线程池之概念及ThreadPoolExecutor解析 注意：因为常用线程池的构建本文讲解以JUC中的ThreadPoolExecutor为主，以该类为主还会夹杂线程池其他一些信息。一、概念1.1 概念 为了解决频繁请求创建线程，导致系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足的问题,就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑是提前创建好若干个线程放在一个容器中。如果有任务需要处理，则将任务直接
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2024-10-22 11:19:15
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目录简介1、Dubbo是什么？2、Dubbo底层对于线程池3、采集数据4、上报数据 5、数据展示简介简历写着熟悉 Dubbo，面试的时候一问，居然连 Dubbo 线程池监控都不知道，就问你尴不尴尬，今天就来分享一下 Dubbo 线程池监控；1、Dubbo是什么？Dubbo 是一款优秀的微服务框架，它以其高性能、简单易用、易扩展等特点，广泛应用于互联网、金融保险、科技公司、制造业、零售物流
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2024-03-07 21:15:56
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# 如何实现 Android Binder 线程池耗尽
在 Android 开发中，Binder 是一种重要的 IPC（进程间通信）机制，但如果使用不当会导致线程池耗尽的问题。本文将引导你通过分步骤的方法来实现这一目标，并详细解释每一步的含义。
## 实现流程概述
首先，我们需要清楚整个流程。以下是一个简单的步骤流程图，帮助我们理解实现的步骤。
| 步骤
原创
2024-10-06 03:17:02
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在上回《Dubbo源代码实现六》中我们已经了解到，对于Dubbo集群中的Provider角色，有IO线程池（默认无界）和业务处理线程池（默认200）两个线程池，所以当业务的并发比较高，或者某些业务处理变慢，业务线程池就很容易被“打满”，抛出“RejectedExecutionException: Th
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2024-04-15 23:36:12
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Dubbo thread pool is exhausted生产环境真实发生的故障，在业务高峰期 某个业务接口频繁报Dubbo 线程池资源耗尽的问题，后面经过反复的排查，确定问题的原因是由于数据库表没有创建索引，导致慢sql 影响查询速度，高峰期并发量又比较大，直接将线程池资源耗尽，系统奔溃无法提供服务。本篇模拟一下当时的情况，算是一个案例展示，可以学习以下内容：Dubbo 线程池策略 (官网地址
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2024-03-16 10:44:32
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一、Dubbo整体架构图二、线程模型官网地址：https://dubbo.apache.org/zh/d...
三、本地dubbo测试记录(一)踩坑 使用SpringBoot构建dubbo服务的时候，既使用了注解配置，又忘记关闭xml文件配置，导致应用启动失败。(二)消费者端配置
dubbo.consumer.timeout=3000，控制消费者等待服务端返回消息的最大时间，默认1秒；【默认配置
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2024-03-04 15:58:08
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# 如何避免Java线程池耗尽
在Java开发中，线程池是实现并发编程的重要工具。使用线程池可以有效地管理线程的创建和销毁，减少资源耗费并提高性能。然而，线程池的配置不当可能导致线程池耗尽，从而影响应用程序的性能和可靠性。本文将讨论如何避免线程池耗尽，并提供一些示例代码和图示以帮助理解。
## 线程池的基本概念
线程池是一个管理线程的集合，负责执行异步任务。通过使用线程池，我们可以重复使用已
原创
2024-09-14 06:23:05
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问题现象1. 应用日志输出："[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED!"2. 当时服务提供者的处理时间变长 原因分析 我们都知道线程池溢出会触发拒绝策略，dubbo的线程池拒绝策略是抛异常，但是在异常抛出前dump一份当前jvm的堆栈信息(非常棒！)，默认保存在当前用户的路径下（可通过dump.directory修改dump
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2024-03-04 13:06:12
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1 一个公式我们在之前一篇文章中用一个公式分析了为什么DUBBO线程池为什么会打满，在本文开始时我们不妨先回顾一下这个公式：一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡系统耗时5秒。请问RT、QPS、并发量分别是多少？RT表示响应时间，问题已经告诉了我们答案：RT = 5QPS表示每秒查询量，假设签到行为平均分布：QPS = 7200 / (30 * 60) = 4并
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2024-05-17 23:05:17
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一、错误详情： 我使用@Scheduled注解设置了一个定时任务，每两分钟去特定的网站采集数据，但是我发现运行了一段时间以后定时任务就停止了。已经两分钟过去了，但是定时任务并没有执行。 而且CPU和内存并没有什么异常。二、错误排查：一、线程日志排查法1、先使用ps -ef | gre
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2024-08-27 22:34:22
