Insert into select 请慎用,同事因为使用了 Insert into select 语句引发了重大生产事故,最后被开除。某天 xxx 接到一个需求,需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。他本想通过程序先查询查出来然后批量插入,但 xxx 觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络 I/O,决定采取别的方法进行实现。 通过在某度的海洋里遨游,他发现了可以使用 inser
转载 2023-10-06 22:24:58
147阅读
作者:网易数据库团队DDB(网易杭研自研的MySQL数据库中间件产品)团队小伙伴发现了一个问题,觉得比较奇怪。于是找到我们,希望解释下。过程中除解释了问题的现象,也通过代码了解了更多的InnoDB DML执行逻辑,还发现了MySQL/InnoDB官方在二级唯一索引冲突检查时加锁行为的反复。本系列打算用三四篇文章来聊聊这个事情。这是第二篇,从源码层面来论证所做的假设。第一篇链接:基于第一篇的假设对于
环境描述:操作系统:CentOS6.5MySQL版本:5.7.12事务隔离级别:READ-COMMITTED实验过程:1)表结构:CREATE TABLE test.`saleorder` ( `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID', `vendorId` BIGINT(20) ...
转载 2021-08-09 16:29:03
188阅读
环境描述:操作系统:CentOS6.5MySQL版本:5.7.12事务隔离级别:READ-COMMITTED实验过程:
转载 2022-02-22 10:05:27
610阅读
概述:Update和Insert表还是行,会影响到程序中并发程序的设计。总结:(1)Update时,where中的过滤条件列,如果用索引,行,无法用索引,表。按照索引规则,如果能使用索引,行,不能使用索引,表。(2)Insert时,可以并发执行,之间并不会相互影响。一、Update操作1. 实验一1)创建表和基础数据,id是主键,如下图:2)在navicat中,新建一个查询页面,如下
转载 2023-07-25 16:01:44
520阅读
mysqlinsert 语句语法 insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2'); 提高insert 性能的方法 1.一条sql语句插入多条数据 INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'cont
# 实现 MySQL Insert 的流程 在开始之前,我们需要先了解一下 MySQL机制。MySQL 提供了多种机制来保证并发操作的正确性和一致性,其中包括共享(Shared Lock)和排它(Exclusive Lock)。在执行 INSERT 操作时,我们可以通过加锁来保证数据的完整性,以防止其他并发事务对同一行数据进行修改。 下面是实现 MySQL Insert 的流程
原创 2023-10-11 12:57:38
93阅读
# MySQL Insert实现流程 ## 目录 1. 引言 2. MySQL Insert简介 3. 实现步骤 - 步骤1:创建测试表 - 步骤2:插入数据并加锁 - 步骤3:验证加锁效果 4. 代码实现及注释 5. 状态图 6. 总结 ## 1. 引言 在MySQL数据库中,当多个用户同时对同一张表进行插入操作时,可能会存在并发插入的问题。为了避免这种情况下的数据
原创 2023-11-13 06:16:33
99阅读
# 实现MySQL等待的流程 ## 简介 在MySQL数据库中,是用于控制并发访问的一种机制。当多个事务对同一数据进行操作时,为了保证数据的一致性和完整性,MySQL会使用来控制事务的执行顺序。当一个事务请求时,如果该已被其他事务占用,则该事务需要等待,直到被释放。本文将介绍如何实现MySQL等待。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgrap
原创 2023-08-30 05:29:01
78阅读
# MySQL等待的实现 ## 引言 在使用MySQL进行开发时,我们经常会遇到并发访问数据库的情况。为了保证数据的一致性和完整性,MySQL引入了机制来控制并发访问。其中,等待是一种常见的类型,它用于控制并发访问时的阻塞和等待。 在本文中,我将向你介绍如何实现MySQL等待。 ## 流程概述 下面是实现MySQL等待的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --
原创 2024-02-03 09:08:31
17阅读
## MySQL 等待 MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在多用户并发访问的环境下,MySQL机制起着至关重要的作用。当多个事务同时访问同一行数据时,会出现等待的情况。本文将介绍 MySQL 等待的原因、解决方法以及代码示例。 ### 1. 等待的原因 在 MySQL 中,当一个事务对一行数据进行修改时,会给该行数据加上排他(即写),以
原创 2023-12-17 06:40:52
