前言不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。1. 准备工作1.1 创建user表创建表和造数据，给大家一步步演示效果，尽量做到有理有据。CREATE TABLE `user` (
`id` int
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2023-10-04 13:39:42
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MySQL索引优化系列：（三）索引失效索引失效是什么索引失效分类1、如果条件中有or2、like查询以%开头3、组合索引，不是使用第一列索引（最左原则）4、数据类型出现隐式转化5、where 子句里对索引列上有数学运算6、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作7、where 子句里对有索引列使用函数8、使用全表扫描要比使用索引快时总结致谢 索引失效是什么索引失效就是索引失
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2023-08-22 21:58:10
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# MySQL8 函数后索引失效
## 引言
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具，使得开发人员可以轻松地存储和检索数据。其中一个重要的功能就是索引，它可以显著提高查询性能。然而，在某些情况下，使用函数后索引可能会失效，导致性能下降。本文将深入探讨这个问题，并给出解决方案。
## 问题描述
在 MySQL 中，我们可以使用函数来处理数据，例如使用 `UPPE
原创
2024-02-01 06:23:53
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## MySQL8中Group By使用函数索引失效
在MySQL中，Group By语句经常被用来对查询结果进行分组统计。然而，在MySQL 8中，当使用Group By语句结合函数索引时可能会导致索引失效的问题。本文将介绍这个问题，并提供一些解决方法。
### 问题描述
在MySQL中，我们可以通过创建函数索引来加速查询。但是当我们在Group By语句中使用函数索引时，可能会发现索引无
原创
2024-03-07 06:44:06
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MySQL索引优化order by与group by
案例一name符合最左前缀法则，但在age处断了，所以只能用到name列，索引长度202，order by也用到了index_union索引
树，通过Extra可看出。案例二where后符合最左前缀，所以只用到了name列，而order by处不是用的索引树index_union，因为age还没排序呢，
position排序肯定是乱的，需要将
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2023-08-22 21:19:15
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# MySQL 8 中 GROUP BY 失效的原因及解决方法
在对数据库进行查询时，`GROUP BY` 子句被广泛用于将结果集中的数据按某个字段分组，并且可以结合聚合函数如 `COUNT`、`SUM` 等进行计算。然而，在实际使用过程中，尤其是在 MySQL 8+ 的版本中，很多开发者遇到了 `GROUP BY` 失效的问题。这篇文章将讨论这个问题的根本原因，并提供可能的解决方案，包括代码示
原创
2024-08-22 06:50:20
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展示索引show index from 表名创建索引ALTER TABLE 表名 add [FULLTEXT] INDEX 索引名(列名)删除索引DROP INDEX 索引名 ON 表名按照索引的使用规则可以分为：普通索引（Normal） 没什么好说的。唯一索引（Unique） 这个经常会和联合索引在一块使用，组成一个联合唯一索引。保证索引的这几个列的组合在数据库中的唯一性。（如果值是NULL则可
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2023-11-10 13:12:48
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关于 MySQL 8 中的 OR 索引问题，理解和优化复杂查询是数据库性能管理的重要一环。随着 MySQL 8 的推出，许多新的特性和优化方案涌现出来。但在使用 OR 运算符时，往往会导致索引效率下降。因此，本文将系统性地探讨 MySQL 8 中的 OR 索引问题，包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与性能优化。
## 版本对比
在 MySQL 8 之前的版本中，OR 查询通
前言数据库优化是一个任重而道远的任务，想要做优化必须深入理解数据库的各种特性。在开发过程中我们经常会遇到一些原因很简单但造成的后果却很严重的疑难杂症，这类问题往往还不容易定位，排查费时费力最后发现是一个很小的疏忽造成的，又或者是因为不了解某个技术特性产生的。于数据库层面，最常见的恐怕就是索引失效了，且一开始因为数据量小还不易被发现。但随着业务的拓展数据量的提升，性能问题慢慢的就体现出来了，处理不及
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2023-09-07 20:44:21
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一 简介:今天来聊天mysql8.0关于索引二 增强1 支持隐藏索引，这个可以用来测试创建的索引是否具有优化作用创建 alter table t1 alter index u1 invisible/visible注意1 哪怕是隐藏索引,也必须保持索引的更新2 通过show index from最后一列可以查看索引相关情况3 这项操作不会阻塞DDL,是非常快的2 增加降序索引，可以加快排序相关查询简
