1 库名,表名,字段名必须使用小写字母,"_"分割。2 库名,表名,字段名必须不超过12个字符。3 库名,表名,字段名见名识意,建议使用名词而不是动词。4 建议使用InnoDB存储引擎。( InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键、、事务他的最大特点。如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况。)5 存储精确浮点数必需使用DECIMA
# MySQL 根据id删除数据的实现 ## 介绍 在 MySQL 中,一种用于控制并发访问的机制。当多个事务同时访问同一数据时,可以保证数据的一致性和完整性。本文将介绍如何使用 MySQL 实现根据id删除数据的。 ## 流程图 ```mermaid erDiagram Developer as dev Newbie as nb dev -->>
原创 2023-09-03 04:24:06
55阅读
  索引和可以让查询锁定更少的。如果你的查询从不访问那些不需要访问的,那么就会锁定更少的,从两个方面来看这对性能都有好处。首先,虽然innodb的效率很高,内存使用也很少,但是锁定的时候仍然会带来额外的开销,其次,锁定超过需要的行会增加锁竞争,并减少并发性。  innodb只有在访问的时候才会对其加锁,而索引能够减少innodb访问的行数,从而减少的数量。但只有当innodb在存
转载 2023-06-05 20:23:25
242阅读
# MySQL读写MySQL一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了多种机制来保证并发操作的一致性和隔离性。其中,一种常见的机制,用于保护数据库中的行数据。 ## 什么MySQL中的一种机制,它用于保护数据库中的单行数据。当一个事务对某一数据进行修改时,会将该行数据加上行,阻塞其他事务对该行数据的修改操作,从而保证数据的一致性。 ##
原创 2023-09-12 08:38:12
210阅读
1.悲观(Pessimistic Locking):数据库物理悲观包括和表级索:只锁定数据库的一或者多行,表级锁定数据库整张表。以Mysql为例   Myisam引擎只支持表级,InnerDB支持和表级。 添加了的数据不能被其它事务再锁定,也不被其它事务修改(修改、删除) 。表级时,不管是否查询到记录,都会锁定表(这里做对比
转载 2023-11-02 12:22:25
60阅读
顾名思义,就是针对数据表中行记录的。这很好理解,比如事务 A 更新了一,而这时候事务 B 也要更新同一,则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。当然,数据库中还有一些没那么一目了然的概念和设计,这些概念如果理解和使用不当,容易导致程序出现非预期行为,比如两阶段。从两阶段说起你举个例子。在下面的操作序列中,事务 B 的 update 语句执行时会是什么现象呢?假设字段 id
事务隔离级别InnoDB模式1)共享和排它2)意向问题1)脏读2)幻读(不可重复读)3)丢失更新InnoDB算法阻塞RC级别下行实验1)通过非索引字段查询2)通过唯一索引查询3)通过普通索引查询RC级别下记录间间隙(gap)RR级别下行实验1)通过非索引字段查询2)通过唯一索引查询3)通过普通索引查询总结RC与RR级别记录上锁练习 MySQL数据库中InnoDB引擎支
详细介绍了MySQL数据库中的全局、表级的概念、使用方式,以及相关特性。和程序中的一样,数据库设计的初衷处理并发问题。作为多用户共享的资源,当数据出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围MySQL里面的大致可以分成全局、表级三类。MyISAM支持全局和表级(table-level loc
1. session1 执行 delete  会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock(也就是在MySQL 内部观测到的:X Lock but not gap);2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候,由于唯一约束检测发生唯一冲突,会加 S Next-Key Lock,即对 (1,15] 这个区间加锁包括间
MySQL搜索引擎支持:MyISAM:表InnoDB:、表BDB:页、表性能表现:表:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定力度大,发生冲突概率高,并发度最低:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生冲突的概率低,并发度高页:开销和加锁速度介于表之间;会出现死锁;锁定粒度介于表之间,并发度一般MyISAM**show status like ‘tables
转载 2024-06-11 14:08:10
71阅读
一、前言    MySQL的InnoDB,支持事务和,可以使用来处理用户提现等业务。使用mysql的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防。   二、MySQL     又分共享和排他。     共享:       名词解释:共享又叫做读,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享后其他事务不能再加排他了只能加行级。LOCK IN SHARE MOD
转载 2023-08-22 17:34:45
79阅读
Mysql数据库表的自增主键ID号经过一段时间的添加与删除之后乱了,需要重新排列。原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID。1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`;2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST;3,设置新主键:
转载 2023-06-30 22:41:28
93阅读
往期在文章《介绍Innodb的机制》中提到过关于记录,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。数据库的,随着的细粒度不同,拥有不同的命名。记录(Record Lock)指的是对索引记录的锁定。间隙(Gap Lock)则是对索引记录之间的间隙进行锁定。而Next-Key Lock则是记录和间隙的融合,同时锁定索引记录和间隙。其范围为左开右闭。什么Record Lock记录
结论Update时,where中的过滤条件列,如果用索引,,无法用索引,表。按照索引规则,如果能使用索引,,不能使用索引,表。Insert,delete时,。InnoDB通过给索引上的索引项加锁来实现的,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用,否则,InnoDB将使用表。注意点一如果两个update语句同时执行,第一个先执行触发行,但是第二个没有索引触发表
转载 2023-06-12 22:43:48
180阅读
MySQL什么Mysql?计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了 传统的计算资源(如CPU,内存,I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源. 如何保证数据并发访问的一致性,有效性所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.  Mysql用到了很多这种机制,比如,表,读,写等,都是在操作之前先
1、mysql数据库中的  Mysql用到了很多这种机制,比如,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。这些统称为悲观(Pessimistic Lock)。InnoDB存储引擎既支持(row-level locking),也支持表级,但默认情况下采用。   表级:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。  
文章目录1、概述2、2.1 共享和排他2.2 意向共享和意向排他2.3 间隙(Next-Key)2.4 举例2.5 死锁和死锁检测3、表级3.1 表3.2 元数据(meta data lock,MDL)4、全局5、面试题5.1 全局锁相关5.2 锁相关 1、概述相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点不同的存储引擎支持不同的机制。比如,MyI
# MySQL自动加的? 在MySQL数据库中,一种用于保护表的行数据不被并发读写操作破坏的机制。当多个事务并发对同一数据进行读写操作时,可以确保数据的一致性和完整性。那么,MySQL自动加的?这个问题在数据库开发和性能优化中一个常见的疑问。 ## 的种类 在MySQL中,可以分为两种类型:共享(S Lock)和排它(X Lock)。共享用于读
原创 2024-04-15 03:44:32
103阅读
前言我们前几篇讲了索引是什么,如何使用explain分析索引使用情况,如何去优化索引,以及show profiles分析SQL语句执行资源消耗的学习。今天我们来讲讲MySQL的各种,这里存储引擎我们使用InnoDB;准备工作创建表 tb_innodb_lockdrop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock
数据库 系统区分于文件系统的一个关键特性。数据库使用来支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性。此外,数据库事务的隔离性也是通过实现的。InnoDB在此方面一直优于其他数据库引擎。InnoDB会在行级别上对表数据上锁,而MyISAM只能在表级别上锁,二者性能差异可想而知。InnoDB存储引擎中的InnoDB存储引擎实现了如下两种标准的:共享(S Lock),允许事务
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5