的排版样式，它不仅能方便阅读，同时也能增加页面的美观度。本文将介绍如何在Java应用程序中给Word文档添加多个栏来实现分栏效果，以及如何设置每栏的宽度、间距和分割线。 使用工具：Free Spire.Doc for Java（免费版） Jar文件导入方法方法一：下载Free Spire.Doc for Java包并解压缩，然后从l
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2023-07-19 00:04:30
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Aspose.Words 是一种高级Word文档处理API，用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用Microsoft Word。此外，API支持所有流行的Word处理文件格式，并允许将Word文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。
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2023-07-26 17:02:56
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引言Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。Dubbo项目拆分下踩坑的记录autowired一个
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2023-09-08 11:03:03
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最近项目中有个这样的需求：要把word 按章节(大纲)拆分多个word,然后再将这些word能合并成一个整体。看到这个需要，其实也是头疼，100个程序员中应该100位都没有做过类似的开发，最多的就是poi 读取、生成word,那么接下来，我会将最近研究的word切割、转换、合并以笔记的形式记录，也算做为积累吧！word 分割 ： word 分割，使用的 poi，这个还真有点
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2024-03-06 08:18:08
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目录01 Spring概述02 Spring体系结构03 Spring 框架特点04 Spring 应用程序示例 01 Spring概述作用：Spring 的主要作用就是为代码“解耦”，降低代码间的耦合度。其主要是为了解决企业级开发的复杂度问题(即耦合度问题)。在系统开发过程中，业务逻辑分为主业务逻辑(例如：银行业务)和系统级业务逻辑(即交叉业务逻辑，例如JDBC连接数据库)，而Spring就是
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2023-11-28 22:30:51
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## 拆分分类文本的数据集：Python 实践指南
在数据科学和机器学习的领域，文本数据分析与处理越来越成为研究的热门方向。文本数据通常包含大量的信息，比如社交媒体帖子、产品评论、新闻文章等。而在处理这些数据时，拆分和分类是必不可少的步骤。本篇文章将详细介绍如何使用 Python 拆分分类文本的数据集，并提供相关的代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
### 什么是文本数据集？
文本数据集是
CNN 是卷积神经网络，通常用于图像领域，并且在图像分类取得非常好的效果。2014 年 Yoon Kim 在论文《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》中将 CNN 的思想应用到文本处理中，后续很多把 ConvNet 用在 NLP 任务上的工作都是基于这篇论文进行的。1. CNN 文本分类模型本文主要是对原始论文《Con
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2024-01-12 14:50:01
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