# Java并行流学习
Java 8引入了新的并行流API，使得在处理大数据集时可以更加高效地进行并行计算。通过利用多核处理器的优势，可以显著提高程序的性能和效率。本文将介绍Java并行流的基本概念、用法和示例代码，帮助读者更好地理解并利用这一特性。
## 并行流基本概念
并行流是Java 8中Stream API的一种扩展，可以将数据流分成多个部分并并行处理。通过并行流，可以充分利用多核处
原创
2024-03-02 07:42:42
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Amazon Corretto 是开放 Java 开发工具包 (OpenJDK) 的免费、多平台、生产就绪型发行版。 SYCL是OpenCL的高级编程模型， OpenVG即矢量图形算法标准,是针对诸如Flash和SVG的矢量图形算法库提供底层硬件支持界面的免授权费、跨平台应用程序接口API。 ...
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2021-09-21 13:33:00
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转：https://.cnblogs./jiyuqi/p/4547082.html 当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候，选择了水平发展，多核处理器已经广泛应用。未来随着技术的进一步发展，可能出现成百上千个处理核心，但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升，主要的
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2018-03-16 15:58:00
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随着多核技术的发展，为了提高硬件的利用率和满足超级计算日益增长的需求，并行编程语言应运而生，UPC 就是其中之一。越来越多的程序开发人员面临到并行编程的问题，因此学习一门并行编程语言必要性变得愈发迫切。UPC 并行编程语言在国外已经得到重用，但是在国内介绍该语言的材料还比较匮乏。因此，本文通过重点介绍 UPC 并行编程语言对 C 语言所进行的扩展，使读者对 UP
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2023-09-17 11:21:55
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多卡训练模式：进行深度学习模型训练的时候，一般使用GPU来进行加速，当训练样本只有百万级别的时候，单卡GPU通常就能满足我们的需求，但是当训练样本量达到上千万，上亿级别之后，单卡训练耗时很长，这个时候通常需要采用多机多卡加速。深度学习多卡训练常见有两种方式，一种是数据并行化（data parallelism），另外一种是模型并行化（model parallelism）。 深度模型训练方
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2023-07-12 14:08:24
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一、线程并行相关概念 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步的本质区别是是否需要等待，比如一个方法在执行，...
原创
2022-07-06 14:03:17
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MATLAB GPU并行深度学习是用于加速深度学习模型训练的重要工具。然而，在实际使用中，常常会遇到各种问题。本文将详细记录一个因配置错误导致的MATLAB GPU并行深度学习的问题解决过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
### 问题背景
在某个深度学习项目中，我们希望利用MATLAB的GPU并行处理能力加速模型训练。然而，在开始训练时，发现处理速度远低于
# 机器学习并行化入门指南
随着大数据时代的到来，机器学习正在变得越来越重要。然而，随着数据量的增加，模型训练的时间也会显著增加。这时，**并行化**就成为了一个重要的解决方案。本文将为刚入行的小白提供一份关于“机器学习并行化”的系统学习指南。
## 机器学习并行化的流程
在开始实际编码之前，我们先看一下机器学习并行化的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-25 08:05:31
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并行编程存在的问题死锁活锁竞争条件不确定性扩展性限制实时延迟并行编程的目标性能性能方面的关注焦点已经从硬件转向并行软件生产率高效的利用开发者已经变得更为重要通用性分摊成本带来更大的性能损失或者生产率损失
c/c++
锁及线程POSIX线程
pthreadsWindows线程性能优秀良好的通用性生产率较低java
性能稍低生产率高M
CUDA编程（四）CUDA编程（四）并行化我们的程序上一篇博客主要讲解了怎么去获取核函数执行的准确时间，以及如何去根据这个时间评估CUDA程序的表现，也就是推算所谓的内存带宽，博客的最后我们计算了在GPU上单线程计算立方和的程序的内存带宽，发现其内存带宽的表现是十分糟糕的，其所使用的内存带宽大概只有 5M/s，而像GeForce 8800GTX这样比较老的显卡，也具有超过50GB/s 的内存带宽
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2024-09-27 17:51:43
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多线程并发编程的概念并发和并行：并发是指同一个时间段内多个任务同时都在执行，并且都没有执行结束，而并行是说单位时间内多个任务同时再执行。举个栗子，一个CPU只能通过时间片轮转之类的线程调度算法做到并发，而无法做到并行。相反，如果有多个CPU且同时执行不同的线程任务，这个就叫做并行。 在多线程编程实践中，线程的个数往往多于CPU的个数， 所以一般都说多线程并发编程而非多线程并行编程。java中共享变
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2023-09-20 10:29:04
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一、并发与并行：无论是并行还是并发，在用户看来都是“同时”运行的，不管是进程还是线程，都只是一个人物而已，真正干活的是CPU，CPU来做这些任务，而一个CPU同一个时刻只能执行一个任务一 并发：是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发，（并行也属于并发）你是一个cpu，你同时谈了三个女朋友，每一个都可以是一个恋爱任务，你被这三个任务共享
要玩出并发恋爱的效果，
应该是你先跟
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2024-05-21 18:47:57
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并行算法的基本原理并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤，其执行过程是指将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问题，然后使用多台计算机同时求解它，从而最终求得原问题的解。并行算法是并行计算中一个非常重要的问题。并行算法的研究应该确立一个“理论－设计－实现－应用”的系统方法，形成一个完善的 “架构—算法—编程” 方法论，这样才能保证并行算法不断发展并变得更加实用。 简单的说，算法就
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2024-10-14 20:32:53
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文章目录一.前言二.无处不在的并行三.如何并行3.1.单线程处理3.2.Thread方式3.3.线程池方式3.4.fork/join框架3.5.并行流方式 一.前言并行，即: 多个线程一起运行，来提高系统的整体处理速度 。为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理。并行
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2023-06-13 20:38:46
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package com.sleep.demo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Coll
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2023-06-27 22:48:12
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1、并发与并行？概念解释：并行是指两个或者多个事件同一刻发生。并行是指两个或者多个时间在同一时间间隔内发生在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。2、JMM？JMM（Java memory model）java内存模型，它是一种规则，JMM的作用就是用来屏蔽不同操作系统
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2023-06-18 11:00:20
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此文翻译自[1]，[1]对数据并行和模型并行进行了很好地区分，因此这里推荐给大家。介绍现在深度学习模型的参数量已经变得越来越多了，数据集的尺寸也随之疯狂地增长。为了在一个巨大的数据集上训练一个复杂的深度学习模型，我们不得不使用多节点的并行方式，否则我们永远不可能达到这个目的。这里谈到的并行，通常指的有两种，或者它们各自的混合：数据并行 (Data Parallel)模型并行 (Model Para
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2024-01-28 19:05:47
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如何对现有的程序进行并行优化，是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题。本文将提供几种优化的思路，为程序并行优化指明道路方向。
前言 如何对现有的程序进行并行优化，是 GPU 并行编程技术最为关注的实际问题。本文将提供几种优化的思路，为程序并行优化指明道路方向。优化前准备 
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2024-02-17 12:20:58
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一.递归算法的并行化1.如果在循环中包含了一些密集型计算，或者需要执行可能阻塞的I/O操作，那么只要每次迭代是独立的，都可以对其进行并行化。2.如果循环中的迭代操作都是独立的，并且不需要等待所有迭代操作都完成后再继续执行，那么就可以使用Executor将串行循环转化为并行循环。如下：//串行循环
void processSequentially(List<Element> elemen
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2024-02-05 01:26:25
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