# iOS信息爬取：了解如何从网页中提取数据
## 1. 前言
在当今的信息时代，网络上有丰富的资源等待我们去探索和利用。这些资源包括新闻、商品信息、用户评论等，特别是在移动互联网时代，很多信息都集中在应用程序和网页中。通过信息爬取技术，我们可以自动化地从这些网络资源中提取有用的信息。在本文中，我们将探讨如何在iOS环境下进行信息爬取，包括一个详细的代码示例和流程图。
## 2. 信息爬取的
文章目录一、思路二、爬虫1.网页分析2.代码实现三、结果分析1.情感分析2.关键词与词云分析 一入爬虫深似海，回头还是在入门2018年12月18日凌晨，苹果正式推送ios12.1.2，博主是前天才升级的，结果升完级后发现使用数据流量上网时的信号变差了，具体有两个事例：一是在地铁出口买早餐，刷不出付款码；二是玩游戏的时候很卡。这是升级系统前没有遇到的问题。一、思路做数据分析的不能凭主观感觉就直接下
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2023-11-01 18:20:50
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目的：手头有一份《学校名称.xlsx》的表格。想要这些学校的英文名称、描述、简称学校名称.xlsx 最终成果步骤1：分析所需要的学校信息，一般在百度百科里都有。所以先看看百度百科的数据能不能满足我们的要求。先抽样找一个学校到百度百科看看情况拿北京大学来说：英文名称、描述、简称都可以在这一个界面中获取到。然后所有的信息，在页面源码中也能看得到。所以理论上我们把这个页面的信息爬下来之后，做简
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2023-11-21 20:53:02
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背景：某学校图书馆为了防止占位，新出来一个软件，用于软件预约坐位，就想写个定时软件来每天预约坐位，把软件要来看看怎么实现。这个软件可能刚上线所以很多逻辑有bug，直接返回json包含了所有信息，而且软件默认为学生号后六位登陆。代码实现用python，多进程+协程处理。 抓包：打开Fiddler抓包，这个就不教程了，如图一，直接抓po
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2024-02-15 15:28:32
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前言 首先简单的介绍一下一些网站以及一些手机app的原理，很多网站和手机app基本都是先把架子写好，然后往架子里填充数据，然而这些数据基本都是通过手机app或者网站向服务器发起请求，之后服务器返回json或者xml数据，然后网站或者手机app对数据进行解析到各个地方。之前我写过的一个微信小程序经纬我查查就是通过这种方式来操作的，通过小程序获取用户当前的地址，之后将地址传到服务器进行坐标
前言 上一篇文章讲到了哪些情况下通过爬虫采集内容是有法律风险的，当我们知道法律了法律风险后，又怎么样在工作中避免法律风险呢？今天主要介绍一下当我们在爬虫过程中遇到法律风险的时候怎么处理。方案 当我们采集内容的时候，可以可根据自身经验对法律风险级别做个预判，可把法律风险等级分为高、中、低。 法律风险高 1.因为站点程序漏洞，通过漏洞对站点隐私数据采集。 2.与金钱相关的数据；如:用户的交易数
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2024-05-28 13:27:05
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Python——爬取网页信息 Ⅰ01. 爬取内容并保存到本地02. 设置起始页和终止页03. 用户输入参数04. 找出帖子的图片链接05. 把图片保存到文件中06. xpathxpath的安装xpath的语法07. lxml的安装 01. 爬取内容并保存到本地from urllib import request
# 加载一个页面
def loadPage(url):
# 发送请求
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2024-04-17 09:45:02
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## iOS如何爬取数据的实现方法
在移动开发中，爬取数据可以为应用程序提供丰富的信息。然而，爬取数据不仅需要了解基本的网络请求知识，还需遵循法律和网站的使用条款。在这篇文章中，我们将讨论如何在iOS中进行数据爬取，主要使用Swift编程语言，并结合URLSession进行网络请求，解析HTML内容。
### 一、准备工作
在开始之前，我们需要确保项目中包含了所需的网络请求和HTML解析库。
## iOS 爬取 App 的步骤指南
作为一名刚入行的小白，想要实现“iOS 爬取 App”可能会觉得有些复杂。为了帮助你理解这个过程，我们可以把整个流程分解成几个步骤。以下是简化后的步骤表：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 所需工具 |
| -------- | ---------------------- | -----------
在现代科技中，爬取 iOS 应用程序的数据，尤其是对于想要收集用户行为、分析市场趋势或者进行竞争分析的企业来说，是一项极具挑战性的任务。本文将分享我在处理“iOS app 爬取”过程中所遇到的问题和解决方案。通过完整的过程记录，希望帮助更多的技术人员快速理解并应用。
## 问题背景
随着移动应用的普及，用户的数据变得愈发重要。许多企业希望通过爬取不同 iOS 应用程序的数据来分析用户行为和市场
新手，整个程序还有很多瑕疵。1.房源访问的网址为城市的拼音+后面统一的地址。需要用到xpinyin库2.用了2种解析网页数据的库bs4和xpath（先学习的bs4，学了xpath后部分代码改成xpath）遇到的问题：1.在解析页面时，鼠标点击过位置的div的class属性值有变化，没有注意，导致浪费很长时间。下图，点击后的div的class属性值的空格没有了。 2.基础学习还要加强，字符
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2023-08-14 13:10:28
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自己在刚学习python时写的，中途遇到很多问题，查了很多资料，下面就是我爬取租房信息的代码：链家的房租网站两个导入的包1.requests 用来过去网页内容 2.BeautifulSoupimport time
