由于近期工作需要,需要学习AR和图像识别。但是国内资料真的很少,基本都是拷贝粘贴。为数不多有用的信息就是一篇关于高通的库,但是是安卓版本的。有兴趣的自己过去看下,由于我需要写ios的,对安卓的不太care,不过看了还是有帮助的。所以,也记录一个ios的希望能够帮助想学习高通库的新手朋友。BWT:下面这段蓝色的字可以不看,都是扯淡的话。 感慨就是高通的这个库真的很强大,很容易入门。但是,很多没好的时
读写特征值之前,用户需要先选择对应的特征值ID,用户选择了特征值ID以后,通过变量记录下来,方便下次使用。currWriteChar: { // 当前选择的写入特征值 flag: false, // 表示是否可用 serId: "", // 服务ID charId: "" // 特征值ID }, currReadChar: { // 当前选择的读/通知特征值 flag: false,
# iOS 监听特征值以及写入特征值iOS开发中,蓝牙(Bluetooth)的使用越来越普遍,尤其是在需要进行数据传输的应用中。特征(Characteristic)是蓝牙低能耗(BLE)中一个重要的概念,它用于承载数据。本文将介绍如何在iOS中监听特征值的变化,以及如何写入特征值,并提供相应的代码示例。 ## 1. BLE基础知识 在BLE中,设备分为“主设备”(Central)和“从设
原创 9月前
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一、背景1.1 GATT协议GATT(Generic Attributes Profile)的缩写,中文是通用属性协议,是已连接的低功耗蓝牙设备之间进行通信的协议。一旦两个设备建立起了连接,GATT 就开始起作用了,这也意味着,你必需完成前面的GAP协议。GATT使用了 ATT(Attribute Protocol)协议,ATT 协议把 Service,Characteristic 对应的数据保存
1.关于服务与特征值的简述 之前说到蓝牙的连接过程,那蓝牙连接之后具体是如何传数据的呢。这里做一下简要说明。 蓝牙4.0是以参数来进行数据传输的,即服务端定好一个参数,客户端可以对这个参数进行读,写,通知等操作,这个东西我们称之为特征值(characteristic), 但一个参数不够我们用,比如我们这个特征值是电量的,另一个特征值是设备读取的温度。 那这时候会有多个特征值
转载 2018-03-30 15:14:00
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iOS 图片判断特征值iOS开发中,对于图片的特征值判断是一项非常重要的任务。不过,在解决这个问题之前,我们得先搭建一个合适的环境,并确保我们有清晰的部署架构和安装过程。接下来,咱们一步一步来梳理这个过程。 ### 环境预检 在开始之前,我们需要确保你的开发环境符合以下系统要求: | 操作系统版本 | 最低要求 | |--------------|-----------
原创 6月前
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# iOS蓝牙查看特征值实现步骤 ## 简介 在iOS开发中,蓝牙技术被广泛应用于连接外部设备。要查看蓝牙特征值,我们需要进行一系列的步骤来实现。本文将介绍整个流程以及每一步需要做的事情和相应的代码。 ## 整体流程 下面是查看蓝牙特征值的整体流程: ```mermaid journey title iOS蓝牙查看特征值实现步骤 section 创建蓝牙中心设备 se
原创 2024-01-29 08:03:20
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写在前面:本文参考了 BLE4.0 低功耗蓝牙 协议 总结 ,对其进行了缩减,整理出了个人能理解的感觉比较基本的内容,有问题请随时跟我沟通 个人QQ:993650814.前面两篇请参考如下链接BLE 4.0 协议知识点总结(一)BLE 4.0 协议知识点总结(二)BLE 4.0 协议知识点总结(三)BlE 4.0协议知识点总结(四)正文:1、   &nbsp
  id 类特征  会极大提高模型的个性化能力和实际效果。而且可以对抗热度穿透现象。CTR。为了便于讨论,假设你只有一个特征,就是每次展现广告在过去一个时间窗内的历史点击率ctr,现在目标是预测下一次点击的ctr。简单起见,不妨假设系统中只有两条候选广告。ctr正相关的。如果你使用的是离散LR,那么在分段之后,显然ctr越高的分段上权重越大。这个模型实际跑起来就是最简单的“热门广告”的效
上一回我们谈到了数据传输的过程以及如何发送和接收数据,那么今天我们谈谈特征值。 首先看一下SIG给出的定义 一个特点是用属性以及如何访问该的配置信息和关于如何的是显示或为代表的信息服务中的特征值在GATT的分类,再来看SIG的定义: 在GATT层中,一个特征是由其特性的定义定义的。特征定义包含特性的宣言、 特征属性和一个,并且可能包含描述符描述的
计算方阵的特征值和右特征向量。参数: a : ( …,M,M)数组 将计算特征值和右特征向量的矩阵返回: w : ( …,M)数组 特征值,每个都根据其多样性重复。特征值不一定是有序的。结果数组将是复数类型,除非虚部为零,在这种情况下它将被转换为实数类型。当a 是实数时,得到的特征值将是实数(0虚部)或出现在共轭对中v : ( …,M,M)数组 归一化(单位“长度”)特征向量,使得列v[:,i
