介绍 这篇文章主要是介绍一下我在iOS开发中使用到的一些可以提升开发效率的方法和工具。 IDE 首先要说的肯定是IDE了，说到IDE，Xcode不能跑，当然你也可能同时在使用AppCode等其他的IDE，在这里我主要介绍Xcode中提升开发效率的方法。 1.善用快捷键 快捷键是开发中必不可少的，当你善于使用快捷键的时候，十指在键盘上飞舞，那画面太美，我不敢想象 。常用快捷键
苹果自从更新了最新系统后，一系列大神级别的功能层出不穷，今天小编就带大家来了解一下这款抖音上比较火的测距仪软件。 关于测距仪测距仪是一种测量长度或者距离的工具，同时可以和测角设备或模块结合测量出角度，面积等参数。测距仪的形式很多，通常是一个长形圆筒，由物镜、目镜、显示装置(可内置)、电池等部分组成。测距仪APP功能- 宽度和面积可测- 垂直模式- 相机放大- 虚拟水平线测距仪APP特色-
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2023-07-26 14:39:45
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【背景】很多时候在做WP开发的过程中会遇到数据需要分页获取，根据微软官方的推荐方式，建议实现为Market中类似的体验，即滑动到列表的底部的时候加载更多的数据。 这一需求在早起WP7.1时代实现起来是很费劲的，需要借助WP Toolkit 中的LongListSelector，而自从LLS被微软扶正之后这一需求的实现有了更官方的方法。 【实现思路】LLS传承了Listbox UI虚拟化的特性，所谓
测量学lesson 4：距离测量是确定地面点位时的基本测量工作之一。距离测量的方法有钢尺量距、视距测量和电磁波测距等。距离测量钢尺量距：利用卷钢尺直接沿地面丈量距离。（受地形影响较大，仅用于平坦地区的近距离测量）地面上两点之间距离较远时，用卷尺一次不能量完，就需要在直线方向上在地面标定若干点，以便卷尺能沿此直线丈量，这项工作称为“直线定线”。方法有目估定线和经纬仪定线。目估定线：经纬仪定线：精密钢
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2024-08-14 13:15:06
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Python Numpy计算各类距离1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)2.欧氏距离(Euclidean Distance)3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hamming distance)7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coeff
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2023-08-23 17:01:28
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一、欧氏距离（Euclidean distance）指m维中两点之间的真实距离，缺点：对某些量纲不同的变量（如“身高”和“体重”）赋予同等重要程度，没有进行标准化处理。计算公式 点P1(x11,x12,…,x1n)与P2(x21,x22,…,x2n)之间的欧式距离为：用Jupyter Notebook编写代码：import numpy as np
x = np.array([1,1])
y = n
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2023-11-28 10:03:30
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vue 使用 openlayer 实现测距功能首先呢说明一下，我是跟着大佬学的，所以我是个小次佬，openlayer的官网上面给出了案例，但是习惯vue开发的我完全不理解，关键是连注释都没多少，而且我 openlayer 用的本来就不多。然后这里分享一下官网的测距案例：https://openlayers.org/en/latest/examples/measure.html引入相关库文件这个库文
# 实现Python距离测量
## 概述
在Python中，我们可以使用不同的方法来测量两点之间的距离，比如欧氏距离、曼哈顿距离等。在这篇文章中，我将教会你如何实现Python距离测量。首先，我们将通过表格展示整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，包括需要使用的代码和代码的注释。
### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
原创
2024-03-18 04:13:04
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什么是图像分割？图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种： 距离变换的定义 ：计算图像中像素点到最近零像素点的
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2024-04-24 12:56:11
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目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息，很自然的就需要知道两个地点之间的距离，于是上网找了一下，同样自然的就有一些算法贴出来。。（网络真是帮了大忙，省得我再去翻几何书自己研究算法了！公式早都忘光了。）算法如下：（我已经把它转换为C++代码）namespace gps
{
#include <math.h> // 计算弧度
double rad(double d)
{
con
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2024-05-11 11:05:10
