概述随着多核处理器的普及以及众核处理器设计技术的不断发展，基于多核平台的并行软件开发将成为未来软件开发的主流，越来越多的程序将运行在多核平台上，如何提高程序的性能是摆在程序设计者面前的一个难题。为了满足多核时代并发程序设计的要求，Java从JDK1.7版本开始引入了Fork/Join框架编程模式，该框架是适用于多核处理器上并行编程的轻量级并行框架，可以更好的利用多核处理器的处理能力，从而更好的提高
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2023-08-07 19:44:29
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JAVA并行流ForkJoin框架ForkJoin并行流1、什么是并行流2、使用范围3、为什么使用并行流？4、例子5、LongStream rangeClosed()方法简单介绍参考博客： ForkJoin什么是 ForkJoin是一个分而治之的任务框架，如一个任务需要多线程执行，分割成很多块计算的时候，可以采用这种方法。 动态规范：和分而治之不同的是，每个小任务之间互相联系。简单的说，Fork
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2023-07-20 21:06:48
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高并发下的耗时操作高并发下，就是请求在一个时间点比较多时，很多写的请求打过来时，你的服务器承受很大的压力，当你的一个请求处理时间长时，这些请求将会把你的服务器线程耗尽，即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的，再打过来的请求，将会是502了。请求流程图 http1 http2 http3
thread1 thread2 thread3 解决方案使用 DeferredResult 来实现异
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2024-06-28 20:29:14
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1). java并发包介绍 JDK5.0 以后的版本都引入了高级并发特性，大多数的特性在java.util.concurrent 包中，是专门用于多线程发编程的， 主要包含原子量、并发集合、同步器、可重入锁，并对线程池的构造提供了强力的支持。2).线程池的创建 线程池的5中创建方式： a、 Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池，因此所有提交的任
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2023-11-25 13:11:35
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一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案（一）. 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度，由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools >
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2023-08-14 11:32:40
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事务并发处理: a)事务:ACID(事务的四个特性) i.Atomic(原子性)、Consistency(一致性)、Itegrity(独立性)、Durability(持久性) A:要么全部执行，要么不执行。 C:事务的运行不该变数据库中数据的一致性。 I:两个以上的事务不会出现交错执行的状态。 D:事务运行以后，系统的更新是永久的，
原创
2023-03-20 09:00:34
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设计Restful接口RESTful：是很久以前就出现的一个设计理念， 但是在的应用在Rails中才得到真正的发扬光大。在Rails中的设计规范中，对Http的各种请求和URL的表示、提交做了非常友好的规范。其本质是一个优雅的URL的表示方式，他的意义是资源的状态和资源状态的转移。RESTful示例： GET /seckill/list 表示秒杀的列表页使用GE
互联网一直在说和提到高并发，那什么是高并发，怎么处理高并发？也许每个人都有自己的见解和应对方法，但是总体思想应该及相同的，分而治之，单个服务不发满足时增加服务集群，集群无法满足时考虑拆分，同时选择合适的算法，最终达到解决高并发，但是什么样的级别才能算是高呢？不同的业务也许需求不一样，但是大致还都是相同的，我们最开始使用的处理要素是，200并发，200请求/秒，单机，并且后台也许会有不同的业务逻辑，
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2023-07-03 13:48:51
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Forkjoin框架是在JDK 7里面引入的，适用于将一个大的任务分成N个子任务并行来执行，然后合并每个子任务的结果并返回。来源于Doug Lea大神的forkjoin论文如下分析基于JDK 81.fork/join框架设计fork/join框架设计如下：一个工作线程池：每个线程是一个标准的heavy thread(ForkJoinWorkerThread的子类)，有属于自己的工作队列，执行里面的
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2023-07-19 22:22:12
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1. Executor框架java,util.concurrent.*分离任务的创建和执行者的创建线程重复利用主要类：ExecutorService线程池服务类(使用固定数量和动态增长创建的线程池)Callable接口(与runnable等价，但runnable的run()方法无返回值，Callable的call()方法有返回值)Future返回执行的结果使用方法：创建线程池：executor=(
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2023-05-23 22:06:11
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Executor框架分离了任务的创建和执行。JAVA SE5的java.util.concurrent包中的执行器(Executor)管理Thread对象，从而简化了并发编程。Executor引入了一些功能类来管理和使用线程Thread，其中包括线程池，Executor，Executors，ExecutorService，CompletionService，Future，Callable等.
