资料介绍一、实现多种查询功能,包括根据商厦名称、公交车号、日常站点、和任意两个站点查询乘车路线。其次,采用最短路径算法查找任意两个站点之间的最短乘车路线。最后,提供了用户留言的功能、用户管理功能和后台车次管理功能;用户留言功能,主要是收集用户的留言信息,可以根据用户提供的留言信息或是提出的建议,对系统进行修改和完善;用户管理功能,主要是删除用户信息和修改用户基本信息;后台车次管理功能主要包含添加车
# Java 查询部门及其子部门列表 在现代企业中,组织结构通常是以部门为单位来划分的,而每个部门又可能包含多个子部门。对于大型企业,如何高效地查询某个部门及其子部门的列表成为了一个重要的技术挑战。本文将探讨如何使用 Java 实现这个功能,并提供相应的代码示例和状态图、流程图的可视化表示。 ## 1. 部门数据模型 首先,我们需要定义一个部门的基本数据模型。这里我们创建一个 `Depart
原创 2024-08-03 05:58:07
165阅读
# Java 查询下属部门的下属部门 ## 1. 整体流程 首先我们需要明确整个查询下属部门的下属部门的流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 操作 | |------|--------------------------------| | 1 | 查询指定部门的所有直接下属部门 | | 2 | 遍历每一个直接下属部门
原创 2024-07-13 04:20:29
47阅读
# 如何实现“java 查询部门下所有子部门” ## 概述 在Java查询部门下所有子部门的操作,通常会使用树形结构来表示部门之间的层级关系。通过递归的方式,我们可以轻松地查询到某个部门下所有的子部门。在本文中,我将会向你展示如何实现这个功能。 ## 流程 首先,我们来看一下整个操作的流程,我们可以用表格来展示: ```mermaid journey title 查询部门下所有子部
原创 2024-06-02 04:56:43
322阅读
在开发企业管理系统时,我遇到了一个实际问题:如何通过 Java 查询一个部门及其所有子部门的信息。该问题涉及到数据库的层级结构,要求能够高效地提取出指定部门及其子级的信息。为了解决这个问题,我的思路从问题背景到解决方案做了系统化的整理。 首先,背景问题的现象非常清晰。在然而,随着业务规模的不断扩大,组织结构变得日益复杂。我们需要一种有效的方式来进行上述查询,数学模型可以用以下公式表示: \[
原创 7月前
40阅读
2017年9月Java9正式发布,之前就一直听说新版会有模块化,仔细了解下Java9的发展史,这个模块化确实比较坎坷,当然,好事多磨嘛。1、相关组织JUG:Java User Groups(Java用户群),以下是JUG官方提供的组织列表,其中有两个是大陆的,一个在南京,一个在杭州,之前在南京时参加过南京JUG组织的活动。JCP:Java Community Process,一个促进Java发展的
一、基础查询1.格式select 查询列表 from 表名;2.基础查询特点:查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数;查询的结果是一个虚拟的表格。3.操作方法(1)查询employees表中的单个字段SELECT phone_number FROM employees;(2)查询employees表中的多个字段SELECT employee_id,salary,phone_number
转载 10月前
112阅读
# Java 递归查询部门所有下属部门 ## 1. 流程概述 在解决问题之前,我们需要先明确整个流程,下面是本次任务的流程图: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 输入要查询部门ID | | 2 | 查询部门的直属下属部门ID列表 | | 3 | 遍历直属下属部门ID列表,对每个下属部门进行递归查询 | | 4 | 输出查询结果 | 接下来,我们会一步一
原创 2023-08-10 14:09:51
1249阅读
--整表查询例子0:desc  查看表结构;describe s_emp;desc s_dept;例子1:查询当前Schema中有多少个表?select table_name from tabs; select table_name from user_tables;例子2:查询s_emp前三个列的内容?select id, first_name, last_name &nbs
# 查询所有子部门的方法及实现 在实际开发中,我们经常需要查询某个部门下的所有子部门,以便展示部门的层级关系或做其他操作。本文将介绍如何使用Java语言查询所有子部门的方法,并提供相应的代码示例。 ## 查询所有子部门的流程 为了更直观地展示查询所有子部门的流程,我们可以用流程图来表示,如下所示: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(查询当前部门
原创 2024-03-26 04:37:53
