Hudi 的架构
Apache Hudi（Hive Upserts Deltas for Incremental processing）是一个用于处理大规模数据集的开源框架，专为大数据生态系统设计。它允许用户在大数据平台上进行高效的增量数据处理，提高了数据的可操作性和数据管道的灵活性。随着数据量的日益增加，传统的数据湖架构在数据写入和读取方面存在性能瓶颈，Hudi 提供了一种解决方案，通过支持快
VDI为集中存储、集中运算的虚拟桌面架构。该架构是把所有的客户机数据运算都集中在服务器端管理，将远端的这个显示结果的视频帧压缩后传输到客户端后进行还原显示。 VDI的优势是，提高服务器利用率，快速部署，从本质上的集中管控，集中存储不在客户端残留任何数据,保障数据安全性，可以做服务器集群实现负载均衡、高可用和分布式存储等功能，对客户端配置要求非常低，支持ARM架构，可以随时
转载
2023-11-07 12:17:12
196阅读
# Hudi数据架构详解
## 引言
Apache Hudi是一个开源的数据湖技术，它提供了一种用于实时分析和批量导入数据的数据管理框架。Hudi能够在数据湖中提供增量和快速查询，同时保证数据一致性和可靠性。本文将介绍Hudi的数据架构，包括数据模型、元数据管理和数据读写流程，并结合代码示例进行详细说明。
## Hudi数据架构
### 数据模型
Hudi将数据划分为三个核心概念：记录（
原创
2024-03-05 06:33:01
117阅读
Apache Hudi 是由 Uber 开源的在分布式文件系统上提供对大型分析数据集的摄取、管理以及查询的数据湖框架。2019 年 1 月加入 Apache 孵化器进行孵化，5 月份，Hudi 晋升为 Apache 顶级项目。本文主要从 “增量处理”的角度切入来谈谈 Hudi 对于数据湖的重要性。更多关于 Apache Hudi 的框架功能、特性、使用场景以及最新进展等可关注 QCon 全球软件开
转载
2024-05-07 18:00:17
94阅读
# 基于Hudi架构的湖上建仓
## 介绍
随着数据量的爆炸式增长，传统的数据仓库架构已经不能满足大规模数据处理和快速数据分析的需求。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个基于Hadoop的数据湖解决方案，它提供了一套可靠、高效的数据管理和查询接口，允许用户在湖上进行增量操作和快速查询。
本文将介绍如何基于Hudi架构构建一个湖上建仓
原创
2023-10-14 11:20:27
132阅读
# 实现“Hudi架构图”教程
## 一、整体流程
### 步骤概述
下面是实现“Hudi架构图”所需的整体步骤：
```mermaid
journey
Title: 实现“Hudi架构图”流程
section 创建Hudi表
创建表结构: 开始
上传数据: 进行中
更新数据: 未开始
查询数据: 未开始
原创
2024-03-10 06:04:43
52阅读
# 数据湖 Hudi 架构入门指南
## 一、什么是数据湖 Hudi 架构？
在大数据领域，Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个非常有用的框架，允许在数据湖中高效地存储和管理数据。它支持增量数据处理、数据更新、删除以及流式和批量数据处理。
## 二、实现“数据湖 Hudi 架构”的流程
下面的表格总结了构建数据湖 Hudi 架构的
原创
2024-10-22 04:34:47
81阅读
今天主要简单介绍下CI/CD持续集成 & 交付 & 部署，以及延伸出来的Devops。Devops我也不知道是啥，百度百科给出的定义是（过程、方法与系统的统称），不知道看官明白没，反正我是没看明白，我给的定义就是“只能意会,不能言传”。通俗点说就是开发+测试+运维，一条龙服务。在早期团队里面，开发人员写完代码，自测以后，通知测试团队，并且手动发布部署到测试服
转载
2024-10-15 16:39:22
37阅读
# 实现"Hudi高可用架构"指南
## 1. 流程概述
为了实现"Hudi高可用架构"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------|
| 1 | 搭建ZooKeeper集群 |
| 2 | 配置Hudi使用ZooKeeper |
| 3 | 部署Hudi集群 |
## 2. 操作步骤
### 2.1 搭建ZooKeeper集群
首先，我们需要搭
原创
2024-06-04 07:18:43
55阅读
虚拟桌面架构大蓝图之连接协议 VDI性能受限于允许其通信的客户端，这又需要依赖高效的连接协议。虚拟化供应商们意识到，优化连接协议的性能表现成为决定自身市场占有率的重要因素之一。连接协议能够为用户提供高性能的虚拟桌面，使体验接近于实际的物理桌面，这成为VDI架构可实现成功部署的关键因素。