import pymssql
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# https://wh.lianjia.com/zufang
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2023-06-16 02:48:11
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基本开发环境?Python 3.6Pycharm相关模块的使用?requestsparselcsvre安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。一、?明确需求爬取内容：招聘标题公司薪资城市区域工作经验要求、学历要求、招聘人数、发布时间、公司福利岗位职责、任职要求二、?请求网页，先获取所有招聘信息的详情url地址 使用开发者工具发现网页加载出来的内容是乱代码的，这也意味着等会再
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2023-12-04 20:36:55
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1,首先下载并安装 node.js 2.准备cheer.io包 cheer.io 3.我们先要明确爬虫程序要爬取得网站地址 定义变量url存储爬取地址var url = "://sports.sina.com.cn/nba/1.shtml";//保存爬取目标网址引入模块var = require("");//引入标准的模块用get请求方式进行数据请求htt
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2023-07-24 12:01:51
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作者：J哥项目背景大家好，我是J哥。新房数据，对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据，对于房地产开发商来说，也是分析竞争对手项目的绝佳途径，对于房地产代理来说，是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例，手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来，共采集到近千个楼盘，包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数据预览如下：后台回复「新房」二字，可
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2024-01-01 22:11:40
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相信很多金融类的从业者和学者都比较偏好于爬取金融类数据，比如博主我✧(≖ ◡ ≖✿)在完成了简单的环境配置后，博主我安耐不住鸡冻的心情，打算先爬个基金数据以解手痒，顺便通过这个案例简单了解一下其中涉及到的一些爬虫原理 环境tools1、Chrome及其developer tools2、python3.73、PyCharm python3.7中使用的库1、requests2、re
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2023-05-31 14:44:43
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一、爬取前提
1）本地安装了mysql数据库 5.6版本
2）安装了Python 2.7
二、爬取内容
电影名称、电影简介、电影图片、电影下载链接
三、爬取逻辑
1）进入电影网列表页， 针对列表的html内容进行数据提取 电影名称，电影简介， 电影图片， 电影详情URL， 插入数据库表
2）通过步骤1获取到的电影详情URL， 进入电影详情页， 获取下载链接， 更新数据库的下载链接字段
3）循
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2023-06-08 22:18:49
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有小朋友提出了这个需求，今天就来实践一下~这里有视频教程：https://www.bilibili.com/video/av94574531/1.先明确目的——今天想实现这个功能得到知网上所有和吸烟相关的文献信息，如下，包括文章标题，作者信息，被引频次，下载次数，关键词，摘要信息。 要是一个一个搜，那要查到天荒地老嘛？！有python怕啥？！不要慌2.动手之前先动脑(噗，思考)step1
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2024-01-26 21:25:15
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Python作业2：scrapy爬取链家+数据预处理一、爬取数据并预处理1、要求作业1：通过爬虫爬取链家的新房数据，并进行预处理。最终的csv文件，应包括以下字段：名称，地理位置（3个字段分别存储），房型（只保留最小房型），面积（按照最小值），总价（万元，整数），均价（万元，保留小数点后4位）；对于所有字符串字段，要求去掉所有的前后空格；如果有缺失数据，不用填充。找出总价最贵和最便宜的房子，以及总
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2023-07-30 23:07:19
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文章目录1 正则表达式2 网页文本爬取2.1 单页文本2.2 多页文本2.2.1 演示文本2.2.2 文本信息获取3 实战记录3.1 网页纯文本处理3.1.1 常规网页3.1.2 隐藏域3.2 数据存储3.2.1 csv文件3.2.2 excel文件4 问题记录 1 正则表达式修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.M多行匹配，影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.
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2024-06-29 19:07:04
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