环形缓冲(ringbuffer)环形缓冲是嵌入式系统中十分重要的一种数据结构,比如在串口处理中,串口中断接收数据直接往环形缓冲丢数据,而应用可以从环形缓冲取数据进行处理,这样数据在读取和写入的时候都可以在这个缓冲区里循环进行,程序员可以根据自己需要的数据大小来决定自己使用的缓冲大小。环形缓冲,顾名思义这个缓冲环形的,那么何谓环形这个意思也很好理解,就是用一个指针去访问该缓冲的最后
缓存行        由于CPU的速度远远大于内存速度,为提高CPU的速度,CPU中加入了缓存(cache),缓存分为三级L1,L2,L3。级别越小越接近CPU, 速度更快, 同时容量越小。每个缓存里面是以缓存行为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节,最常见的缓存行大小是64个字节。&nb
如何做一个环形缓存前言一、环缓是什么?二、如何使其首尾相连1.引入库2.结构体示例总结 前言作为一个非科班的人员来说,第一次听到环形缓存,觉得是一个很高大上的词汇,后来研究发下,其实现方法比较简单,但是其却解决了数据存取的大问题。下面就以非科班的角度来叙述一下环形缓存(简称:环缓(嬛嬛))。一、环缓是什么?一开始我认为环形缓存是一个“环”,其实不然,他就是一个存储区域,我们用指针(或者回
DistributedCache是Hadoop提供的文件缓存工具,它能够自动将指定的文件分发到各个节点上,缓存到本地,供用户程序读取使用。。它具有以下几个特点:缓存的文件是只读的,修改这些文件内容没有意义;用户可以调整文件可见范围(比如只能用户自己使用,所有用户都可以使用等),进而防止重复拷贝现象;按需拷贝,文件是通过HDFS作为共享数据中心分发到各节点的
一、前言最近公司项目准备开始重构,框架选定为 Spring Boot ,本篇主要记录了在 IDEA 中搭建 Spring Boot Maven 多模块项目的过程。这篇文章可以说是完全的一篇实战项目干货,感兴趣的朋友们可以继续看下去二、解析1. 硬件层的并发优化基础知识存储器的层次结构图如下:各级缓存耗时对比:采用分层缓存的层次结构会带来数据不一致问题,如下图:那么如何保证数据的一致性,现代CPU处
概览HDFS 中的集中式缓存管理 是一种明确的缓存机制,允许用户指定由 HDFS 缓存的路径。NameNode 将与磁盘上具有所需block的 datanode 通信,并指示它们将block缓存到off-heap缓存中。HDFS 中的集中式缓存管理有许多显著的优点。显式指定可以防止经常使用的数据从内存中删除。当工作集的大小超过主内存的大小时,这一点尤其重要,这对于许多 HDFS 工作负载是很常见的
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首先新建一个项目,以便编译MapReduce程序并通过命令或在自己的IDE中以本地(独立,standalone)模式运行他们。在下面范例中的Maven POM项目对象模型(Project Object Model)说明了编译和测试Map-Reduce程序时需要的依赖项(dependency)。<project> <modelVersion>4.0.0</mod
最近在写一个 简单的MapReduce框架 设计到 内存缓冲的算法 看了下网上好像 还没有 完整实现的 就 模仿了一个 写完 估计得 700行代码.环形缓冲 1.为什么要环形缓冲? 答:使用环形缓冲,便于写入缓冲和写出缓冲同时进行。 2.为什么不等缓冲满了再spill? 答:会出现阻塞。 3.数据的分区和排序是在哪完成的? 答:分区是根据元数据meta中的分区号partition来分
1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <malloc.h> 4 5 struct CircleBuf 6 { 7 char *pFirst;//指向循环表开始的位置 8 char *pLast;//指向循环表结尾的位置 9 char *
概述ring buffer称作环形缓冲,也称作环形队列(circular queue),是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲的数据结构,适合缓存数据流。使用场景在任务间的通信、串口数据收发、log缓存、网卡处理网络数据包、音频/视频流处理中均有环形缓冲(ring buffer) 的应用。在RT-Thread的ringbuffer.c和ringbuffer.h文件中,Linux内核文件k