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1、问题起因上线一个文件下载服务，运行一直稳定，偶有异常（连接国外网络不稳定导致），一天突然消费端频繁抛出超时异常（不是所有请求都超时，大部分超时）， 起初以为下载文件过大导致超时，测试发现不是该问题（使用小文件测试），猜测可能是服务端出了问题2、查看问题查看服务端最近异常log，发现如下异常（异常信息从网上down的，不是原始信息，原始信息当时删了，懒得去找了。。）[DUBBO] An exce
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2024-02-29 10:35:51
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# 如何实现“Java 创建线程池 导致资源耗尽”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白解释如何在Java中创建线程池并导致资源耗尽的过程。这将有助于他了解线程池的使用和潜在风险。
## 流程步骤（表格展示）
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个固定大小的线程池 |
| 2 | 提交大量耗时任务到线程池 |
| 3 | 等待所有任务执
原创
2024-04-10 04:26:45
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一个优秀的软件不会随意的创建、销毁线程，因为创建和销毁线程需要耗费大量的CPU时间以及需要和内存做出大量的交互。因此JDK5提出了使用线程池，让程序员把更多的精力放在业务逻辑上面，弱化对线程的开闭管理。 JDK提供了四种不同的线程池给程序员使用 首先使用线程池，需要用到ExecutorService接口，该接口有个抽象类AbstractExecutorService对其进行了实现，Th
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2023-06-15 17:29:23
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最近一个项目上线后，服务器磁盘两三天报一下磁盘100%的异常，开始以为是磁盘问题，因为这个服务器上有一个rsync的定时任务，10分钟一次，用于同步静态文件，大概1万个html文件，正常不到1分钟同步完成。 但是运维帮忙重启后，两三天磁盘又报警，看了一下内存使用，内存从重启后，一直缓慢的增加，没有回落，直到报警前的90%以上。看了一下监控系统统计的线程数，发现线程数从上次重启后，一次
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2023-09-09 19:07:12
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线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务 B 接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED。因为服务 B 依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务 B 再次返回线程池耗尽错误。这次深入排查问题之后
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2024-03-21 11:18:38
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自己感觉线程池与数据库连接池是另个相似的概念，于是简单写一下自己的思考巩固复习。、线程池1、线程池的作用：在java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。在实际使用中，服务器在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗系统资源。如果在一个jvm里创建太多的线程，可能会使
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2024-01-15 00:40:27
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序 一次自动任务开启线程执行导致的线程耗尽问题。一、现象 出现Running pool size = xxx报错。二、多线程集成 这个参考我之前的博文，我是采用统一的线程池配置，基于sp
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2023-11-20 09:06:28
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线程池概念操作系统或者JVM创建一个线程以及销毁一个线程都需要消耗CPU资源，如果创建或者销毁线程的消耗源远远小于执行一个线程的消耗，则可以忽略不计，但是基本相等或者大于执行线程的消耗，而且需要创建大批量这种线程的话，CPU将资源将会大量消耗在创建线程和销毁线程上，这是不能接受的，因此我们需要一个集中管理线程的机制，那就是线程池。线程池不仅仅可以预先批量创建线程，还可以管理和优化线程，一般来说，使
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2024-07-01 07:20:53
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1 文章概述DUBBO线程池打满是一个严重问题，不仅会导致生产者无法提供服务，甚至会造成消费者系统雪崩。本文通过一个实例分析如何排查这个问题，首先我们用代码重现这个异常。1.1 生产者配置 <beans>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="
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2024-03-22 15:37:25
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Javaspring boot线程池的线程耗时导致资源耗尽
在微服务架构下，Java Spring Boot应用程序的性能和可靠性往往受到线程池管理的影响。当线程池中的线程因某些操作耗时过长而阻塞时，会导致系统的资源消耗增加，从而引发线程饥饿或资源耗尽的问题。最近，有用户反馈：
> “我的Spring Boot应用在高并发场景下出现了严重的性能下降，通常会导致线程池中的线程被耗尽，甚至应用崩溃
