TDengine 让我们看到了时序数据库之于物联网时代的重要性。优异的性能,强兼容性等优势让 TDengine 从其他时序数据库中脱颖而出。让我们来看看它在智慧水务系统中的应用。 作者|张方亮,南京市市政设计研究院主任工程师 小 T 导读:作为一家市政公用行业综合性设计院,近几年,南京市市政设计研究院从流域统筹、区域协调、系
influxdb 配置 Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同,下图是InfluxDB中的一张示意表:1. Measurement:从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同,其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同,而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric,这点需要注意。2. Tags:维度列 (1)上图中loc
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx --------------  命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据,以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree (Time Series Merge Tree)存储,而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python:高效管理和查询时间序列数据 ![InfluxDB]( InfluxDB是一个开源的高性能时间序列数据库,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了强大的查询语言和灵活的数据模型,使得处理大规模时间序列数据变得简单高效。InfluxDB有多个版本,其中InfluxDB2是最新的版本,具有更好的性能和更丰富的功能。本文将介绍如何使用Python驱动程序与I
原创 2023-09-05 18:23:49
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文章目录一、时序数据库介绍1.1 时序数据1.2 时序数据与关系型数据差异1.3 时序数据库1.4 时序数据库特征1.4.1 写入特征1.4.2 数据查询和分析的特点1.4.3 数据存储的特点二、安装influxdb以及基本操作、命令三、influxdb studio可视化界面四、influxdb常见问题五、InfluxDb中的数学运算数学运算符1.1 查询中的基本计算1.2 计算查询中的百分比
配置文件InfluxDB安装完成后,会生成两个命令influx CLI命令 influxd 启动命令 Influxdb配置文件是针对于本地节点的。Influxdb配置文件是可以向前兼容的,但是旧版本的可能缺少一些对于新特性的配置项。所以最好是对于每一次升级,取一个新的配置文件。别忘了把旧文件里的任何改变全部转移到新文件中,新生成的配置文件无法自动复刻本地运行的旧配置InfluxDB几乎每
InfluxDB是目前比较流行的时间序列数据库何谓时间序列数据库?        什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等。但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据
# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解 ## 概述 InfluxDB 是一个开源的时序数据库,被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本,分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。 ## 流程概述 下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ |
原创 2024-05-17 14:20:15
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1)TOP()函数作用:返回一个字段中最大的N个值,字段类型必须是长整型或float64类型。语法:SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
转载 2024-08-19 03:05:52
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作者 焦先,阿里云数据库技术专家近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中,市面上出现了很多种不同的时序数据库,他们或数据模型不同,或生态不同,或存储架构不同。经过数年的发展,InfluxDB一枝独秀,在DB-Engines中,遥遥领先其他的时序数据库,成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
# File Structure TSM文件由四个部分组成:Header,块,索引和Footer。``` ┌────────┬────────────────────────────────────┬─────────────┬──────────────┐ │ Header │ Blocks │ Index │ Fo
转载 2024-05-22 19:15:51
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文章目录OS X (via Homebrew)Standalone Binaries (ARM)Docker Image最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学。本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程一、InfluxDB 简介InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。类似的数据库
转载 3月前
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1、DERIVATIVE()函数作用:返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异,并将这些结果转化为单位变化率。其中,单位可以指定,默认为1s。语法:SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <stu
背景 - 时序数据库为什么需要倒排索引?时序数据库对监控的时间线存在多维度查询,以及聚合查询的需求。打比方:我们监控所有服务器的cpu信息,我们会存在几种需求:指定服务器的机房来获取对应服务器的cpu利用率。指定服务器的机型来获取对应服务器的cpu利用率。这种不同维度的查询需求在基本上所有的时序数据库中都会通过倒排索引来解决。Influxdb自己实现了一套倒排索引,在1.5之前的版本实现比较粗糙,
简介        InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。        它有三大特性:        1. Time Serie
概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息,如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key,具体的值则称为Tag Value,文本类型。Field用于表示实际的数据,包括Field Key和F
下载好influxdb的rpm包 下载DownLoad 安装yum localinstall influxdb-0.13.0.x86_64.rpm启动influxdb service influxdb start 在安装完Influxdb之后,打开管理界面http://IP:8083/。Backup关闭InfluxDB service influxdb stop备份./data和
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原创 2022-12-31 21:34:10
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