转载 2023-12-09 11:24:26
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非常感谢,datawhale提供的课程资源:https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt?p=2 以下是这个课程的笔记一、tensor的属性:type:float,long, device的属性:用什么卡,比如CPU,GPU requires_grad属性:是否支持求导 pin_memory属性:是否塞到内存里面,运算快,但是内存高 is_leaf:是否是
    大学学习线性代数的时候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,尽管课本上说特征值特征向量在工程技术领域有着广泛的应用,但是除了知道怎么求解特征值特征向量之外,对其包含的现实意义知之甚少。研究生之后学习统计学,在进行主成分分析过程中,需要求解变量的协方差矩阵的特征值特征向量,并根据特征值的大小确定主成分,似乎知道了特征值和特
##基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工,将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程,属性是数据本身具有的维度,特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性,通常是通过属性的计算,组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言,好的数据以及特征往往是一个性能优秀模型的基础。既然叫特征工程,自然涵盖了很多内容,而其中涉及到的比较重要的部分是特征的处
        数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征工程:特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。特征提取的意义:会直接影响机器学习的效果。 pandas数据清理;sklearn特征工程 为什么进行特征提取(特征抽取)?特征抽取是把
大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征,从数据集中抽取数值和类别型特征,并选出最佳特征特征可用于建模, 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实特征选择的另一个优点在于:降低真实世界的复杂度,模型比现实更容易操纵 特征选择scikit-learn中的VarianceThreshold转换器可用来删除特征值的方差达不到最低标准 的特征。import numpy as np
线性空间与线性变换综述1.2 线性变换及其矩阵1.2.3 特征值特征向量 综述本系列博文主要总结学习矩阵论的心得笔记,参考数目《矩阵论》–张凯院;整个文章的整理体系参照行书过程。1.2 线性变换及其矩阵1.2.3 特征值特征向量本节讨论如何选择线性空间的基,使得线性变换在该组基下的矩阵表示最简单。而线性变换的特征值特征向量对于线性变换的研究起着至关重要的作用 。特征值特征向量具有十分鲜明
OS开发之蓝牙通讯iOS开发之蓝牙通讯一、引言         蓝牙是设备近距离通信的一种方便手段,在iPhone引入蓝牙4.0后,设备之间的通讯变得更加简单。相关的蓝牙操作由专门的CoreBluetooth.framework进行统一管理。通过蓝牙进行通讯交互分为两方,一方为中心设备central,一方为外设peri
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LE5010-凌思微电子蓝牙芯片的开发记录(二)Linkedsemi(凌思微电子有限公司)内容简介问题列表问:睡眠模式有几种?有什么区别?问:LE5010的低功耗是怎么实现的?问:你们的LE5010这个芯片有没有软件开发的参考文档?问:芯片自带的DCDC是什么参数呢?我们可以用吗?芯片电路图中各个VDD的意思?问:void gatt_manager_server_send_notificatio
一、特征点(角点)匹配   图像匹配能够应用的场合非常多,如目标跟踪,检测,识别,图像拼接等,而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了,所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系,从而确定两幅图像的位置关系。   角点匹配可以分为以下四个步骤:   1、提取检测子:在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点(角点),比如纹理丰富的物体边缘点等。   2、提取描述子:对于检测出的角点,
转载 2023-11-14 02:38:12
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