inode 译成中文就是索引节点。每个存储设备或存储设备的分区（存储设备是硬盘、软盘、U盘 ... ... ）被格式化为文件系统后，应该有两部份，一部份是inode，另一部份是Block，Block是用来存储数据用的。而inode呢，就是用来存储这些数 据的信息，这些信息包括文件大小、属主、归属的用户组、读写权限等。inode为每个文件进行信息索引，所以就有了inode的数值。操作系统根据指令，
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2024-08-13 16:44:26
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在详细阐述这个问题之前，先了解一下索引的相关内容：
大家都知道利用索引可以快速定位到记录，或者定位到记录的地址，那么对于底层的操作系统来说，可以直接使用地址定位到数据区域则是非常高效的处理方式。
那么我们在索引上面进行查询的时候，如果能够将其他字段也加到这个索引上面，那么查询所需要的数据完全可以从索引上面找到，则不需要访问原始的数据表，减少IO操作，查询效率将大大提高。
我有一个表Blah(纬度float,经度float,create_time date,owner_id int,…..)我的代码只能执行一次查询select *
from Blah
where latitude < l1 and latitude > l2
and longitude < ll1 and longitude > ll2
and create_time <
##SQLite 索引（Index） 索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。 例如，如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面，您首先需要指向索引，索引按字母顺序列出了所有主题，然后指向一个或多个特定的页码。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会
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2024-10-10 12:37:45
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一、index是什么？1. 定义简述：索引（Index）是一种帮助mysql高效获取数据的一数据结构。详述：除数据本身外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构叫索引。## 1. 创建索引
mysql> create index idx_employee_username on employ
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2024-04-05 14:12:20
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索引的原理：索引的原理大致概括为以空间换时间，数据库在未添加索引的时候进行查询默认的是进行全量搜索，也就是进行全局扫描，有多少条数据就要进行多少次查询，然后找到相匹配的数据就把他放到结果集中，直到全表扫描完。而建立索引之后，会将建立索引的KEY值放在一个n叉树上（BTree）。因为B树的特点就是适合在磁盘等直接存储设备上组织动态查找表，每次以索引进行条件查询时，会去树上根据key值直接进行搜索，次
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2024-03-20 19:50:51
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创建复合索引；CREATE INDEX [索引名称] ON [表名(列1，列2)];
--例子
CREATE INDEX name ON employee (emp_lname, emp_fname);1.复合索引: 前缀性(Prefixing)oracle索引,包括复合索引都是排序的.例如该复合索引在数据库索引树上是这样排序的,即先按省排序,再按市排序,最后按县排序:省 市
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2024-03-18 21:43:38
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前端 前言 一、直接上代码更看结果更直观 第一步：准备环境和基本的html页面 第二步：打开数据库（如果没有自动创建） 第三
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2023-06-25 10:32:58
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通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 可以大大加快数据的检索速度 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能...
原创
2021-06-04 22:54:04
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64.索引分类：存储方式：B*-树索引，反向索引和位图索引索引列方式：单列索引和复合索引索引列值唯一性方式：唯一索引和非唯一索引，索引列都允许null 65.索引管理的指导方针装载数据后建立索引索引正确的表和列限制表的索引个数删除不再需要的索引指定索引块空间使用参数指定索引所在的表空间考虑并行建立索引使用NOLOGGING选项建立索引当在大表上建立索引时，使用NOLOGGING选项可以最
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2024-07-04 14:17:09
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IndexDB 操作util
原创
2021-06-04 19:28:04
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# Redis删除IndexDB
在使用Redis时，我们常常需要对存储在其中的数据进行删除操作。而有时候，我们可能需要删除整个IndexDB（索引数据库）。本文将介绍如何在Redis中删除IndexDB，并提供相应的代码示例。
## 什么是IndexDB
在Redis中，IndexDB是一种用于管理键值对的数据库。每个IndexDB都有一个唯一的数字标识符，范围从0到15。默认情况下，Re
原创
2023-10-02 03:53:36
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# 实现 redis.indexDb 的步骤指南
## 概述
本文将指导新手开发者如何实现 "redis.indexDb"。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 确定需求和目标
2. 安装和配置 Redis
3. 使用 Redis 实现索引功能
4. 编写测试代码
5. 运行和验证代码
## 步骤详解
### 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们需要明确 "redis.indexDb
原创
2023-09-02 03:53:03
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一.索引 1.什么是索引？ 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查 询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点： 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。（所以不能创建过多的索引）3.索引分类：普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但
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2024-03-28 09:25:53
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在讲indexDB之前，先简单说说cookie、localStorage、sessionStorage。 cookie Cookie 是小甜饼的意思。顾名思义，cookie 确实非常小，它的大小限制为4KB左右，是网景公司的前雇员 Lou Montulli 在1993年3月的发明。它的主要用途有保存
原创
2022-06-20 13:14:06
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前端的存储方式前端的存储，可以使得页面交互更加友好，特别是在保存草稿，网络差的情况下对用户来说是很有用的。前端的存储方式有多种，像 Local storage、Session storage、IndexedDB、Web Sql、Cookies等这几种。使用场景我们比较常见的是本地存储，像用户的基本信息，需要在多个页面需要的时候，可以在登入的时候存储在本地，及时下次退出之后，登入信息还可以保存，这样
索引：一种排好序的帮助快速查找的数据结构。索引的实现通常使用 B 树及其变种 B + 树。优势：提高数据检索速度，降低数据库的IO成本降低数据排序的成本，降低CPU消耗缺点：额外的存储空间，降低了表更新的时间索引的分类单值索引、唯一索引、复合索引复合索引复合索引是指对表上的多个列进行索引 联合索引 (a, b) 是根据 a, b 进行排序（先根据 a 排序，如果 a 相同则根据 b 排序）。因此，
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2024-03-18 08:40:21
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索引介绍索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目 录，能加快数据库的查询速度。索引的优势和劣势优势：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。 – 检索通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。 --排序被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。
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2024-03-29 11:34:46
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。3.索引分类 1) 普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制； 2) 唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
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2024-03-29 08:28:56
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indexDB介绍与封装
一 前端缓存的发展
Cookie： 内存小4kb，现多用于服务端存一些数据在客户端
localstorage/sessionStorage ：5M左右，同步缓存，读取速度较快
Cache Storage 与 serviseWorker 配合使用。 （ios 浏览器 很小，其他浏览器可以无限存）
indexDB：内存基本无上限。异步读取数据，适合用来做离线缓存工具。
二
原创
2023-11-23 09:30:32
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