高并发情景下的缓存问题总结缓存一致性问题为了保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，保证缓存节点和副本中的数据也保持一致。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时候，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。缓存并发问题在高并发场景下，缓存失效后，有可能多个请求会并发的去从数据库获取数据，可能对后端数据库造成极大的冲击，甚至导致“缓存雪崩问题”。当某个缓存key在被更新时，同时也可能
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2023-07-04 22:11:14
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一、缓存穿透我们在项目中使用缓存通常都是APP先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。这个问题其实经常遇到，只是没有引起足够的重视，在我想来，如果碰到这样的问题可以在封装的缓存SET和GET部分增加个步骤，如
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2022-12-05 16:15:46
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对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们可以将其放入redis缓存中，以增加查询效率，但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。针对一致性的问题进行了汇总总结。【 问题介绍 】 客户端对数据库中的数据主要有两类操作，读(select)与写(DML)。缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进
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2023-05-29 09:01:30
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我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：缓存穿透缓存并发缓存失效一、缓存穿透注：上面三个图会有什询DB，这样
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2023-09-13 11:23:15
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（一）什么是redisredis -cache 缓存：是一个软件（service层） 高能并发读取 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，每秒处理请求几十万（常用来做数据缓存）（二）为什么用redis当十几万/几十万/秒的请求量（QPS：每秒访问次数）时，使用redis可以提高性能。性能高的原因？redis缓存中的内容存到内存（三）如何使用redis1.先在service层写如下代
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2023-10-09 08:45:41
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nginx做负载均衡器以及proxy缓存配置 关于nginx的安装和基本配置请参考nginx，本文在原基础上完成以下几个功能：结合proxy和upstream模块实现nginx负载均衡结合nginx_upstream_check_module模块实现后端服务器的健康检查使用nginx-sticky-module扩展模块实现Cookie会话黏贴（session-stick
每个系统都会生成新的数据，那么就有新的单据编号，而且单据编号要求唯一，编号可能是随机的，可能是递增的数字。如果是数字，那么在多用户同时访问的时候就会导致生成相同的编号，这时候利用Redis做一下缓存，设置表字段的唯一索引就可以实现小并发量的要求。分析：用户发起请求，读取Redis的值（如果没有就从数据库中加载），在该值的基础上+1，先更新到Redis，再更新到MySQL数据库。因为Redis读写速
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2023-10-20 15:31:44
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Redis缓存问题解决方案1.缓存穿透1)什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,通常出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。2)造成缓存穿透的原因1.自身业务出现问题或者数据有问题。2.黑客攻击,制造大量不存在的key 利用压测工具等进行攻击3)解决方案1.缓
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2023-08-15 17:15:16
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最近需要对别的部门提供一个接口，第1版直接查库，第2版增加了Redis缓存。 //具体执行
原创
2023-05-05 14:59:31
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高并发实现的三板斧：缓存，限流和降级。缓存在高并发系统中有者极其广阔的应用，需要重点掌握，本文重点介绍下缓存及其实现。
原创
2022-11-01 18:44:56
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# 实现 Java LFU 缓存并发教程
## 1. 介绍
在本文中，我将教你如何实现 Java 中的 LFU 缓存并发，LFU (Least Frequently Used) 是一种缓存淘汰策略，用于在缓存空间不足时清除访问频率最低的数据。
## 2. 教学步骤
```mermaid
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title 教学步骤
section 创建 LFU 缓存
创建缓存
mysql单机并发量： 机器硬盘 300并发 SSD硬盘 700并发 redis单机并发量10万 tomcat单机最优并发2000 java高并发测试用例： 加锁 互斥锁： 缓存名：amount, 主动缓存（时间短） 缓存名：amount_backup ,被动缓存（时间长）
原创
2021-08-04 16:17:18
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# 如何实现Redis缓存并发读写
## 介绍
在实际开发中，使用Redis缓存来提高应用性能是一种常见的做法。然而，在高并发场景下，需要注意Redis缓存的并发读写操作，避免出现数据混乱或性能问题。本文将从流程、具体步骤和代码示例三个方面来教你如何实现Redis缓存并发读写。
## 流程
```mermaid
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title Redis缓存并发读写实现流程
sec
# Redis写缓存并发科普
## 简介
在高并发系统中，为了提高系统性能和减少数据库压力，我们通常会使用缓存来减轻数据库的负担。而Redis作为一款高性能的key-value存储系统，被广泛应用于写缓存场景中。但在并发场景下，如何保证数据的一致性和并发性是我们需要考虑的问题。
本文将介绍如何使用Redis写缓存来处理并发请求，并通过代码示例来演示实现过程。
## Redis写缓存
Re
# Java并发Map缓存
在Java编程中，我们经常需要使用缓存来提高数据的读取速度和性能。并发Map缓存是一种常见的缓存实现方式，它允许多个线程同时读取和修改缓存中的数据，从而提高并发访问的效率。本文将介绍Java并发Map缓存的原理、用法以及示例代码。
## 什么是并发Map缓存？
并发Map缓存是基于Java的`ConcurrentHashMap`实现的一种缓存机制。它使用了锁分段技
我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcach个数据在缓存中一直不存...
原创
2023-05-21 23:26:43
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我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：
缓存穿透
缓存并发
缓存失效
一、缓存穿透
注：
上面三个图会有什么问题呢？
我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存
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2021-06-22 13:39:40
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面试常问，缓存问题
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2021-07-20 10:00:29
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我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题。。。
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2021-07-29 17:30:23
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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁http://mp.weixin.qq.com/s/JMa21zKncZTvMhVh4KmClg
原创
2023-06-02 09:57:11
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