转载
2024-01-26 06:52:27
54阅读
简介DeltaLakeDeltaLake是一个致力于在数据湖之上构建湖仓一体架构的开源项目。 DeltaLake支持ACID事务，可扩展的元数据存储，在现有的数据湖（S3、ADLS、GCS、HDFS）之上实现流批数据处理的统一。 官网地址：https://delta.io 当前版本：1.1.0HudiHudi是新一代的流式数据湖平台，在开源的文件系统之上引入了数据库的表、事务、高效的更新/删除、索
转载
2023-12-19 13:11:37
68阅读
Hudi文中部分代码对应 0.14.0 版本发展背景初始的需求是Uber公司会有很多记录级别的更新场景，Hudi 在Uber 内部主要的一个场景，就是乘客打车下单和司机接单的匹配，乘客和司机分别是两条数据流，通过 Hudi 的 Upsert 能力和增量读取功能，可以分钟级地将这两条数据流进行拼接，得到乘客-司机的匹配数据。 为了提升更新的时效性，因此提出了一套新的框架作为近实时的增量的解决方案 &
Windows Server 2008中的终端服务功能，允许你通过任意类型网络使用大范围的设备，在Windows服务器上远程执行应用程序。一个运行终端服务的服务器可称为终端服务器。
终端服务授权需求
Windows服务器授权
Windows Server 2008授权模型需要每个服务器软件的运行实例提供一个服务器授权。终端服务功能已
转载
2023-11-22 18:06:37
45阅读
# Hudi 数据湖架构解析及代码示例
在大数据时代，数据的管理和存储成为了企业面临的重要挑战。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）作为一种开源的数据湖解决方案，能够高效处理大规模数据的增量更新、删除以及实时查询。本文将介绍 Hudi 的架构图，代码示例，帮助读者更好地理解其运作原理。
## Hudi 概述
Hudi 通过将数据存储在分布
# 基于 Hudi 的实时数据仓库架构实现指南
## 1. 概述
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种开源数据湖技术，能够支持快速插入、更新和删除操作。基于 Hudi 的实时数据仓库架构在大数据处理中越来越受到欢迎，特别是在需要实时更新和分析的场景中。本指南将引导你如何实现一个基于 Hudi 的实时数据仓库架构。
##
基于WEB/SSH架构技术基于WEB/SSH架构技术 Web应用程序使用HTTP作为核心的通信协议，也被称为基于WEB的应用程序。随着WEB系统复杂度的提高，应用服务器程序采用多层结构（N-TierArchitecture），进一步对原有三层结构的中间层进行细分，从上至下依次为用户界面层、逻辑表示层、业务层、数据访问层和数据层。  
转载
2024-01-17 14:24:35
24阅读
# 基于 Hudi 的大数据架构
在大数据处理的世界中，Apache Hudi 是一种流行的框架，它为大数据存储和处理提供了强大的支持。Hudi 是一个开源项目，主要用于在大规模分布式环境中进行数据湖管理。它不仅解决了数据的增量更新和删除的问题，还支持高效的数据读取和查询。
## Hudi 的基本概念
Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incremental）是
在流式分布式计算领域中，Flink可以和Spark Streaming、Storm叫板了。从我的使用流式情况来看，Flink在流式处理这块完全可以代替其他的框架了。Flink技术点多，容易忘记，为此专门整理了Flink思维导图。方便记忆。需要说明一下，Flink使用场景：大数据流式计算、金融风控、实时异常监测（订单、传感器、刷单、登录）等。 &
转载
2023-12-22 06:48:45
16阅读
本主题适用于： 在本演练中，将使用 Visual Studio 比较两个数据库的架构。 架构比较操作还会从差异中生成一个数据定义语言 (DDL) 脚本。 使用此文件可以将目标数据库的架构与源数据库的架构进行同步。 有关更多信息，请参见比较和同步数据库架构。您将遵循本演练中的以下过程：创建一个简单数据库。 如果您已完成演练：比较数据库的架构和数据库项目的架构，则可以使用生成的数据库并跳过这一部
流式计算框架的开源方案非常多，整体的机构相似，只是实现实时的方式存在差异，按照子系统功能划分，分为数据采集、数据处理、数据存储、数据服务四个部分 数据采集 1）实时采集的数据一般来自业务服务器，分成两大类：① 数据库变更日志② 服务器引擎访问日志2）不论是哪种日志文件，采集完成后都已文件的形式保存，采集工具只要监控文件的变化就可以做到实时采集3）处于对吞吐量的考虑，会以批次的方式进行采集，批次大小
转载
2023-11-29 00:08:34
64阅读
