在进行 SQL Server 数据库增量备份与恢复的过程当中，有许多技术细节需要考虑。在此，我将详细记录这一过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及部署方案等内容，便于日后的回顾和参考。
首先，我们需要确保环境的合理配置。下表列出了我们使用的依赖版本，确保所有组件能够兼容协作：
| 组件 | 版本 |
|------------
我们通常所说的增量数据，其实更确切的说，应该是变量数据，包括对数据的增加、修改和删除。特别是当有些系统存在物理删除数据的情况时，这一点尤为重要。 从各源系统获取增量数据，是DW/BI类相关应用所必需的环节，那么从源系统获取增量数据的方式究竟有哪些呢？哪些又是我们经常使用的呢？下面我们就来简单介绍介绍： 这第一种可以是由源系统在
转载
2024-04-18 07:13:59
40阅读
## SQL Server 查询数据库增量的流程
在软件开发和数据管理中，增量查询是一个重要的概念。增量查询指的是从上次查询后，获取新增或修改的数据。这种方法特别适合于处理大数据集，使得数据同步和更新变得高效。本文将详细介绍在 SQL Server 中如何实现增量查询的流程和相关的示例代码。
### 增量查询的整体步骤
在实现增量查询之前，我们需要了解整个操作的步骤。以下是增量查询的一般流程
SpringBoot + xxl-job 多数据源异构数据增量同步 文章目录SpringBoot + xxl-job 多数据源异构数据增量同步一、概述二、实现步骤2.1 项目搭建2.2 接口开发2.2.1 SQL Server接口开发2.2.1.1 实体类2.2.1.2 service接口2.2.1.3 service接口实现2.2.1.4 其他2.2.2 Oracle 接口开发2.2.2.1 s
# SQL Server数据库日增量备份及恢复
在现代企业的数据管理中，数据库的安全性和可用性至关重要。为了保障数据的安全，日增量备份作为一种有效的备份策略，越来越受到重视。本文将以SQL Server为例，阐述日增量备份的原理、实施方法，并提供相应的代码示例。
## 日增量备份的概念
增量备份是指仅备份自上次备份以来发生变化的数据。在SQL Server中，增量备份可以显著减少备份所需的存
增量备份只拷贝从指定的之前的备份以后更改过的数据文件块。使用BACKUP命令来创建增量备份。增量备份要么是累积增量备份，要么是差异增量备份。虽然备份的内容相同，BACKUP DATABASE和BACKUP INCREMENTAL LEVEL 0 DATABASE是不同的。完全备份不能作为增量备份策略的一部分来使用，而级别0的增量备份是增量策略的基础。没有RMAN命令可以更改完全备份为级别0的增量备
转载
2023-11-11 10:23:11
115阅读
# 实现SQL SERVER数据库增量同步脚本
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现SQL SERVER数据库增量同步脚本的整体流程。我们可以通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建一个触发器 | 在源数据库中创建一个触发器，用于在对应的表上插入、更新或删除记录时触发同步操作。 |
| 2. 创建一个存储过程 | 创建一个
原创
2024-06-19 06:30:37
177阅读
小量的数据库可以每天进行完整备份，因为这也用不了多少时间，但当数据库很大时，就不太可能每天进行一次完整备份了，这时候就可以使用增量备份。增量备份的原理就是使用了mysql的binlog日志。 本次操作的MySQL版本为5.5.40 for Linux (x86_64)。mysql的日志系统：mysql> show variables like '%log_bin%'; 首先对pak数据库做
转载
2024-07-15 07:30:03
118阅读
# SQL Server 查询数据库增量条数
在日常的数据库管理和维护中，增量数据的查询是一个常见的需求。尤其在数据量庞大的情况下，能够快速准确地获取新增数据的数量，有助于进行数据分析和决策。在本篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中查询增量条数，并提供一些相关的代码示例。
## 增量条数的定义
增量条数通常指的是在特定的时间段内新增的记录。例如，如果我们想要获取自上次查询以来
一、概述： mysqldump是由MySQL-Commiunity提供的MySQL数据库备份的工具，但是只能用于全量备份，如果要实现增量备份需要基于binlog日志实现。percona-xtrabackup主要是有两个工具，其中一个是xtrabackup，专门用于备份InnoDB表，另一个是innobackupex，是前者封装后的一个perl脚本，同时
转载
2024-06-12 17:10:53
50阅读