85阅读
展开全部行的等62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433646462待在介绍如何解决行等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述:当多个事务同时去操作(增删改)某一行数据的时候,MySQL 为了维护 ACID 特性,就会用的形式来防止多个事务同时操作某一行数据,避免数据不一致。只有分配到行的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才
展开全部行等待在介绍如何解决行等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述e68a8462616964757a686964616f31333433646462:当多个事务同时去操作(增删改)某一行数据的时候,MySQL 为了维护 ACID 特性,就会用的形式来防止多个事务同时操作某一行数据,避免数据不一致。只有分配到行的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行,而
方法/步骤1. 1 登录mysql,查看记录等待时间: SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; 等待时间是50秒, 2. 2 把表中id=1的数据加锁,另一个事务对记录修改: SELECT * FROM chengshi WHERE id=1 FOR UPDATE; 3. 3 另一个用户登录mysql,修改id=1的数据: UPDATE
转载 2023-06-05 14:58:30
240阅读
    当使用 insert...select...进行记录的插入时,如果select的表是innodb类型的,不论insert的表是什么类型的表,都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用,需要特别的注意,因为oracle并不存在类似的问题,所以在oracle的应用中insert...select...
转载 2023-11-19 17:45:29
476阅读
正文在上一篇文章中,我们简单了解了一下innodb的行级(s、x)和表级(is、ix)的概念以及之间的兼容关系。本文,将了解一下innodb的几种加锁的情况:常见的加锁1)对于update、delete、insert这种涉及到commit操作的语句,innodb自动会给相关的数据集加上排它(X)。2)对于普通的select语句,innodb默认是不会加锁的。但是,一个事务中我们可
转载 2023-07-17 17:05:07
524阅读
# MySQL Insert Into 和写:一个深入的探讨 在 MySQL 中,数据的安全性和一致性是至关重要的。在执行插入操作时,MySQL 使用写(write lock)来确保数据的完整性,防止数据的冲突和损坏。本文将深入探讨 MySQL 的写机制以及如何在插入数据时使用该机制。 ## 什么是写? 写是一种用于保证数据一致性的。在 MySQL 中,当一个事务对数据库中的某个
原创 2024-09-26 04:20:06
19阅读
# MySQL INSERT INTO 表 ## 引言 在MySQL中,INSERT INTO语句用于向表中插入一条或多条记录。然而,在高并发的环境下,多个线程同时执行INSERT INTO语句可能导致数据不一致或者性能下降。为了解决这个问题,MySQL提供了表机制,确保在同一时间只有一个线程可以对表进行插入操作。本文将介绍MySQL表机制,并提供相应的代码示例。 ## MySQL
原创 2023-10-30 07:31:21
276阅读
MySql InnoDB中的研究1.InnoDB中有哪些1. 共享和排他(独占)(Shared and Exclusive Locks)InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的, shared(S)和exclusive(X)。 共享(S)允许持有的事务读取行 独占(X)允许持有的事务更新或删除行。 共享与独占的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个share
转载 9月前
62阅读
关键词:innodbmysql,当前读,快照读 概要:1、事务的隔离级别2、InnoDB争用3、innodb【3.1】innodb的行模式及加锁方法  其实,默认情况下,mysql 的 select 查询是不会加任何的,其他的CDU,都会先IX,再加上X 【3.2】innodb行实现方式  mysql的行是针对索引来加锁的~!  (1)在不通过索引条件查询时
转载 2023-09-04 17:07:14
63阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5