private LoginResponse redisCacheResponse() { String sessionId = "LOGINRESPONSESESSIONID"; LoginResponse loginResponse = (LoginResponse) redisTemplate. ...
转载
2021-09-13 17:30:00
280阅读
2评论
前提spring-cache大家都用过，其中使用redis-cache大家也用过，至于如何使用怎么配置，本篇就不重点描述了。本篇主要解决2个问题，第一个问题使用redis做缓存时对每个key进行自定义的过期时间配置，第二个使用redis做缓存时@Cacheable(value = "value", key = "#p0") ，最后生成的key会在value和p0中间的有(::)2个冒号，与redi
转载
2024-06-24 08:49:20
62阅读
Redis：MySQL 算老几？ 我知道 MySQL 看我不顺眼，不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了吗？ 这能怪我？ 谁让他那么慢？张大胖把我 Redis 安排到这个系统中来，那就是为了提升系统的响应速度，我把数据都暂时放到了内存中，每当 Tomcat 需要的时候直接拿走就是了，都不用联系 MySQL。只有我这里没有数据的时候 Tomcat 才会给 MySQL 说一句：“哥们
转载
2024-06-30 18:33:10
11阅读
缓存缓存是我们开发过程中必不可少的一项提供接口性能的方式，但是，对项目引入缓存也会带来问题，比如缓存穿透，HotKey，缓存雪崩，缓存击穿，缓存一致性的问腿。所以，我们可能在缓存库中加入一些解决方案。设计的目标我们的目标是设计一个通用的缓存库。设计的目标如下基本操作提供基础操作，创建和删除缓存。// Cache ...
type Cache interface {
Set(ctx context
转载
2023-10-19 23:18:14
115阅读
1. 内容介绍大多数的需要用户登录使用的系统都需要做验证。在PC端，大多使用session和cookie解决问题。而手机app的话，就不好通过这种方法去解决。所以这篇博文将会从搭建redis开始讲述一下手机端app如何做token验证。2.验证流程按如下流程进行验证： 对于token怎么加密，后台怎么验证之类的本文不再详谈，反正遵循的原则就是越复杂越好。3实战3.1 安装redisredis下载地
转载
2023-09-21 09:58:16
399阅读
Springboot中缓存推荐使用注解方式摘要1.@Cacheable@Cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行该方法。Sprin
转载
2023-12-15 05:59:30
73阅读
# 使用 Redis 缓存 Laravel 路由的完整指南
在这篇文章中，我们将讨论如何在 Laravel 应用程序中运用 Redis 来缓存路由。通过缓存路由，您可以显著提高应用程序的性能。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
以下表格展示了实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:32:35
14阅读
List接口继承自Collection接口，是单列集合的一个重要分支，习惯性地会将实现了List接口的对象成为List集合。在List集合中允许出现重复的元素，所有的元素是以一种线性的方式进行存储的，在程序中可以通过索引(类似于数组中的元素角标)来访问集合中的指定元素。List集合还有一个特点就是元素有序，即元素的存入顺序和取出顺序一致。 List作为Collection集合的子接口，不但继
Redis中的数据结构（四）：字典一. 哈希函数和哈希冲突二. 数据结构1. dictht2. dictEntry3. dict4. dictType三. 字典的操作1. 字典添加元素2. 哈希表的扩容、缩容、rehash操作 字典即哈希表，这是计算机领域非常常见的一种数据结构，对于哈希表本身的介绍这里就不多做赘述，直接看Redis中是如何实现字典这一数据结构的。 一. 哈希函数和哈希冲突Re
转载
2023-11-06 21:36:35
72阅读
缓存更新是redis为了节约内存而设计出来的一个东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以redis会对部分数据进行更新，或者把他叫为淘汰更合适。
转载
2023-06-19 10:27:26
161阅读
在我们的后端项目中的性能瓶颈往往就是IO操作了，用户对数据库的查询往往存在许多重复性的查询，因此有许多针对数据库的查询其实是不必要的，我们可以将查询结果缓存起来，下一次用户想查询同样的内容时就不必再去访问数据库了，而是直接从缓存中获取，这样速度就快很多了。SpringBoot已经自带了缓存机制，默认用的是ConcurrentMapCacheManager，使用ConcurrentMap来缓存数据，
转载
2023-07-04 21:16:41
14阅读
# 将数据存入Redis缓存的Python实践指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何使用Python将数据存入Redis缓存。Redis是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。本文将详细介绍整个流程，包括必要的步骤和代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-07-28 09:17:40
53阅读
文章出自：一、不一致原因分析将不一致分为三种情况：数据库有数据，缓存没有数据；数据库有数据，缓存也有数据，数据不相等；数据库没有数据，缓存有数据。在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之，就是首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并返回。需要更新数据时，先更新数据库
使用Redis作为缓存数据库高并发处理步骤图：整合redis到工程中由于redis作为缓存数据库，要被多个项目使用，所以要制作一个通用的工具类，方便工程中的各个模块使用。 而主要使用redis的模块，都是后台服务的模块，xxx-service工程。所以咱们把redis的工具类放到service-util模块中，这样所有的后台服务模块都可以使用redis。一、首先引入依赖包<!-- https
转载
2023-06-19 02:10:03
614阅读
缓存什么是缓存？在高并发下，为了提高访问的性能，需要将数据库中 一些经常展现和不会频繁变更的数据，存放在存取速率更快的内存中。这样可以降低数据的获取时间，带来更好的体验减轻数据库的压力缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。MySQL有自己的查询缓存，为什么还要使用 Redis 等缓存应用？当只有一台 MySQL服务器时，可以将缓存放置在本地。这样当有相同的
转载
2024-06-26 19:55:02
35阅读
我们试想这样的一个应用场景 一个文章或者帖子的浏览次数的统计 如果只是每次增加一个浏览量 ，当浏览量暴增时对数据库的消耗就不言而喻了，那我们是不是可以有其他的解决方案我们使用redis缓存数据库来处理，即使你的网站的请求量很大，那么每次增加一个访问量就在缓存中去进行更改，至于刷新数据库可以自定义为达到某个值时才去更新数据库首先我们创建一个新的项目composer create-project la
转载
2023-09-28 18:23:07
72阅读
String 在redis内部实现为SDS（simple dynamic string),为键值对类型，通过set key value 可以实现memcached的键值对缓存功能。亦可将对象序列化或转化为json后通过key-value形式存储。但是注意由于redis的单线程模型，若是value太大，单个string的读取将会缓慢，影响redis服务器
转载
2024-06-02 18:25:47
56阅读
介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，red
转载
2024-06-25 10:03:44
56阅读
第一次接触redis，自己碰了好多回壁。下面是乱码图 下面是配置成功了的redis缓存图 一、重要的redis配置类 package com.tt.springboot.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value
原创
2021-08-27 13:49:18
732阅读
怎么将map数据存入redis缓存中
在现代应用开发中，缓存技术已成为提高系统性能的关键组成部分。Redis作为一种高性能的键值对数据库，经常被用来缓存数据以保证业务的高效运行。本文将详细探讨如何将map数据存入Redis缓存中，分析其应用场景及解决方案。
### 问题背景
在多个应用场景中，特别是在数据获取频繁的情况下，将map数据迅速存入Redis缓存可以显著提高数据访问的速度。以下是一
