JSONObject result = JSONObject.parseObject(response);
if(!"0".equals(result.getString("rtn"))){
return "错误";
}else{
for(Object jsonArray : result.getJSONArray("pair_results")){
TAlert
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2023-06-11 13:21:17
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def writeJsonFile(data,outfilename):
with open(outfilename+'.json', 'wt',encoding='utf-8') as f:
for m in data:
json.dump(m,f,ensure_ascii=False,indent=4)
f.close()&nbs
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2023-07-03 15:06:54
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/**
* @author matols.com
* 2014-12-05
* 通用多层json递归解析。主要是在没有Object对象，或者是极度复杂的多级嵌套json，情况下可以以类的方式，直接获取想要的结果。
* 支持String、Map、ArrayList、ArrayMap四种返回对象的数据获取
* 使用方式：根据json层级关系直接使用: 基节点.子节点.孙节点
*/
基节点.子
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2023-06-05 15:06:18
410阅读
网上关于生成多层json结构的比较少，基本都是关于添加元素，解析，怎么转化为json之类的 下面就以文章信息的json为基础来构建多层json。生成最基本的一个json：import json
article_info = {}
data = json.loads(json.dumps(article_info))
data['article1'] = 'NONE'
article = js
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2023-06-11 21:37:05
157阅读
与第三方API接口对接的时候，是经常会遇到多层嵌套的json的，而我们需要的数据可能仅仅是某几个，或者是需要转换成二维表用来存入数据库。通常我都是用遍历来一遍一遍的for循环获取，但这样效率差劲不说，代码还显得特别low，今天安利一个非常快捷的工具给大家---pd.json_normalize。首先导入相关库import pandas as pd
from pandas.io.json impor
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2023-08-20 18:48:38
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# Python与多层JSON数据的处理
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，已经成为了数据传输和存储的标准格式之一。Python 作为一种强大的编程语言，提供了非常便捷的工具来处理多层 JSON 数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 处理多层次的 JSON 数据，并提供一些实际代码示例。
## 什么是
原创
2024-10-14 06:21:48
33阅读
# 学习如何在Python中构建多层JSON
在数据交换和存储中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的轻量级数据交换格式。它易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在Python中，处理JSON数据非常简单。本文将教你如何构建一个多层JSON对象，通过一个简单的流程表来帮助理解。
## 1. 整体流程
构建多层JSON的过程可以划分为以下几个
# Java 多层 JSON 实现指南
在软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据交换格式。Java中处理多层JSON（即嵌套JSON）并不复杂，但对于刚入行的小白来说，理解每一步的流程非常重要。本文将逐步引导你实现Java多层JSON的处理，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
在开始之前，我们需要明确整个实现过程的大致步骤。以下是
原创
2024-08-17 07:12:46
38阅读
json比一般格式再复杂点的就像数组一样，有多层嵌套，研究了一下，记录代码如下： string jsonText = "{'name':'test','phone':'18888888888','image':[{'name':'img1','data':'data1'},{'name':'img2','data':'data2'},{'name':'img3','data':'da
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2023-06-11 00:32:22
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使用导入org.json.JSONArray和org.json.JSONObject
JSONObject object = new JSONObject();
object.put("name","sample");
JSONArray array = new JSONArray();
JSONObject arrayElementOne = new JSONObject();
arrayEle
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2023-06-12 14:37:46
625阅读
使用到的类：net.sf.json.JSONObject使用JSON时，除了要导入JSON网站上面下载的json-lib-2.2-jdk15.jar包之外，还必须有其它几个依赖包：commons-beanutils.jar，commons-httpclient.jar，commons-lang.jar，ezmorph.jar，morph-1.0.1.jar下面是例子代码：// JSON转换
JSO
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2023-08-09 13:30:25
210阅读
背景描述：一般我们在遇到这样的JSON时:const json = {
user: {
posts: [
{ title: 'A',
comments: [ 'Hello!', 'Interesting...' ]
},
{ title: 'B',
comments: [ 'Ok' ]
},
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2023-07-03 15:05:46
506阅读
说明判断（分支）逻辑与循环功能是一门程序语言必备的两大功能，简单来说就是必须有if 和for。其中对大量执行任务影响比较大的是for循环，本篇做一些浅析，并在未来的程序设计中作出针对性的改进。内容1 引子计算机的一大特性是可以以非常高的频率进行逻辑处理/计算等工作，因此当我们有很多任务需要做的时候通常都是以for丢给计算机执行，对吗？在单核时代或许有点道理，但事实上cpu还是在for与for的间隙
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2023-08-15 06:42:40
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# MySQL解析多层JSON数据的实践
随着互联网的发展，JSON（JavaScript Object Notation）成为了一种流行的数据交换格式。MySQL作为流行的关系型数据库，从5.7版本开始，提供了对JSON数据的原生支持，这使得存储和查询JSON数据变得更加方便。本文将带你了解如何在MySQL中解析多层JSON数据，并通过代码示例进行说明。
## JSON数据格式
JSON数
原创
2024-08-17 05:56:17
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# Python中多层JSON的内容获取方法
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于各种编程语言中。Python也不例外，常常需要处理多层嵌套的JSON数据。本文将通过详尽的示例展示如何在Python中获取多层JSON的内容。
## 什么是JSON？
JSON是一种用于表示结构化数据的文本格式，常用于客户端与服
# Java JSON to 多层Bean
## 1. 引言
Java是一种广泛使用的编程语言，而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。在Java开发中，经常会遇到需要将JSON数据转换为多层次的Java对象（也称为Bean）的情况。本文将介绍如何通过一些常见的工具库来实现这个过程。
## 2. JSON和Java Bean
在开始之前
原创
2023-11-16 04:34:43
385阅读
## MySQL多层JSON解析
在现代的Web开发中，前后端数据通过JSON格式进行传输已经成为一种常见的方式。而在数据库中存储JSON数据也变得越来越普遍。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，允许我们存储和查询JSON数据。本文将介绍MySQL中如何解析多层次的JSON数据，并通过代码示例进行说明。
### JSON数据类型
首先，我们来看一下MySQL中的JSON数据类型。
原创
2024-05-03 05:13:28
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# Hive JSON 解析多层
在大数据领域，Hive 是一个常用的数据仓库基础架构，它提供了用于查询和分析大规模数据集的工具。而 JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，用于存储和表示结构化数据。在 Hive 中，我们经常需要解析多层的 JSON 数据，以便将其转换为表格形式进行分析和查询。
本文将介绍如何在 Hive 中解析多层的 JSO
原创
2024-01-18 11:34:23
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# 在Java中实现多层JSON获取的详细教程
在当今的开发环境中，使用JSON作为数据交换格式已经变得非常普遍。许多API返回的数据都是嵌套的JSON对象。本文将指导你如何在Java中实现多层JSON获取的过程。
## 流程概述
为清晰起见，下面是实现多层JSON获取的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 解析JSON字符串到JSON对象
# 深入理解MySQL中的JSON多层嵌套
在传统的关系型数据库MySQL中，通常使用表格来存储结构化数据。但是随着应用场景的变化，有时候我们需要存储更为灵活、不固定结构的数据，这时候JSON类型的字段就非常方便了。通过在MySQL中使用JSON字段，我们可以存储和查询多层嵌套的数据，实现更为灵活和复杂的数据结构。
## JSON字段的基本使用
MySQL从版本5.7.8开始支持JSON数据
原创
2024-03-15 07:16:04
310阅读
