需求：用户的调用时同步阻塞的，即收到了请求2的返回才会请求3 服务器部署了两个一样的app，app需将用户多次调用产生的对话log写入到pg库，对话一次产生一轮，但同一个session只写入一行，所以采用覆盖，同时由于用户的返回与log入库无关，所以采用子线程异步入库。同时考虑到频繁插入会耗时很大，设置了1s批量插入一次。实现：如下
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2024-02-29 07:31:55
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今天做SQL 优化，查找执行计划时，执行计划，发现此执行计划与以往的计划有所区别；找录互联网，终于找一篇有关研究比较深入的文章； 原执行计划使用的是索引扫描，突然一下会使用索引覆盖技术，效率大增； SELECT * 的真相：索引覆盖(index coverage) SELECT *的效率很糟糕吗？当然，所有人都知道这一点，但是为什么呢？ 是因为返回了太多的数据？ 这是一个普遍的回答，但我不这样认为
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2024-03-18 09:46:03
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rawQuery()方法用于执行select语句。/* SQLiteDatabase的rawQuery() 用于执行select语句，使用例子如下： SQLiteDatabase db = ....; Cursor cursor = db.rawQuery(“select *
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2024-10-11 22:40:44
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背景在CentOS7系统中，默认安装有MariaDB（MySQL的分支），但有时候，我们还是要在系统中安装自己的MySQL（现在也可以通过docker安装mysql），安装完成之后，会直接覆盖掉MariaDB。安装步骤1. 下载MySQL官方的Yum Repository（Mysql5.7）wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-
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2023-09-27 12:17:23
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生产上偶尔会出现这样的问题： 这个业务流程中最后时间执行的代码，而且明明日志打印执行成功了，但是为什么数据库值不对。(更新时间有时候因为各种原因，比如，客户端根据更新时间做了缓存，非关键字段信息更新不会更新更新时间、历史代码遗留很多地方更新个别底字段不做更新更新时间操作、其他原因等都没有更新更新时间，无法根据日志时间，更新时间判断问题)经过查找：最后发现跑批中有批处理逻辑，一次获取List，然后
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2023-08-05 15:20:26
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继续上一篇文章，继续SQLServer索引调优实践。这次探讨一下索引覆盖 - SQL Server主要使用索引去查询你需要的数据，当索引包括所有的你请求查询的字段，SQL Server将不需要去在表中查询。这个概念称做“索引覆盖”。SQLServer2005的Non-clustered INDEX增加了一个“包含列(included column) ”选项。在 SQL Server 2005 中，
SQL server数据库故障：SQL server数据库和备份文件被加密，无法使用。数据库MDF、LDF、log日志文件名字被修改。SQL server数据库数据恢复过程：1、首先对故障数据库所涉及到的硬盘进行镜像备份，避免对原始数据造成二次破坏，后续的数据分析&数据恢复操作将基于镜像文件进行。2、使用工具查看SQL server数据库的底层，发现SQL server数据库底层数据中的头
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2023-08-24 22:28:59
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MySQL数据库备份和恢复
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MySQL数据库备份和恢复备份恢复概述为什么要备份备份注意要点还原要点备份类型：备份时需要考虑的因素备份什么备份工具冷备份 cp tarmysqldump备份工具模拟数据库崩溃，最大限度还原数据mysqldump的分库备份mysqldump的MyISAM存储引擎相关的备份选项：mysqldump的InnoDB存储引擎相关的备份选项：生产
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2023-08-08 14:29:25
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为了更好地理解覆盖索引，在正式介绍覆盖索引之前，首先稍微来谈一谈有关索引的一些基础知识。数据页和索引页 在SQLServer中，数据存储的基本单位是页，一页的大小为8KB，分别由页首，数据行和行偏移量组成，如下图结构： 页首固定占用96个字节，用来存储相关的页面系统信息，例如所属的数据库表对象Id等。数据行是真实数据的存储区域，每一行的大小是不固定的。行偏移量是一个数组，数组的每个位置占2
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2023-12-03 08:25:35
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最近在补Mysql基础时，发现很多判断查询语句是否优化时都通过回表查询等术语作为指标，看的很懵逼，就开始查找相关的文献，这时发现了一篇很通俗易懂的文章zhangdeTalk的博客 《MySQL 的覆盖索引与回表》一、回表查询因为InnoDB具有聚簇索引(主键索引)和二级索引(普通索引)，且两种索引叶子节点存放的内容不一样，前者存储了所有的行数据，而后者仅仅存储主键的数据。MyISAM的索引叶子节点
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2023-09-22 10:58:45