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文章目录前言1. 环形缓冲工作机制1.1 实现原理1.2 区分缓冲满或者空1) 总是保持一个存储单元为空2) 使用计数数据3) 镜像指示位2. Qt实现环形缓冲2.1 QByteArray环形缓冲2.2 QSemaphore实现环形缓冲参考资料 前言环形缓冲(Ring buffer/Circular buffer)或称环形队列,是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲的数据结构,
文章目录一、map端二、reduce端三、reducer如何知道从哪个节点获得map输出? 一、map端1、由InputFormat的默认实现类TextInputFormat调用createRecoderReader()方法,返回一个RecoderReader对象调用read()方法来读取,返回kv键值对。 2、将返回的kv键值对输入到map()函数,作为传入参数,经过用户自定义的逻辑后,由co
MapReduce环形缓冲MapOutputBuffer,kvBuffer分析环形缓冲相关类和属性说明MapTask$MapOutputBuffer默认的环形缓冲类,可以通过job配置文件的参数mapreduce.job.map.output.collector.class进行设置。sorter默认的排序类,可以通过job配置文件参数map.sort.class进行设置,此类必须是Index
1. 从map函数输出到reduce函数接受输入数据,这个过程称之为shuffle.2. map函数的输出,存储环形缓冲(默认大小100M,阈值80M)   环形缓冲:其实是一个字节数组kvbuffer. 有一个sequator标记,kv原始数据从左向右填充(顺时针),    kvmeta是对kvbuffer的一个封装,封装成了int数组,用于存储kv原
环形缓冲目录环形缓冲1.什么是环形缓冲2.如何使用环形缓冲3.环形buffer的应用场景1.什么是环形缓冲环形缓冲是一个先进先出(FIFO)的闭环存储空间,用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲的数据结构,适合缓存数据流,在内存用尽后,剩余未存的数据从这段内存的起始位置开始存放,适用于多线程、多进程和网络IO的数据处理,一个读一个写,反复使用内存,降低空间复杂度2.如何使用环形缓冲使
本说明涉及如下内容什么是环形缓冲如何使用环形缓冲函数调用说明什么是环形缓冲环形缓冲是一个先进先出(FIFO)的闭环的存储空间。通俗的理解为,在内存中规划了一块“圆形”的地,将该“圆形”进行N(Ring Buffer的大小)等分。如图1,定义了10个数据大小的Buffer,可以间接等效下图右边的环形。另外,环形缓冲也是队列中的一种。如何使用环形缓冲使用环形缓冲时,定义了两个指针,一个写
缓存的含义物理层面:利用mmap、mlock这样的系统调用将块数据锁入内存,以此达到在DataNode上缓存数据的效果。 HDFS缓存块由普通的文件转换而来,因为缓存在DataNode内存中,因此HDFS缓存可以大大提高用户读取文件的速度缓存的使用场景① 热点公共资源文件:可以是一些存放于HDFS中的依赖资源jar包,或是一些算法学习依赖的.so文件等。这种场景更好的做法是把它做成分布式缓存,否
在通信程序中,经常使用环形缓冲作为数据结构来存放通信中发送和接收的数据。环形缓冲是一个先进先出的循环缓冲,可以向通信程序提供对缓冲的互斥访问。 1、环形缓冲的实现原理 环形缓冲通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲中可读的数据,写指针指向环形缓冲中可写的缓冲。通过移动读指针和写指针就可以实现缓冲的数据读取和写人。在通常情况下,环形缓冲的读用户仅仅会影响读
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Linux内核文件kfifo.h和kfifo...
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    环形缓冲是嵌入式系统中十分重要的一种数据结构,比如在一个视频处理的机制中,环形缓冲就可以理解为数据码流的通道,每一个通道都对应着一个环形缓冲,这样数据在读取和写入的时候都可以在这个缓冲区里循环进行,程序员可以根据自己需要的数据大小来决定自己使用的缓冲大小。     环形缓冲,顾名思义
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