公司应该在何处分析自己的物联网（IoT）数据，而AnalyticOps又是什么?当构建一个物联网项目时，CIO和业务都会思考一个问题：应该在哪里进行数据分析，在边界还是在云中？在边界分析数据，给予公司速度优势。不是将每个ping或一批ping发送到云，在设备上收集和分析数据点。但并不是所有的物联网用例都需要利用边界分析提供的速度优势。Adarsh Narasimhamurthy，他是位于内蒂克，马
随着BIM技术的发展和普及，当下BIM技术在建设设计、施工阶段的应用已经日趋成熟，但在运维方面，BIM技术的运用还是不甚理想。从建筑的全生命周期来看，相对于设计、施工阶段的周期，运维阶段往往需要几十年甚至更久。 本篇文章以某为例，展示了以BIM技术为基础的全面信息化后勤管理管理平台的优势。 BIM运维模式的三大创新应用模式 目前基于BIM的运维模式虽然数量少，但
单机查询流程QueryPlan类：QueryPlan是有关查询相关的类，所有的plan都继承了PhysicalPlan这个虚类，QueryPlan也是一个虚类。其UML类图如下所示：
IotDB中的各种reader此章节请酌情参考查询基础组件IoTDB中有太多的reader，容易让人迷乱，此处给其分类然后逐个攻破。从类别上来看，IoTDB中的reader主要有3类，tsfile、serve
一、场景特性每个业务场景都有自己特有数据特性，IoT也不例外。单纯从设备检索的角度切入来看，IoT的设备检索特性如下： 1. 亿级数据； 2. 数据高频变更； 3. 时序特性； &n
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2024-03-22 16:19:38
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1. JMeter单机产生的压力不足，你会采用哪些具体的方法来解决这个问题？并且说明采用这个方法和工具的原因是什么？ 答案一：JMeter集群测试架构 JMeter支持以集群的方式进行压力测试。一台机器资源有限，如果可以在多台机器上同时发出测试请求，则压测并发量可以增加很多，不用局限于一台机器的限制。JMeter采用控制机(Controller，或M
作者：周鹏 作为企业的 TiDB 数据库管理员，日常运维过程中你是否曾经遇到过以下这些难题？ 规划 TiDB 集群时，需要掌握大量的主机信息（CPU、内存、IP 地址、磁盘类型、磁盘大小），工作量随集群规模线性增加，担心一个人 hold 不住； 正式部署 TiDB 集群前，手工修改集群配置项，生怕配置有误影响集群创建； TiDB 集群安装过程中，迫切想知道安装流程进行到哪一步了，有
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2024-05-11 10:21:33
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新出台的《2016－2017年度工业分析报告》显示，工业分析不仅能为企业增加收益、提高客户满意度，还能提升产品质量，并对工业分析的发展趋势进行了预测。据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预测，到2025年，物联网（IoT）在全球范围内产生的经济价值将高达11万亿美元。69％的决策者认为，到2020年，工业分析（Industrial Analytics）将对企业业
时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之元数据索引块（六）原有索引中的不足新版本中索引的设计 上一章聊到 TsFile 索引块的详细介绍，以及一个查询所经过的步骤。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之文件索引块（五）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。欢迎关注头条号：列炮缓开局，这一章主要想聊聊：原有索引中的不足新版本中索引的设计原有索引
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2024-05-11 13:50:51
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背景物联网行业，需要存储不同设备的时序数据，数据量比较大，之前使用的是Hbase但是，鉴于Hbase对聚合操作支持的不是很友好，所以，打算替换成国产的IOTDB数据库简介IoTDB 是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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2024-04-03 15:56:49
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ClickHouse作为OLAP场景特别优秀的数据库解决方案，写入速度快，查询性能强，尤其是聚合查询能力特别出色，已在腾讯、哔哩哔哩、快手等公司得到有效实践。对ClickHouse感兴趣的同学，跟我们一起来学习研究吧！ClickHouse作为一个基于OLAP场景的数据库，对于集群的支持自然也是理所当然的。我们通常所说的ClickHouse集群，指的是物理集群。即集群各节点之间被同一个zookeep
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2024-05-03 22:44:15
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1.声明当前内容主要为本人学习和了解当前的iotdb的源码，发现其设计内存表的模型(数据结构)本人是直接在GitHub上面直接拉取的源码2.查看AbstractMemTable源码开始源码查看实际iotdb中采用的是HashMap来实现其中key为一个devcId(即一个时序的前缀)
其中value为另外一个Map存放一个实际的时序后缀+时间集合数组+值集合数组
就是这么简单3.查看IWritab
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2023-10-29 18:36:21