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2023-10-26 17:41:41
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1.索引基本原理（1）索引作用为了提高用户查询数据库表记录的查询时间，提高查询效率，但是也会降低增加、删除、修改数据的效率；结合业务场景来看，增加索引的好处要大于，增加索引带来的增加、删除、修改数据的时候效率的降低。（2）基本原理本质上是一个数据结构，数据结构为B+树；B+树当中存放的内容不是一行一行的表记录，而是按照某一列的值创建B+树；在B+数当中，叶子结点都是使用链表进行连接的，当在sql语
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2023-12-27 09:14:32
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# 如何实现MySQL8 json索引
## 概述
在MySQL 8中，我们可以使用JSON类型来存储和查询JSON数据。为了提高JSON数据查询的效率，MySQL 8还引入了JSON索引。本文将详细介绍如何在MySQL 8中实现JSON索引。
## 流程图
```mermaid
pie
title JSON索引实现流程
"创建表并插入数据" : 40
"创建JSON索
原创
2023-11-24 04:20:35
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# 如何实现mysql8 分区索引
## 整体流程
首先，我们需要创建一个包含分区索引的表，然后将数据加载到该表中，并创建分区函数和分区方案。最后，在表上创建分区索引。
以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建包含分区索引的表 |
| 2 | 加载数据到表中 |
| 3 | 创建分区函数和分区方案 |
| 4
原创
2024-04-10 06:06:01
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## 如何实现“mysql8 判断索引”
### 一、流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : has
```
### 二、步骤说明
#### 1. 连接到MySQL数据库
首先，你需要连接到MySQL数据库，可以使用以下代码：
```sql
-
原创
2024-07-13 06:05:26
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MySQL一、视图1、什么是视图2、为什么需要视图3、视图的作用和优点4、创建视图5、视图使用规则6、修改视图7、删除视图二、索引1、什么是索引2、索引优缺点3、索引分类4、索引的设计原则5、创建索引5.1 创建表是创建索引5.2 create index5.3 ALTER TABLE6、删除索引7、MySQL使用索引的场景MySQL索引的优化8、SQL如何使用索引9、聚簇索引和非聚簇索引9.1
MyISAM存储引擎不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表InoDB存储引擎该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎，写的处理效率会差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 InnoDB存储引擎的特点：支持自动增长列，支持外键约束1.什么是索引？cre
# MySQL 8索引跳跃
在MySQL数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，用于加快数据的检索速度。在MySQL 8中，引入了索引跳跃的概念，可以进一步提高查询效率。
## 什么是索引跳跃
索引跳跃是一种查询优化技术，在查询涉及多个索引列时，MySQL可以通过跳过不必要的索引行来避免不必要的磁盘I/O操作，从而提高查询性能。
## 索引跳跃的实现
让我们通过一个简单的示例来说明索引跳
原创
2024-05-14 06:43:41
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## MySQL 8 中的索引重建
在数据库管理中，索引是提升查询性能的重要工具。随着数据的变化，某些索引可能会变得不再高效，这就需要我们对索引进行重建。在 MySQL 8 中，索引重建提供了更加灵活和高效的管理功能。本文将讨论 MySQL 8 中重建索引的必要性和方法，并附带代码示例及相关图表。
### 为什么需要重建索引？
- **数据更新操作**：频繁的插入、更新、删除操作会导致索引碎
## MySQL8 函数索引
MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域的数据存储和管理。在 MySQL 中，函数索引是一种优化技术，可以提高查询性能。本文将介绍 MySQL8 中的函数索引，并通过代码示例来说明其使用方法和效果。
### 函数索引的定义和作用
函数索引是一种通过对列值进行函数运算来建立索引的技术。在某些情况下，我们可能需要对列值进行函数运算才能满足查询
原创
2023-08-14 07:03:09
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# 实现MySQL8倒排索引
## 表格展示实现倒排索引的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的数据库 |
| 2 | 创建一个表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 创建倒排索引 |
| 5 | 查询倒排索引 |
## 每一步具体操作及代码：
### 步骤1：创建一个新的数据库
首先，我们需要创建一个新的数据库，可以使用以下代码：
原创
2024-04-26 07:55:19
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