一。增量备份DM8增量备份分为差异增量备份和累积增量备份，缺省为差异增量备份。差异增量备份的基备份集可以是增量备份集也可以是全量备份集，可以是冷备的备份集，也可以是热备的备份集。累积增量备份的备份集只能是全量备份的备份集。这里以联机热备方式为例（联机备份需保证数据库已开启并配置归档，此处步骤略），对数据库进行增量备份。在增量备份之前，我们首先要做一次全备，使用SYSDBA用户登录数据库，执行如下语
转载
2023-10-26 15:24:43
120阅读
1 简介 1.1 增量备份简介 增量备份是指在一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。这就意味着，第一次增量备份的对象是进行全备后所产生的增加和修改的文件；第二次增量备份的对象是进行第一次增量备份后所产生的增加和修改的文件，如此类推。这种备份方式最显著的优点就是：
转载
2024-08-17 20:19:37
344阅读
1.前言随着水电控制理论与技术的不断发展，水电装备日趋精密，大型超大型机组不断涌现，使得水电站监控系统数据量不断膨胀，再加上状态检修分析与决策功能的需要，水电站监控系统逐渐出现历史数据存储海量化的趋势。因此在现有软硬件技术水平下提高水电站监控系统历史数据存储与查询效率，特别是模拟量历史数据存储与查询效率，对于进一步提高水电站监控系统稳定性，支撑高级分析与决策功能意义重大。 2.常规数据库
转载
2024-03-17 14:53:16
43阅读
用SQL语句操作数据1. SQL组成： DML（数据操作语言） 插入、删除和修改数据库中的数据 insert、update、delete等 DCL（数据控制语言） 用来控制存取许可、存取权限等 grant、revoke 等 DQL（数据查询语言） 用来查询数据库中的数据 select等 DDL（数据定义语言） 用来建立数据库、数据库对象和定义表的列 create table、drop table等
转载
2023-09-29 21:10:05
152阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、DBSWITCH是什么？二、使用步骤1.拉取代码2.读取代码3.目标数据库数据覆盖问题4.如何让源数据库只新增，不覆盖？三 源码解析 前言最近项目需要一个数据引接功能，要能实现各数据库之间的数据迁移，数据的全量迁移和增量迁移，并找到开源项目DBSWITCH一、DBSWITCH是什么？https://gitee.com
转载
2023-11-25 12:48:30
763阅读
摘要通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版的XTTS支持了跨平台增量备份，使用增量备份的方式，可以将前期的数据文件传输、数据文件转换等操作在不中断业务的下操作。然后通过多次增量备份恢复，使源端和目标端的数据差异降到最小，最后业务停机时间只需要申
转载
2023-10-27 19:48:26
160阅读
数据表的基本结构 一张新表被创建的时候，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个8K用完的时候，数据库指针会自动分配一个8K的空间。每个8K空间被称为一个数据页，又称页面或者数据页面，并分配从0-7的页号，每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头；每8个数据页（64K）的组合形成扩展区，称为扩展。全部数据页
转载
2024-07-03 22:01:59
39阅读
数据库设计 需求 表结构 字段类型、是否允许为null、是否有默认值 索引设计 数据库引擎的选择 根据产品原型分析，词性分析法，名词创建表或字段，动词表示关系。 数据存储：长期存储的数据， 1.主键：唯一、自增。 可以不用手动指定，mysql会默认生成自增主键； 不适合做主键：业务数据，比如mobi
原创
2021-08-25 13:47:15
6583阅读
2011-06-29 17:03 by 听风吹雨一、知识点完全备份： 备份全部选中的文件夹，并不依赖文件的存档属性来确定备份那些文件。（在备份过程中，任何现有的标记都被清除，每个文件都被标记为已备份，换言之，清除存档属性）。完全备份也叫完整备份。差异备份： 差异备份是针对完全备份：备份上一次的完全备份后发生变化的所有文件。（差异备份过程中，只备份有标记的那些选中的文件和文件夹。
转载
2023-12-13 01:10:25
97阅读
关系型数据库和非关系型数据库 SQL:关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。(mysql,sqlserver,sqllite,oracle) 关系数据库的优点： 容易理解，符合正常思维方式；都是用表格形式，格式统一，方便复杂查询 完整性约束和事务机制可以很好防止数据冗余，数据不一致的问题。 可以做一些子句的联系多个表的复杂查询支持； 数据存盘，不会丢失。非关系型数据库又
转载
2023-12-12 23:19:00
155阅读