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名词解释Issue: 开源社区的一个任务的统称，通常会有一个Issue 列表，用于表示各种任务，比如功能Issue,Bug Issue, Improvement Issue等。PR(Pull Request): 个人理解是一种工作流程，当你在本地感觉开发好或者说完成某个Issue(不一定是代码，有可能是文档等工作)时，准备提交到社区仓库的master分支时，需要提交一个PR。它表示一个提交请求，并
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2024-05-24 16:21:19
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当前版本：jdk1.8、iotdb 0.11.21. 声明当前内容主要查看Iotdb服务启动过程中的rpc的绑定的源码解析(通过之前的解析可以得到IotDB的rpc服务必定是Thrift的实现，通信中Session使用的为Client)2. 找到启动类一般是通过start-server.bat启动的所以可以通过该脚本发现启动类的位置发现使用org.apache.iotdb.db.service.I
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2024-02-19 10:21:42
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什么是时序数据库总体介绍Apache IoTDB 始于清华大学软件学院，是一款时序数据库。主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集。它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类 SQL 的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与
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2024-05-23 16:22:03
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IoTDB 是清华发起自研、并在Apache社区孵化的时间序列数据库，2014年项目启动研制，2018年11月18号 IoTDB 正式进入 Apache 孵化器。作为开源物联网时序数据库管理系统，Apache IoTDB旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。近日Apache IoTDB社区官宣了新加入的PMC和Committer，云智慧智能研究院
IoTDB应用 灰色部分是IotDB的组件，数据可以通过JDBC/Native API 写入IoTDB，多个IoTDB之间的数据通过TsFile Sync来实现同步，例如边缘站点收集数据生成并TsFile后，可以定期将TsFile同步到云上的IoTDB。IotDB Egine通过TsFile的API讲数据写成TsFile的格式，支持的存储方式有本地存储和HDFS。TsFi
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2024-04-19 13:59:56
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innodb-存储innodb-索引应用以上都是在原理层面对innodb进行了分析，基于此我们才能在日常工作中知道如何高效的使用innodb，而且知其然并知其所以然。 数据库的应用分为两类：OLAP和OLTP。 OLAP联机分析处理（Online Analytical Processing），也叫DSS（Decision Support System）决策支持系统，
1 背景1.1 智能运维领域的数据特点指标数据作为运维场景中的重要观测项，是服务可用性监控、系统健康度度量等场景的主要数据来源。从下面架构示意图中们可以看出，采集器采集服务器上各种指标数据，发往消息队列，通过实时流处理和离线计算最终存入到数据库。 在这个上述场景中，我们往往会遇到以下几种数据挑战： (1)我们日常需要监控的指标数量超百万，峰值时甚至会达到千万级，每天沉淀下来的指标数据量达到GB级别
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2024-03-18 10:17:59
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IoTDB简介IoTDB (Internet of Things Database) 是一个时序数据的数据管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等特定的服务。IoTDB由于其轻量级的结构、高性能和可用的特性，以及与Hadoop和Spark生态的无缝集成，满足了工业IoTDB领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据分析的需求。主要特点IoTDB的主要特点如下:灵活的部署策略。IoTDB为
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2024-05-01 23:03:57
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上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战
IoTDB 的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业，所
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2024-08-26 13:01:39
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