2021年即将过去,新的一年也需要给自己准备好一份书单充电。今天就给大家推荐一份2022年最接地气且实用的数据分析书单,每一本都是我精挑细选的,全程都是实用干货,记得收藏备用!一、Excel1、入门版:《你早该这么玩Excel》推荐分数:8.2分适合人群:只会合并单元格的Excel小白优点:作为Excel的入门是很不错的,能了解到Excel最基本的东西,往后也有较为复杂的教程,难度适中,实用性强
1、要用python做数据分析,先得对python语言熟悉,推荐一本入门 :笨方法学python (learn python the hard way),这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门来看。2、用python做数据分析的话,推荐用 anaconda,地址https://www.anaconda.com/download/  ,可以
1、对一棵先序遍历节点编号为12435678,中序遍历为42165738的二叉树,进行左子节点优先的广度优先遍历,搜索到编号为6的节点需要几次查询-------7  中序遍历和后序遍历搞混了所以没做出来,先序中序后序的区别在于顶点节点的访问顺序,推断出树的结构,好做多了;广度优先遍历,是从上到下对每一层依次访问,在每一层,从左到右访问节点,所以顺序是,1,2,3,4,5,8,6
转载 2023-06-02 20:06:42
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1、《精通Tableau商业数据分析与可视化》 王国平 著  出版时间:2019-12-01  清华大学出版社介绍: 《精通Tableau商业数据分析与可视化》是针对《计算机网络》课程后续课程使用的,大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面,而不会实际去编写网络程序。《精通Tableau商业数据分析与可视化》讲从最基本的网络
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推荐几本有意思的,结合自身的学习过程,说说心得吧。1、首先需要掌握一门语言作为分析的工具,这里毫无疑问,推荐python,python的图书有很多,从基础和提高两个层面,我推荐两本:A 《Python学习手册》 机械工业出版社这是一本入门,从0开始,讲的非常详细(老实说,有点过于啰嗦了),对于打基础非常好,仔细读一遍,把代码敲一敲,基本上基础就牢靠了。B《Python高级编程》清华大学出版社有
一、概率论和数理统计基础1、《茆诗松概率论和数理统计》前七章(大数据的基础:概率论和相关的数理统计)1.1、《商务经济统计学》茆诗松更偏向严谨的论断和课堂式的学习,比较适合正在学校的或者刚出学校的学生。如果想快速了解常用的商用概率论和数理统计知识的话,这本是比较不错的选择,该了解的概率论和数理统计知识都能在上面找到,甚至作为茆诗松的补充都绰绰有余。2、线性代数普通高校教材即可,能理解矩阵的运算、特
前言你还在为没有 知识总结和实战项目 经验而烦恼?那么想必这些你一定会喜欢。包括Python/Excel/MySQL 等数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域。从入门到进阶!获取方式在文末 今天小编给大家推荐一本非常火的Python学习资料,《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey,目
大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题,所以专门为数据分析初学者整理了本文,适合对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助!HeadFirst类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你
第二章 数据分析概述一 、什么是数据分析(狭义)1.1 定义数据分析是指根据分析目的,用适当的分析方法及工具,对数据进行处理与分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。1.2 作用(1)现状分析(发生了什么)具体体现为企业整体运营好坏程度、各项业务构成及发展变动,一般通过日报、周报、月报等形式完成。(2)原因分析(为什么发生)确定业务变动的具体原因,需要我们分析确定是整体业务的问题还是个别业务问
数据分析介绍数据分析重点是掌握分析思路 例如:出现了营业额下滑这个场景首先要判断数据的真实性,准确量化下滑的额度大小结合业务场景,使用分析方法,拆解可能导致下滑的原因根据可能的原因,从数据库中找到相关数据,用SQL把数据取出来利用excel或者tableau等工具进行处理和可视化有时需要用上算法模型做辅助最后,从各种图表中总结原因,输出有效结论工具决定下限,分析决定上限 只要是基于量化的信息提升生
数据分析实战.基础篇06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 三者之间的关系开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。KDDKnowledge Discovery in Databas数据挖掘的流程07 | 用户画像:标签化就是数据的抽象能
数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析,而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析,看了很多数据分析,也走了一些弯路,做了很多实践项目,突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。01什么是QCQC(Quality control),中文名质量控制,是企业质量管理的一部分,企业成立QC活动小组,通过开展QC活动,达到提高产品质量、提升KPI等效果。主流的QC流程有选择课题
原创 2021-01-20 08:34:15
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文章目录1、基本统计1.1、导入数据1.2、数据描述1.3、统计各值2、分组分析2.1、导入数据2.2、增加一倍数列2.3、基本统计2.4、多重分组统计2.5、查看数据2.6、多层索引查询2.6.1、建立多层索引2.6.2、索引查询2.7、重置索引3、分布分析3.1、导入数据3.2、数据分组3.3、统计分组数据4、交叉分析4.1、导入数据并分组4.2、交叉分析(透视表)4.2、合并DataFra
数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代,各行各业都少不了数据分析数据分析是一门很深的学问,其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识,希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友,这也算是数据分析入门教程了,可以对初学者或初入数据分析行业的人,对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。一、什么是数据分析数据
最近恰好在了解QC相关的东西,发现QC的套路居然能对标数据分析的过程,而且很多数据分析的书里面都有QC的影子,觉得QC实在是一大神奇的操作,于是刚好结合这个契机,来写一写自己对于数据分析的理解,算是总结,也算是学习
原创 2021-09-08 11:21:29
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零基础自学Hadoop 文章目录零基础自学Hadoop一 大数据导论与Linux基础01 大数据导论1.2 数据分析基本步骤1.2.1 概述1.2.2 Step1:明确分析目的和思路1.2.3 Step2:数据收集1.2.4 Step3:数据处理1.2.5 Step4:数据分析1.2.6 Step5:数据展现1.2.7 Step6:报告撰写1.2.8 总结 一 大数据导论与Linux基础01 大数
文章目录一、项目背景二、数据预处理1、查看数据2、数据清洗2.1对达人列表进行清洗2.2对涨分榜进行清洗2.3对MCN列表进行清洗2.4对定性变量(分类变量)进行处理3、表格处理3.1合并达人列表和涨粉榜三、分析数据可视化1、对达人列表进行相关性分析2、达人账号指标可视化2.1笔记报价与签约mcn公司2.2达人账号标签选择2.3赞藏总数与认证信息四、总结 一、项目背景本项目对小红一个月的达人
导语:伴随小红书社区种草的商业价值被市场认可,越来越多的品牌开始重视小红kol投放。但并不是所有的小红kol都值得投放。小红达人合作报价合理吗?品牌该如何快速找到小红优质达人?小红数据分析在哪里看?借助千瓜数据官网,让你分分钟快速锁定优质达人,达成有效营销!一、四个快速筛选入口,迅速锁定高适配达人根据小红的算法机制,达人创作的每一条内容都会被小红贴上分类标签,如果达人连续输出某个分类
作者 | gongyouliu本章目录一、数据分析的发展简史二、数据分析的应用场景三、常用的数据分析工具与技术四、数据分析的思维方法    1. 业务价值驱动数据分析      (1)用户价值      (2)商业价值    2. 量化思维    3
数据分析广义上包含数据分析数据挖掘。狭义的数据分析以商业理解为假设基础,通过观察数据,验证得出有价值的商业分析结论。数据挖掘以现有数据为基础,通过机器学习进行数学建模,从数据中寻找“知识规则”,并应用于预测或影响因素分析。一、数据分析(狭义)1.数据分析定义数据分析是指根据分析目的,用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用。2.数据分析作用现状分
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