最近在做MySQL的优化,看到现在MySQL分表分库后导致的内存利用率较低的问题,进行了优化,如果你也有类似的问题,可以试试下面的PatchPatch下载:http://code.google.com/p/row-cache-for-innodb/问题当一个MySQL存不下全部的数据时,那么分库分表是一种常规的解决方案.但是一旦分库分表之后,关系型数据库对应的关系实际上被弱化了,很多查询不得不转换
原创
2011-09-10 17:23:00
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在Linux系统中，删除BIOS memory是一项非常重要的任务。BIOS memory是嵌入式系统中用来存储基本输入/输出系统（BIOS）程序的内存区域。BIOS程序负责初始化硬件设备、加载操作系统等重要任务，因此BIOS memory的稳定性和完整性对系统的正常运行至关重要。
在Linux系统中，通过一些特定的命令和方法，用户可以删除BIOS memory中的内容。这样做通常是为了解决一些
线上数据库中，如果是InnoDB的话，配备足够的innodb buffer pool后，就把query cache关闭掉（query_cache_size 和 query_cache_type 同时设置为 0），大量的更新+查询时，更容易引发 Waiting for query cache lock。
原创
2014-10-02 22:44:40
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LLVM初步了解LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统。 用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间、链接时间、运行时间以及空闲时间。 LLVM已经被 IOS开发工具、Xilinx Vivado、Facebook、Google等采用。LLVM 核心库提供了与编译器相关的支持，可以作为多种语言编译器的后台来使用。 能够进行程序语言的编译期优化、链接优化、在线编译优化、代码生成。LLVM的
ubuntu 查询串口信息及udev区分多串口一开始接触Ubuntu，用串口搞点东西是必不可少的。在windows可以通过设备管理器瞅瞅，在ubuntu上要怎么搞？？ 1、查看连接的串口的名字，可以通过下面的指令瞅瞅ls /dev/tty*
ls /dev/ttyUSB*
ls -l /dev/ttyUSB*dev这个文件夹可以看看有哪些外部设备端口，ls是显示文件夹有啥东西，-l是显示这些东西
1.概述flink内存按功能模块可分为taskmanager与jobmanger。JobManager：负责接收 flink 的作业，调度 task，收集 job 的状态、管理 TaskManagers。jobmanage启动，再启动task。不承担计算任务。模型如下：TaskManager：所有执行任务的基本容器，提供了内存管理、IO管理、通信管理等。模型如下：2.内存配置参数3.TaskMan
SQL> startupORA-27102: out of memoryLinux-x86_64 Error: 28: No space left on device检查1、操作系统内存大小2、查看限制/etc/sysctl.
原创
2023-06-25 14:39:51
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# 实现Cache Control No Cache的方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现Cache Control No Cache，让你的网页在每次请求时都从服务器获取最新的数据。Cache Control No Cache是通过在HTTP响应头中设置Cache-Control属性为no-cache来实现的。
### 整体流程
在实现Cache Control No Cache
下载见:http://code.google.com/p/row-cache-for-innodb/downloads/detail?name=row_cache_for_mysql.5.1.48_2011_06_16.diff&can=2&q=#makechanges本来第二版在6月份的时候已经做好了,由于后来被临时去做一个其他项目,就延迟发这一博了..实际上patch老早就上传
原创
2011-09-10 17:31:00
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????????????博主主页：MuggleZero????????????《ARMv8/v9架构一问一答》专栏地址：ARMcache的技术背景在最初开发ARM架构时，处理器的时钟速度和内存的访问速度大致相同。今天的处理器内核要复杂得多，其时钟速度可以快上几个数量级。但是，外部总线和内存设备的频率并没有扩大到同样的程度。有可能实
原创
2022-05-02 17:30:24
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????????????博主主页：MuggleZero????????????《ARMv8/v9架构初学者指南》专栏地址：《ARMv8/v9架构初学者指南》cache策略一条存储器读写指令经过了取码、译码、发射和执行后，会先抵达LSU（加载队列和存储队列），LSU是连接cache和指令流水线的一个支点。然后到达L1 cache控制器，L1 cache控制器会进行probe操作。
原创
2022-05-05 16:40:32
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在Python中，前导下划线 _ 是一种约定俗成的方式来表示一个变量或函数是“受保护的”（protected），意味着它不应该被外部代码直接访问。这是一种非强制性的命名约定，用来提醒其他开发者这个属性或方法有特定的用途，或者是为了内部实现而设计的。在 _cache 的情况下，使用下划线是因为它是一个模块级别的私有变量，不应该被模块外部的代码直接访问。它被用作模块内部的缓存存储，如果外部代码直接访问
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/performance/caching-in-net-framework-applications Caching enables you to store data in memory for ra
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2017-12-04 14:35:00
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在Debug状态下，Working Memeory View + Agenda View + Global Data View会及时更新
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2022-10-27 13:59:55
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????????????博主主页：MuggleZero????????????《ARMv8/v9架构初学者指南》专栏地址：《ARMv8/v9架构初学者指南》cache是以cache line为单位去内存中取数据并且缓存数据的，一般来说cache line的大小为64字节。当访问long类型数组中某个成员时，CPU会将临近的数组成员都加载到痛一个cache line中，这样可
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2022-05-05 16:26:20
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cache aside: cache through:
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2020-10-20 03:30:00
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# **如何实现数据cache和指令cache**
## 引言
在Kubernetes（K8S）中，数据cache和指令cache是非常重要的概念，可以提高系统性能和效率。数据cache通常用于存储频繁访问的数据，而指令cache则用于存储频繁执行的指令，从而减少对外部资源的访问。在本文中，我们将详细介绍如何在K8S中实现数据cache和指令cache。
## 流程概述
首先，我们需要明确数据
故障现象某业务操作期间，响应时间超出预期，严重影响了相关业务的处理。Top event出现row cache lock故障分析首先，我们查看了客户提供的故障时段的AWR报告，其中1节点的情况如下：如上图所示，其中每秒的DB Time(s)的值为58.3，而该节点所在的主机上的CPU数量为64颗逻辑CPU。这两个值已经非常接近了，说明在该时段，数据库上的负载较大。进一步，我们查看，都是哪些等待事件消
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2023-07-14 20:25:20
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Django 官方关于cache的介绍：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/ Django 是动态网站，一般来说需要实时地生成访问的网页，展示给访问者，这样，内容可以随时变化，但是从数据库读多次把所需要的数据取出来，要比从内存或者硬盘
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2018-02-20 12:22:00
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????????????博主主页：MuggleZero????????????《ARMv8/v9架构初学者指南》专栏地址：《ARMv8/v9架构初学者指南》CPU在访
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2022-05-05 16:42:40
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