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CPU，即中央处理器，是一个电脑的心脏，是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。目前市场上的电脑处理器主要有Intel和AMD两家，据说VIA也即将回归。今天我们不讲性能，主要盘点一下计算机CPU采用的那些封装形式。1、SECC封装SECC即是单边接触卡盒，处理器通过插入一个插槽与主板连接，不使用针脚，而是使用“金手指”触点。SECC封装
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2024-10-11 07:31:45
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鼠标点击后返回三维坐标，看项目需求自行改进优化。我这里想往后再改为自动返回前景坐标的。 这个程序是使用opencv3.0版本来测试的，2.4版本有些编译错误，懒得改了，直接使用3.0的吧。 VS2013+opencv3.0+Release模式测试成功。鼠标点击左键在视差图上即可以进行测距，返回三维坐标。 主要用到matlab双目标定的参数。 
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2024-02-26 15:05:01
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根据http://www.vislab.cn/bbs/viewthread.php?tid=223中提供的代码，实现了其效果。
#include "vtkDistanceWidget.h" #include "vtkSphereSource.h" #include "v
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精选
2012-11-29 22:38:48
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# Python OpenCV 深度距离测量入门
在计算机视觉和图像处理的领域，深度距离测量是一项重要的技术。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 进行深度距离测量。本文将详细介绍整个流程、所需的库、代码实现及相关注释，确保你能顺利完成这一项目。
## 整体流程
下面是深度距离测量的基本步骤：
| 步骤 | 描述
视差法这种方法可以测量月球和地球的距离。测量地球和太阳的距离了，精度达不到。因为观测上的微小误差会造成很大的影响先测量距离我们最近的行星距离，也是用视差法。然后算出地球和太阳之间的距离。金星凌日法。通过在地球的几个地方测定这颗行星（金星）从东向西穿过日轮所用的时间。可以得知A'和B'所在弦的长短的差异，从而求得A'B'的长短。由于钟表测量比角度的测量准确很多，因为这个方法的精度较高小行星视差法...
原创
2021-05-30 19:36:04
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1. 前言DMM（distance-independent millimeter，也叫距离无关毫米）是由Google Daydream团队于2017年提出的概念单位，尽管已经是几年前的概念，但是对于极其缺乏设计指南的XR领域中来说，对开发协作上起到了非常友好的帮助。 DMM概念及解释请参考阅读下文：Sizing UIs in VR with Distance-Independent Millime
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2024-05-05 06:52:53
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距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。 距离变换是针对二值图像的一种变换。在二维空间中，一幅二值图像可以认为仅仅包含目标和背景两种像素，目标的像素值为1，背景的像素值为0；距离变换的结果是一幅灰度级图像，即距
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2024-02-23 11:12:28
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这一节就是要完成一个很常见的动态测距工具，一边绘制测距线，一边给出每个节点的结果。顺便把基本的四个方向的移动、放大、缩小、自由平移等map工具都补全。 四个方向的箭头很简单，我直接贴代码了。 <commonitem:NavButton id="btn_up" top="10" horizo
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2024-04-17 14:17:52
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# Python连接蓝牙测量距离的实现步骤
## 引言
在现代科技领域，蓝牙技术已经广泛应用于各个领域，如智能家居、健康医疗、物联网等。蓝牙技术不仅可以进行数据传输，还可以用于测量距离。本文将介绍如何使用Python编程语言连接蓝牙设备并测量距离。
## 实现步骤
下面是实现Python连接蓝牙测量距离的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 搜索附近的蓝牙设
原创
2023-08-17 03:08:55
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# Python Matplotlib 鼠标测量距离
在科学研究、工程设计和数据可视化的过程中，我们常常需要进行各种测量，包括距离的测量。使用 Python 的 Matplotlib 库，我们可以轻松地实现一个鼠标测量距离的功能，帮助我们在图形中直观地测量点与点之间的距离。本文将为您详细介绍如何实现这一功能，并附带相关代码示例。
## 1. 引言
Matplotlib 是一个广泛使用的 Py