197阅读
# Java ldapTemplate 查询部门信息实现教程 ## 简介 在Java开发中,我们经常需要与LDAP(轻量级目录访问协议)服务器进行交互,查询部门信息是其中常见的需求之一。本教程将教会你如何使用Java的ldapTemplate来实现这个功能。 ## 整体流程 下面是整个实现过程的流程图: ```mermaid flowchart TD A[创建LdapTemplate
原创 2023-11-16 06:39:36
290阅读
多表查询:     * 查询语法:         select             列名列表         from    &nbs
前言 在做项目中我们会遇到树形结构数据,如果我们想要查询某个几点下面所有子节点(多级)数据,此时我们又不知道下面有多少级节点以及节点ID,那么我们就需要使用递归去查询了,当然在数据库中写函数也是可以实现的,下面我们使用Java来实现递归查询树形结构数据。Java代码实现:/** * 递归查询 * @param ids * @return */ public List<Far
转载 2023-05-18 15:51:06
0阅读
# 分部门查询结果权限查询 Java 实现指南 作为一名刚入行的开发者,实现“分部门查询结果权限查询”功能可能会让你感到困惑。但不用担心,我将为你提供一份详细的指南,帮助你理解整个流程,并指导你如何实现这个功能。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个简单的流程图来了解实现这个功能需要经历的步骤: ```mermaid stateDiagram-v2 A[开始] --> B[定义权限
原创 2024-07-18 13:37:43
22阅读
# Java根据本级部门查询上级部门方案 ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 经验丰富的开发者 小白 ->> 经验丰富的开发者: 请求帮助实现"Java根据本级部门查询上级部门" 经验丰富的开发者 -->> 小白: 同意并开始教导 ``` ## 实现步骤 | 步骤 |
原创 2024-03-18 05:40:32
117阅读
目录一、查询部门(一)需求(二)思路(三)查询部门(四)、前后端联调二、删除(一)需求(二)思路(三)删除部门①controller层②mapper层(接口)③service层1.接口2.实现类④结果1.后端数据库2.postman接口测试:注意请求路径/请求方式/请求参数3.后端数据库(已删除)4.前端操作5.后端数据库三、新增(一)需求(二)思路(三)新增部门①controller层②serv
转载 2024-09-10 08:01:21
247阅读
前言并查集是一种非常有用且高效的数据结构,千万不要被这个极具专业性的名字吓到了,它的算法思想和代码实现都非常简单,不需要花太大力气就可以轻松掌握。下面就通过画图等方式为大家介绍一下这种神奇的数据结构。一、 图解并查集并查集有两个英文名:1、Disjoint Set,2、Union Find。它的作用就是把一个数据集分成若干个子集,每个子集内部数据可以互联互通,而子集之间则不具有连通性。并查集的底层
练习练习1练习2练习3 练习1建立学员表stuInfo和学员成绩表stuMarkscreate table stuinfo ( STUNAME VARCHAR(20), STUNO VARCHAR(20), STUSEX VARCHAR(20), STUAGE int, STUADDRESS VARCHAR(20) ); create table stumarks ( Exa
背景之前做过的项目,都是一个用户就一个部门的,现在碰到个一个用户在多个部门的需求,而且需要可以切换不同部门查看不同数据。就比如说一个大公司下面有多个子公司,每个子公司有好多部门、子部门等等,然后有部分用户就和多个子公司/部门都有关联,有些数据就需要根据当前用户选择的部门进行过滤。实现1、用户部门关联首先就是用户和多部门关联,数据库要怎么保存。之前不是单部门的嘛,用户表和部门表关联就是用的一个dep
# 如何实现“mysql 查询部门的顶级部门” ## 概述 在mysql数据库中,查询部门的顶级部门其实是一个比较简单的操作,但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。作为一名经验丰富的开发者,我将通过以下步骤来教给小白如何实现这个操作。 ## 步骤 下面是实现“mysql 查询部门的顶级部门”的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到数据库 | |
原创 2024-03-10 04:35:41
158阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5