现在计算机大多已向多CPU方向发展，，为了充分利用多CPU、多核CPU的性能优势，计算机软件系统应该可以充分挖掘每个cpu的计算能力，为了充分利用多CPU、多核CPU的优势，可以考虑把一个任务拆分成多个小任务，把多个小任务放到多个处理器核心上并行执行；当多个小任务执行完成后，再将这些执行任务合并起来即可。 JDK7引入了新的Fork/Join框架用于并行编程，从而利用多核处理器。一个问题分为
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2023-09-27 19:21:36
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最近在看Java stream中的parallel()方法，此方法能够将一个串行的任务流转化为并行处理以加快其处理效率。这一点非常有趣，在看过源码后发现是其使用了Java 1.7提供的Fork-Join框架在发挥作用。今天我们来说明一下Fork-Join框架的作用。Fork-Join是干啥的众所周知，有一组任务需要处理，如果没有明确的顺序先后的要求，并行处理会比串行处理快很多，更好的利用了CPU的
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2023-09-08 23:12:36
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背景介绍假如目前有个需求，计算1000个数字之和，此需求是不是很简单，一次循环，即可完成计算；但如果是计算100W甚至更多的呢？当然，此时的循环依然可以达到目的，但效率就不敢恭维；同时，如果此时有个需求，需要统计100个文件中某个单词出现的次数呢？最直接的办法也是依次循环这100个文件，最终统计到结果，更好一步，你应该想到了线程池处理，起10个线程，每个线程读10个文件统计，这样效率就提升10倍左
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2023-08-09 14:10:16
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# Java中的并行框架：简明概述
在现代计算中，并行处理成为了提高性能的重要手段。Java编程语言作为广泛使用的企业级开发工具，提供了一系列用于并行处理的框架和库。本文将介绍Java中的并行框架，并通过代码示例展示如何在项目中实现并行处理。
## 什么是并行处理？
并行处理是指同时执行多个计算任务。通过将一个大任务分解为多个小任务，可以在多核处理器上同时运行这些小任务，从而显著提高处理速度
# 如何在 Java 中实现并行框架
在日常开发中，我们经常需要提升程序执行效率，而并行编程是实现这一目标的有效手段。今天，我们来聊聊如何在 Java 中实现一个简单的“并行框架”。这种框架可以帮助我们更好地利用多核处理器，提高程序性能。
## 流程概述
以下是实现并行框架的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------
原创
2024-09-07 05:38:35
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Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架,在 Java7引入的诸多新特性中，Fork/Join 框架无疑是重要的一项。JSR 166旨在标准化一个实质上可扩展的框架，以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包。其目标是使之对开 发人员易
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2023-10-09 15:48:11
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# Java并行框架的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Java并行框架。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计并行框架的架构 |
| 步骤2 | 实现任务分配器 |
| 步骤3 | 创建任务队列 |
| 步骤4 | 实现线程池 |
| 步骤5 | 实现任务执行器 |
接下来，我们将逐步解释
原创
2023-09-28 19:13:14
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Java 并行框架是现代高性能应用程序开发中不可或缺的核心组成部分。由于多线程编程的复杂性，Java 为开发者提供了一系列的并行框架，使得在多核处理器上更高效地执行任务成为可能。这些框架极大地提高了应用程序的性能，并适应了不断增长的计算需求。
### 协议背景
首先，让我们了解一下并行框架的发展历程以及它在应用程序架构中的位置。Java 并行框架与操作系统的网络协议相结合，形成了一种高效的并行
当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候，选择了水平发展，多核处理器已经广泛应用。未来随着技术的进一步发展，可能出现成百上千个处理核心，但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升，主要的瓶颈在于程序本身的并发处理能力不强，不能够合理的利用多核心资源。
现有的处理方案是从软件入手，试图采用多线程，是程序在同一时间支持多个任务的计
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2023-08-08 15:47:12
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# 教你如何实现Java并行解析框架
## 流程图
```mermaid
gantt
title Java并行解析框架实现流程
section 学习阶段
学习Java知识: done, 2022-01-01, 7d
学习并行编程概念: done, after 学习Java知识, 3d
section 实践阶段
分析需求: done, after
原创
2024-04-16 05:17:18
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1. Fork/Join框架① 什么是Fork/Join框架Fork/Join框架是JDK1.7提供的一个并行任务执行框架，它可以把一个大任务分成多个可并行执行的子任务，然后合并每个子任务的结果，得到的大任务的结果。有点类似Hadoop的MapReduce，Fork/Join框架也可以分成两个核心操作：Fork操作：将大任务分割成若干个可以并行执行的子任务Join操作：合并子任务的执行结果计算1