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2023-08-20 22:21:16
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一、基本介绍1. Akka是JAVA虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时，你可以理解成Akka是
编写并发程序的框架；
2. Akka用Scala语言写成，同时提供了Scala和JAVA的开发接口；
3. Akka主要解决的问题是：可以轻松的写出高效稳定的并发程序，程序员不再过多的考虑线程、锁和资源竞
争等细节。示意图：二、Actor模型用于解决什么问题1. 处理并发问题
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2023-12-01 10:11:25
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一、Java中的并发工具类在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、 CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。二、CountDownLatch（等待多线程完成）CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch的构
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2023-09-29 09:56:30
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介绍随着当今处理器中可用的核心数量的增加， 随着对实现更高吞吐量的需求的不断增长，多线程 API 变得非常流行。 Java 提供了自己的多线程框架，称为 Executor 框架.1. Executor 框架是什么？Executor 框架包含一组用于有效管理工作线程的组件。Executor API 通过 Executors 将任务的执行与要执行的实际任务解耦。 这是 生产者-消费者 模式的一种实现。
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2023-07-19 21:23:34
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介绍随着处理器核数的增加，随着对实现更高吞吐量的不断增长的需求，多线程API变得非常流行,Java提供了它自己的多线程框架Executor Framework。Executor 框架是什么？Executor Framework包含一组用于有效管理工作线程的组件。Executor API将任务的执行与要通过执行程序执行的实际任务分离。此模式是生产者-消费者实现之一。java.util.concurr
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2023-07-17 22:42:37
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一、概念Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架它采用了一种分而治之的思想规模为N的问题，N<阈值，直接解决，N>阈值，将N分解为K个小规模子问题，子问题互相对立，与原问题形式相同，将子问题的解合并得到原问题的解最简单的例子就是数组求和：一个很大的数组，如果采用单线程进行求和的话，速度会很慢，这时就可以使用Fork/Join框架二、标准范式三、核心APIFo
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2023-09-11 19:31:12
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什么是AQS框架
1995年sun公司公布了第一个java语言版本号，能够说从jdk1.1到jdk1.4期间java的使用主要是在移动应用和中小型企业应用中，在此类领域中基本不用设计大型并发场景，当然也没有大型互联网公司使用java，由于操心它本身的性能。在互联网及server硬件迅猛的发展下，sun公司更加注重企业级应用方面，毫无疑问高并发是一个重要的主题，于是在J2SE5.
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2023-07-28 16:37:36
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1、并行并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的。2、并发并发：指的是任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）。3、并发的优点响应速度快：同时处理多个请求，响应时间较快。复杂的业务操作可以拆分为多个线程去执行加快了速度。设计在某些情况下更简单设计：程序在某些情况下
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2024-02-20 19:14:52
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# Java与Go的并发处理对比
在现代软件开发中，并发处理是提升程序性能的重要手段。本文将简单介绍如何在Java和Go中实现并发，并对两者进行对比，帮助新手开发者更好地理解并发编程。
## 处理并发的步骤
### 流程图
首先，我们将并发处理的流程展示为一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择编程语言]
B -->
第 15 章 SpringBoot处理高并发在企业实际应用中，会遇到很多高并发场景，最典型的例子就是双十一的抢购。这时候，如果仅仅按照之前简单的方式进行处理，不仅性能无法保证，而且有可能导致数据库某些数据的超发。下图演示了超发的一种情况为此，我们提供了三种高并发场景下的方案：悲观锁、乐观锁和使用Redis15.1 悲观锁本节讨论使用悲观锁处理高并发超发的问题。在高并发中出现超发现象，根本在于共享的
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2023-07-16 23:12:47
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