# 如何在MySQL中为字符串和整数添加索引
在数据库设计和查询性能优化中，索引的使用是必不可少的。MySQL允许我们为表中的列添加索引，以加快查询速度。本文将为新手开发者介绍如何为字符串（`VARCHAR`）和整数（`INT`）类型的列添加索引。以下是我们将要经历的流程：
| 步骤 | 操作 |
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# 实现MySQL int类型加索引的步骤
## 概述
在MySQL数据库中，为了提高查询效率，我们通常会对某些列创建索引。索引可以帮助数据库系统快速定位到特定的数据行，从而加快查询速度。本文将介绍如何在MySQL中为int类型的列创建索引。
## 整体流程
下面是实现MySQL int类型加索引的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个表 |
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原创
2023-10-01 08:26:45
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系统中经常会使用到邮箱登录要验证登录信息常常要根据邮箱查询用户信息，select * from user where email = 'xxx'怎么给 email 字段创建索引呢？创建完整索引/* email 整个字段作为索引 */
alter table user add index index1(email);用 index1 检索，在 index1 索引树中找到对应的 ID2，然后回表查到其
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2023-10-24 10:22:37
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主要内容： 1、什么是索引 2、添加索引sql 3、索引所用的算法 4、补充下概念 5、索引的缺点 6、经典案例一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创
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2023-07-13 12:58:37
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## MySQL索引简介
MySQL索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构，它能够帮助我们快速定位到所需的数据行，提高查询效率。在MySQL数据库中，我们可以使用多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。本文将主要介绍如何在MySQL中使用B树索引优化int类型字段的查询。
### 什么是B树索引
B树索引是一种广泛应用于数据库中的数据结构，它可以加快对数据的访问速度。B树索引是
原创
2023-12-15 06:35:39
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索引在MySQL中也称为“键 key”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。通过构建合理的索引，可以优化查询性能，提高查询效率，同时通过添加约束，也保证了字段的唯一性和数据的完整性。通常我们在表中的某一个或多个字段上构建索引，例如经常被查询的字段（where子句）、分组的字段（group by子句）、联合查询（主键或外键字段）等等。索引分类根据存储引擎适用范围区分：Innodb &
MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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一、索引分类 1、在MySQL
数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类：主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。 在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种 聚集索引选取规则： a、如果存在
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2023-07-13 12:56:55
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-09-07 23:31:31
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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# MySQL 加索引的实现流程
## 1. 确认需要加索引的表和字段
在开始添加索引之前，首先需要确认需要加索引的表和字段，以及索引的类型。通常情况下，需要对经常用于查询的字段加索引，以提高查询效率。
## 2. 创建索引
### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择需要加索引的数据库 |
| 3
原创
2023-09-27 23:28:45
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2.数据库索引2.1.索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构.索引的实现通常使用BTree和变种的B+Tree（MySQL常用的索引就是B+Tree）。除了数据之外，数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种数据结构就是索引。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。所以索引
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2023-08-21 10:37:33
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闲扯很多时候我们面对很慢的查询的时候会一筹莫展，这个时候大部分人都会很自然的想到建索引这条路。事实上索引确实是个很好的优化方式，一个良好的索引能够提升不止一倍的效率，还能带来并发能力的提升。但是索引也不是万能的，不然的话我大可以给一张表的所有列上都加上索引，但是基本上所有的DBA都会有一条认知--不要盲目加索引。那么如何给一个表加索引，这其实是个很复杂又很简单的问题，首先我们需要了解索引。一个案例
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2024-04-29 20:01:13
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MySQL的索引一、索引的作用： 索引，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 （注意上面我加粗的这两个部分！前者我会在后面介绍索引类型时着重提及，后者表明了索引归根结底是一种数据结构！）索引的工作方式举例： 如同一本书中的目录一样，你可以根据目录所列信息找到你所感兴趣的内容。SELECT name FROM tb_person WHERE person_id = 5; 如果在person_i
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2023-08-02 11:53:17
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 10:54:35
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explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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