随着社会需求的增多、智能设备的增多，普通物联网卡已经难以满足社会需求，NB-IoT物联网卡应运而生，在一定程度上将解决行业设备对联网需求的燃眉之急。那NB-IoT物联网卡怎么购买呢? 一、NB-IoT窄带物联网的优势特点 NB-IoT称为窄带物联网，是物联网近几年发展的主流，属于一种专有的网络，目前三大运营商已完成全国性主要地区的覆盖，具有以下四点为物联网而生的优点： ①覆盖广：它比传
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2023-12-13 05:18:13
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1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
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2023-10-29 18:36:21
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# IoTDB 架构详解：物联网时代的数据库解决方案
随着物联网（IoT）的迅速发展，越来越多的设备和传感器产生了海量的数据。这些数据的高频率、高维度特点对传统数据库提出了挑战。为了解决这一问题，IoTDB（Internet of Things Database）应运而生。本文将深入探讨IoTDB的架构、核心组件及其用法，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## IoTDB 的架构
IoTD
之前写过一个 IoTDB 数据模型 的介绍 ，但是实际例子举得不多，所以部分用户对于一个实际系统如何建模还比较困惑，今天主要介绍一下建模实例。正文 1852 字，预计阅读时间 5 分钟。标签模型实时库、InfluxDB、OpenTSDB等多是基于标签的模型。在实时库中，每个测点有一个名称（可以看成一个标签）。通常这个测点名称是由符号 “.” 连接的多个属性值。在一个电厂应用的命名示例是这样的：电厂
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2021-02-10 20:07:27
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之前写过一个 IoTDB 数据模型的介绍 ，但是实际例子举得不多，所以部分用户对于一个实际系统如何建模还比较困惑，今天主要介绍一下建模实例。正文 1852 字，预计阅读时间 5 分钟。...
原创
2021-09-09 14:57:39
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0x10 前言对于常用的 IoT 固件，其架构往往是基于 MIPS 或者 ARM 的，如果不能运行整体的固件，那么就应该尝试运行固件中的单个二进制文件，而我们常用的 PC 是 X86 环境，如何在 X86 环境下运行并调试其他架构的程序，就是本文要介绍的初衷。环境说明：编写程序的代码是基于ARM架构的树莓派，运行环境是 Ubuntu 18.04.4 LTS (x86_64)测试程序：在树莓派上输入
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2024-06-11 19:36:18
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# 如何实现 IoTDB 技术架构图
在物联网（IoT）时代，数据的存储与分析成为了关键一环。IoTDB（Internet of Things Database）是一种用于时序数据存储的数据库，适用于IoT数据的高效处理。本文将指导你如何实现 IoTDB 的技术架构图，所有步骤均会详细说明，并附上代码示例。
## 流程简介
实现 IoTDB 技术架构图的过程可以分为几个步骤。以下是流程表：
前言Influxdb是目前最流行的时序性数据库之一，由Go语言编写，无需特殊的环境依赖，简单方便，非常适合作为监控系统的后端存储。在容器相关领域的场景中，经常和telegraf、grafana、prometheus等开源系统相集成。从这篇文章开始，我们会从源码深入探讨Influxdb的设计思路。本系列文章基于Influxdbv1.5的源码，需要读者具备influxdb的基本使用经验。Influxd
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2024-03-17 11:58:32
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公司内部的数据自下而上流动，同时完成数据到信息、知识、洞察的转化过程。而企业内部数据，从日常OLTP流程中产生，实时存储进不同的数据库中。同时定期被提取、经格式转化、清洗和加载（ETL），以统一的格式存储进数据仓库，以供决策者进行OLAP处理，并将处理结果可视化。OLTP & OLAP企业的数据处理可以分成两大类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。OLTP（On-Line Tra
时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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背景IOTDB单节点的数据插入性能不是很好，所以，想看看集群的效果，那么就需要搭建集群的环境文件获取下载地址(选择集群版本) 文件目录完成IoTDB Cluster安装后，默认会在IoTDB Cluster的根目录下生成下列目录文件：目录说明conf配置文件目录data默认数据文件目录，可通过修改配置文件修改位置ext默认udf目录，可通过修改配置文件修改位置lib库文件目录logs运行
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2023-11-23 13:53:32
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背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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2024-04-03 15:56:49
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
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2024-05-03 22:44:15
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名词解释Issue: 开源社区的一个任务的统称，通常会有一个Issue 列表，用于表示各种任务，比如功能Issue,Bug Issue, Improvement Issue等。PR(Pull Request): 个人理解是一种工作流程，当你在本地感觉开发好或者说完成某个Issue(不一定是代码，有可能是文档等工作)时，准备提交到社区仓库的master分支时，需要提交一个PR。它表示一个提交请求，并
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2024-05-24 16:21:19
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什么是时序数据库总体介绍Apache IoTDB 始于清华大学软件学院，是一款时序数据库。主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集。它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类 SQL 的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与
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2024-05-23 16:22:03
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当前版本：jdk1.8、iotdb 0.11.21. 声明当前内容主要查看Iotdb服务启动过程中的rpc的绑定的源码解析(通过之前的解析可以得到IotDB的rpc服务必定是Thrift的实现，通信中Session使用的为Client)2. 找到启动类一般是通过start-server.bat启动的所以可以通过该脚本发现启动类的位置发现使用org.apache.iotdb.db.service.I
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2024-02-19 10:21:42
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IoTDB 是清华发起自研、并在Apache社区孵化的时间序列数据库，2014年项目启动研制，2018年11月18号 IoTDB 正式进入 Apache 孵化器。作为开源物联网时序数据库管理系统，Apache IoTDB旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。近日Apache IoTDB社区官宣了新加入的PMC和Committer，云智慧智能研究院
innodb-存储innodb-索引应用以上都是在原理层面对innodb进行了分析，基于此我们才能在日常工作中知道如何高效的使用innodb，而且知其然并知其所以然。 数据库的应用分为两类：OLAP和OLTP。 OLAP联机分析处理（Online Analytical Processing），也叫DSS（Decision Support System）决策支持系统，
IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
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2024-04-19 13:59:56
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1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项，是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出，采集器采集服务器上各种指标数据，发往消息队列，通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中，我们往往会遇到以下几种数据挑战： (1)我们日常需要监控的指标数量超百万，峰值时甚至会达到千万级，每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别
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2024-03-18 10:17:59
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