注：已对文章中所涉及的敏感内容，如图片/文字/URL 进行脱敏处理。什么是“极验”？或许你没听说过极验[1]，但你很大可能使用过极验的产品。极验是首家「行为式验证」安全技术服务提供商，并以提供验证码服务而闻名。我们日常会登录一些网站，有的网站登录前需要校验验证码，而这个验证码服务很可能就是极验提供的。示例官网我以“XX[2]”官网为例，来说明如何极验验证码。 思路目前，对于这一类的滑动验
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2023-09-05 09:56:11
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上一篇文章介绍了搭建验证码服务端API，这篇文章介绍前端代码的搭建，在实际应用中，我有写过两种类型的前端，一个是vue3的，一个是纯HTML+JQuery的。至于vue2，大家根据vue3稍作改动即可。 前端代码Vue3前端代码实现HTML代码CSS代码JS代码组件的调用HTML+JQuery实现HTML代码CSS代码Javascript代码（Jquery） Vue3前端代码实现vue3中，把滑动
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2023-10-24 23:41:59
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# 滑动验证码的实现与原理
在现代互联网应用中，滑动验证码是一种常见的用户身份验证方式，它通过要求用户将滑块拖动到特定位置以证明其为人类用户而不是机器人。本文将探讨滑动验证码的实现方法，并通过具体代码示例进行说明。
## 滑动验证码的工作原理
滑动验证码的主要思路是生成一个图像，包含一个缺口（或另一种标识），用户需要通过滑块将缺口填充，完成验证。实现时，我们需要以下几个步骤：
1. **生
原创
2024-09-11 07:28:17
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本文将讲解滑动验证码由来、原理及功能实现。文章，只贴出主要的逻辑代码，相关的实现代码和资源文件可以在项目中获取。 项目地址：https://gitee.com/gester/captcha.git 同时，推一下字符运算码和运算验证码文章。滑动验证码产生传统的字符验证码、运算验证码已经存在很长一段时间，可以称得上老古董了，相信每个人都见多。易用性：在新生滑动验证码、点选验证码等面前简直弱爆了。用户还
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2023-10-30 15:51:08
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1. 功能描述拖动滑块至图片缺口，完成验证。 图片及滑块形状可自定义。 图 滑动验证码演示2. 实现步骤2.1 设计思路2.1.1 原理1.将左图通过Java转换成右图图 图片转换2.用户在前端完成拖动后，将滑块最终位置信息发送给后端，来判断是否完成拼图。2.1.2 UML 设计1. 项目架构图如下所示。核心类为VerificationCode 与 Verifier，功能分别为生产验证码
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2023-10-07 11:15:05
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好久没有更新技术文章了，很久之前研究过滑块验证码的破解，照着别人的代码改，将其他版本的代码改成java的，加上自己的一些研究，凑合凑合出了第一个java版本的，此版本不是控制浏览器进行验证，纯java控制（包含java js引擎执行js），目前都完成了，只是滑动轨迹的生成被后台识别出是机器人，除了这个问题以外，其他的均没有任何问题！如果谁能弄出轨迹算法出来， 废话不多说，自己上代码：package
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2024-08-09 15:52:49
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前言做爬虫碰到验证码是家常便饭，现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商，为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证，也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码，该如何处理呢，本篇将介绍的一种，通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的，当输入用户名和密码后，点
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2023-10-05 16:12:23
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下载极验科技sdk模块压缩包>>>https://docs.geetest.com/install/deploy/server/csharp按照Django对应项目例子修改1.用pip3 install geetest安装geetest库文件 命令行安装2.在urls里面写一个获取极验验证码的对应关系3.引入极验科技的模块接口 : <script sr
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2024-04-24 08:50:02
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滑动验证是网站反爬虫、反作弊的升级，滑动验证也是机器学习在反爬虫、反作弊领域的应用；此前停止了每日一更的专题分享，进入了不定期的项目分享，本项目就是分享的第一个。 本项目也是一个简单的全栈项目，使用tornado做的后端、Bootstrap4做的前端；核心的识别问题在此前讲过，因此不做原理上的介绍。为了对大家有帮助，因此该项目已经部署上线并提供了直接返回json数
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2024-02-03 23:18:29
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vue实现登录滑动拼图验证的两种方法： 第一种是纯前端组件验证，只能区分是人为操作还是机器操作。 第二种是前后端同时验证，这种方法加上后端校验相对会更安全一些。（注：在最底部加上了同时兼容移动端的方法）1、纯前端组件验证效果如图：实现步骤，先npm install：npm install --save vue-monoplasty-slide-verify在main.js引入import Vue
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2023-11-10 12:07:40