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系统：centos6数据库：mysql5.6服务器:两台，一主一从一、Mysql5.6二进制版本的安装 Mysql的安装在有三种模式，第一种是yum安装，第二种是二进制模式的安装，第三种是源码编译安装。本篇采用的是二进制安装方式。 安装前有几个工作建议先做一下，尽量排除掉一切可能失败的
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2023-11-19 18:36:20
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概述 本文主要描述基本的数据结构：LSM-Trees和B-tree，其中LSM-Trees构成了leveldb、rocksdb等的基础，B-tree是大多数关系型数据库的基础。我们先来看一个最简单的数据库的雏形：write() {echo "$1,$2" >>file}read(){grep "^$1," file |sed -e "s/^$1,//" | tail -n 1} 这个数
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2024-03-24 19:54:23
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# 如何在 MySQL 中实现导入并覆盖数据库
## 引言
在数据库管理中，导入数据的需求是非常常见的，尤其是当你需要将更新的数据覆盖到现有数据库中时。本文将为刚入行的小白提供一份详细的指南，帮助你实现 MySQL 导入覆盖数据库的操作。
## 流程概述
以下是导入并覆盖 MySQL 数据库的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 07:31:31
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# MySQL数据库覆盖表：概念与示例
在数据库管理中，覆盖表（Covering Index）是一种优化访问性能的重要技术。覆盖表通过使查询可以直接从索引中获取所需数据，而不必访问表的行，从而提高查询效率。本文将通过代码示例、甘特图以及关系图来帮助理解覆盖表的概念及其应用。
## 什么是覆盖表？
覆盖表首先是指具有特定属性的索引，使得查询所需的所有列都只在索引中存在，从而避免了对表的实际数据
## Android 数据库覆盖方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现 Android 数据库的覆盖方案。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 创建一个新的数据库版本 |
| 步骤 2 | 在数据库版本更新中执行逻辑 |
| 步骤 3 | 复制旧数据库的数据到新数据库 |
| 步骤 4 | 删除旧数据库 |
| 步
原创
2024-01-16 05:02:46
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# 教你实现sql server覆盖数据库
## 整体流程
首先，让我们来看看整个流程的步骤。下表展示了实现“sql server覆盖数据库”的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个新的数据库备份文件 |
| 2 | 将备份文件恢复到要覆盖的数据库中 |
| 3 | 使用备份文件中的数据覆盖目标数据库 |
## 每一步具体操作及代码
原创
2024-05-20 06:05:58
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默认隔离级别READ COMMITTED(读提交数据)：允许事务读已提交的数据，但不要求“可重复读”，默认隔离级别并不保证不发现写覆盖。 写覆盖问题两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失如：银行系统中的一个活动序列:甲事务读出acct_id为‘A1234’的余额(balance) A,设A=16.乙事务读出acct_id为‘A123
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2024-09-25 16:41:01
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前提为了通用，更为了避免造数据的痛苦，文中所涉及表、数据，均来自于MySQL官网提供的示例库employees，可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6什么是覆盖索引如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。不是所有的类型的索引都可以成为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希
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2024-05-21 14:28:09
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一,如何成功安装mysql数据库？ 1,在官网上下载MySQL数据，点击Download开始下载mysql数据库2,下载完成后，开始解压该压缩包，点击setup.exe，开始进行安装3,选择默认设置，点击Next—Next—Next—Install，进行mysql安装，最后点击Finish，则mysql安装成功。4,将mysql的安装目录下的bin文件所在路径放入环境变量PATH中，这样保证在cm
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2024-02-23 09:21:58
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一、覆盖索引 如果所构建的查询只需访问索引中的数据即可满足查询的需求，那便无需访问数据表。 一个可以满足查询全部需求的索引被称为“覆盖索引”（covering index）。两个索引中至少有一列是相同的，则SQL Server能将两个索引联在一起以满足查询的需求。 &n
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2024-02-02 13:39:22
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