huffle阶段分为 1. map shuffle也称为shuffle writer, 每个map 处理分配的split, 然后写入到环形缓冲区中，当缓冲区中的数据达到 一定比率，就会开启线程将缓冲区中的数据写入文件，称为spill, spill 同时会对数据进行分区、排序、合并操作，然后写入到文件，这是一个边写缓冲区，边spill的过程，中间可能会产生多个文件，只到map 读取
原创
2021-02-06 21:32:34
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Mapreduce：分布式计算框架 开发人员要做的事情：实现Map和Reduce函数一般只调用HDFS的话，不实际Yarn的工作，调用Mapreduce时才会调用yarn三台设备Mapreduce详细过程Mapreduce编程规范 MapReduce的开发一共有八个步骤，其中Map阶段分为2个步骤，huffle阶段分为4个步骤， Reduce阶段分为2个步骤；Map阶段2个步骤： 1.设置Inpu
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2023-11-14 09:24:01
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hadoop 的 shuffle 过程huffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapReduce的运行机制，这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我在看
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2024-07-28 08:38:02
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