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2023-12-16 16:07:26
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# Java并行任务框架实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java并行任务框架。在本文中，我将分步骤指导你完成这个任务。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
## 整个过程的流程
下面的表格展示了实现Java并行任务框架的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个任务类 |
| 2 | 创建一个任务池 |
| 3 | 定义并行任务
原创
2023-08-18 10:13:56
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序言Java 有四种并行方式：1、thread 使用“原汁原味”的裸线程2、Executor （java 5 以后出现的）3、Forkjoin 框架 （java 8 出现的）4、Actor在一个方法中同时调用多个方法或者服务，并等待所有结果返回并发偏重于多个人数交替进行，而多个任务之间，有可能还是串行。并行是真正意义的同时进行。 多线程的原子性、可见性、有序性。不要
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2023-06-08 10:26:42
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# Java并行编程框架指南
## 简介
Java并行编程框架是一种利用多线程技术，将任务分解并并行执行的方法。它可以显著提高程序的性能和响应速度。在本篇文章中，我将介绍如何使用Java并行编程框架，并教会你如何实现它。
## 整体流程
下面是实现Java并行编程框架的整体步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个任务类继承自`Recursiv
原创
2023-08-05 18:33:48
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初步了解Fork/Join框架Fork/Join 框架是java7中加入的一个并行任务框架，可以将任务分割成足够小的小任务，然后让不同的线程来做这些分割出来的小事情，然后完成之后再进行join，将小任务的结果组装成大任务的结果。下面的图片展示了这种框架的工作模型：使用Fork/Join并行框架的前提是我们的任务可以拆分成足够小的任务，而且可以根据小任务的结果来组装出大任务的结果，一个最简单的例子是
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2023-09-20 15:24:59
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1.引言： 现在，硬件的处理能力，基本处于水平发展，为了更好的提高性能，现在都是采用的多核CPU，尽可能的提升并发性能，但是有一个问题是程序的本身并发处理能力不强，就会造成不能够合理的利用多核心资源，例如，多个线程运行时，一个CPU分配的任务较少，当该CPU完成其任务后，处于空闲状态，这就浪费了资源。 在JDK7时，引入了
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2023-09-21 19:50:06
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JAVA并行流ForkJoin框架ForkJoin并行流1、什么是并行流2、使用范围3、为什么使用并行流？4、例子5、LongStream rangeClosed()方法简单介绍参考博客： ForkJoin什么是 ForkJoin是一个分而治之的任务框架，如一个任务需要多线程执行，分割成很多块计算的时候，可以采用这种方法。 动态规范：和分而治之不同的是，每个小任务之间互相联系。简单的说，Fork
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2023-07-20 21:06:48
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概述随着多核处理器的普及以及众核处理器设计技术的不断发展，基于多核平台的并行软件开发将成为未来软件开发的主流，越来越多的程序将运行在多核平台上，如何提高程序的性能是摆在程序设计者面前的一个难题。为了满足多核时代并发程序设计的要求，Java从JDK1.7版本开始引入了Fork/Join框架编程模式，该框架是适用于多核处理器上并行编程的轻量级并行框架，可以更好的利用多核处理器的处理能力，从而更好的提高
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2023-08-07 19:44:29
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背景多核处理器现在已广泛应用。由于进程的线程可以在多个内核上并行执行，因此多核处理器为并行（并发）编程打开了一扇扇新的大门。为实现应用程序的最大性能，一项重要的技术就是将密集型任务拆分成可以并行执行的若干小块，以便最大程度利用计算能力。传统上，处理并行（并发）编程一直很困难，因为您不得不处理线程同步和共享数据的问题。Java SE 5 及后来的 Java SE 6 引入了一组程序包，可以提供强大的
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2022-01-27 11:45:00
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Java Fork/Join框架 Fork/Join框架是一种能够并行执行任务支持并行编程方式的Java框架。如图1-1所示，这个框架通过递归将一个大任务分解成若干个并行执行的子任务，待到所有子任务都执行完成，再合并所有子任务结果，最终得到原大任务的结果。图1-1 Fork/Join框架示意图
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2023-08-08 12:08:42
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