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做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。我之前做过 Web 相关开发，尝试对接过 Lavavel 的极验验证，当时还开发了一个 Lavavel 包：https://github.com/Germey/LaravelGeetest，在开发包的过程中
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2023-08-22 22:10:18
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Java实现拖拉/滑动图片验证码环境条件JDK1.8MAVEN-3.3spring-boot-2.1.17.RELEASERedis源码+DEMO+单元测试下载地址（有问题可关注并私信博主解决）
用户行为验证码（拖动图片） 实现思路1.一个文件夹存储大小一致的背景图；另外一个文件存储高度跟背景图一致，但是宽度不一致的拖动图（需要UI将空白位置设置为透明）;上述两文件夹支持可配置路径和容错的默
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2023-08-09 10:32:18
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1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
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2023-09-22 07:08:23
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现在很多网站，比如淘宝，京东等都改用使用极验拖动验证码实现登录，这种方式比传统的验证码方式有更好的体验，减少用户输入的错误，也同样能起到防盗刷的功能。现在很多极验都是第三方的，也很多都是收费的。这里主要介绍thinkphp整合系列之极验滑动验证码geetest，具体如下：一：注册获取key注册；创建应用；获取key； 二：导入sdk/ThinkPHP/Library/Or
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2023-11-01 16:59:55
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AJ-Captcha行为验证码采用嵌入式集成方式，接入方便，安全，高效。抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程。支持多种语言实现， 后端包括java、php，前端有html、vue、vue3.0,flutter、uniapp、微信小程序、reactNative，安卓、IOS、angular。 官方使用网址：AJ-Captcha git使用地址：AJ-Captcha git地址使用过程
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2024-01-12 01:56:33
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一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码，我们叫做滑动验证码。它的原理很简单，首先生成一张图片，然后随机挖去一块，在页面展示被挖去部分的图片，再通过js获取用户滑动距离，以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合，以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下：获取验证码图片，包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置，以及滑块要
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2023-07-30 19:01:55
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我们的验证码被人盗刷，各种防盗机制用了个遍，可是道高一尺魔高一丈。迫不得已用了阿里验证码引入阿里验证码的好处 通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，使用业界先进的风控引擎结合“规则+AI”模型，对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合实时风控判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的
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2024-02-05 11:45:48
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在现代 web 应用中，滑动验证码因其良好的用户体验和安全性受到广泛欢迎。滑动验证码的实现不仅增加了用户登录的安全性，还能有效防止机器人的自动注册和登录。最近我研究了一种 Java 的滑动验证码实现方式，并发现了一些开源项目，下面我将这一过程整理成博文分享给大家。
## 背景描述
滑动验证码通常使用在用户需要验证身份时，比如登录、注册等场景。其主要原理是通过拖动滑块到指定位置，验证用户的真实身
滑动验证码破解目录滑动验证码破解一、破解步骤二、代码实现一、破解步骤1. 输入用户名、密码，然后点击登录
2. 点击人及识别，跳出图片
3. 截图，获取完整的图片
4. 点击滑动按钮，获取破碎的图片
5. 截图，截取破碎的图片
6. 完整的图片和破碎的图片比较，获取移动的距离
7. 按照人的行为行为习惯，把总位移切成一段段小的位移
8. 按照位移移动二、代码实现from selenium impo
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2023-11-04 17:20:31
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效果： 原理：给控件设置一个原始背景色（即解锁前背景颜色），在上面覆盖一层绿色背景色区域（相对于原始背景定位），通过监听鼠标偏移量left来不断的设置绿色区域的宽度，当没有滚动到最大偏移量松开时回到初始位置，达到最大偏移量时表示校验通过（此时改变校验文案及图形）偏移量left的计算：最大偏移量maxHandlerOffset：滑动元素宽度-滑块宽度x: 绿色区域初始位置=th
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2023-09-18 00:28:39
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