前言Python关于爬虫的库挺多的,也各有所长。了解前端的也都知道, jQuery 能够通过选择器精确定位 DOM 树中的目标并进行操作,所以我想如果能用 jQuery 去爬网页那就 cool 了。就搜了下看 Python 有没有与 DOM 相关的库什么的,还真找到了—— PyQuery !PyQuery简介pyquery相当于jQuery的python实现,可以用于解析HTML网页等。它的语法与
转载 2023-07-24 15:07:23
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BeautifulSoup   bs是个html解析模块,常用来做爬虫?   ■  安装   BeautifulSoup可以通过pip来安装,用pip install beautifulsoup4 即可。但是仅仅这样安装的bs,其默认的html解析器是python自带的HTMLParser模块,性能不是很好。可以考虑安装性能更加好的lxml和html5lib模块:pip install html
转载 2024-04-14 00:03:31
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有两个(好吧,三个。。。请参见下面的“更新3”,了解第三个)单独的事情:1)您的代码返回两个树(两个ROOT),但您只希望得到一个。发生这种情况是因为raw_parse_sents需要一个句子列表,而不是一个句子,如果您给它一个字符串,它将解析字符串中的每个字符,就像它自己的句子一样,并返回一个一个字符树的列表。所以要么传递raw_parse_sents一个列表,要么使用raw_parse。在2)
一、默认创建的HTML5文件<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> </body> </html>  标
# PythonHTML 的结合:轻松创建 Web 应用 在当今的网络环境中,开发 Web 应用已成为许多程序员的基本技能。而 PythonHTML 的结合,无疑是这一领域中最受欢迎的搭配之一。本文将为您介绍如何使用 Python 来生成 HTML 页面,以及一些基本的代码示例,帮助您快速上手。 ## 什么是 HTMLHTML(超文本标记语言)是一种用于创建网页的标准标记语言
原创 2024-09-23 06:10:30
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# 使用 Python 进行 OCR 的指南 光学字符识别(OCR)是一种将图像中的文本转换为计算机可识别的文本的技术。在 Python 中,有几个优秀的 OCR 库可以帮助你实现这个功能。本文将为你提供一个简单的指南,教你如何使用 Python 实现 OCR。 ## 使用 OCR 的流程 以下是进行 OCR 的基本流程: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-10-09 05:58:23
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  记录下各种使用姿态  测试的 html 代码:<html> <head> <title>Test</title> <body> <p class="title"> <b>Test</b>
转载 2023-05-22 16:13:43
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【摘要】在这个科学技术高速发展的时代,越来越多的人都开始选择学习编程软件,那么首先被大家选择的编程软件就是python,也用在各行各业之中,并被大家所熟知,所以也有越来越多的python学习者关注Python的软件问题,今天环球网校的小编就来和大家讲讲Python的软件。工欲善其事必先利其器。初学者在学Python的时候,往往会因为没有好用的软件工具,走了很多弯路。因此一些好用的软件工具,可以极大
转载 2020-11-23 11:54:00
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自 1999 年开始,JSON 作为用户体验较好的数据交换格式,开始被各界广为采纳,并逐渐应用到 Web 开发及各种 NoSQL 数据库领域。身为程序员,想必大家平日也是跟 JSON 打交道颇多。我近期刚好业务上有需求,得基于 JSON 实现一些小功能,因此便到 GitHub 了解了一下关于 JSON 的开发者工具。逛了一圈之后,可谓是收获颇丰。下面,就挑选几个我认为比较不错的,在日常开发场景中,
在云端部署Django项目时,你是否曾经困扰于选择合适的Python镜像?在科学的探索中,我们经常面临选择的困扰。 在云端部署Django项目时,选择合适的Python镜像就是这样一个问题。 经过深入研究和多次试验,我们发现Python镜像版本python:3.12.3-bookworm完美满足了我们的需求。我们的需求是明确的: 我们需要uwsgi, 我们需要与mysql MariaDB等数据库对
## Python打包插件选择与实现 作为一名经验丰富的开发者,你可能经常需要将Python项目打包成可执行文件或者发布到PyPI(Python Package Index)上供他人使用。在实现这个过程中,使用一个好用的打包插件可以极大地提高效率和简化操作。 ### 打包插件选择 在选择打包插件之前,我们需要明确需求和目标。一般来说,我们可能会遇到以下几种情况: 1. 将Python项目打
原创 2023-08-16 09:02:24
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中学时候,我对物理就抱有深深的恐惧,它一度让我在高二年级分班的时候毅然决然地选择了文科;高考后录取的学校也是文科院校,似乎跟代码八竿子打不到一块。所上的课程中,唯一与代码有关的就是一门和统计课程相配套的 STATA 软件应用课程。STATA 软件但是,当时的我并没有发现自己是个热爱敲代码的人。在暑假某个无聊的日子,我拿起了这门课上用到的教材,开始学习操作了起来。一段时间后发现,其实老师课上讲的许多
# Python vs Linux Shell: Which is better? ![python_vs_linux_shell]( When it comes to scripting and automation in the world of software development and system administration, two powerful tools that
原创 2024-01-08 09:14:11
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# LabVIEW和Python哪个好用?——一位开发者的教学指南 ## 一、整体流程 为了帮助小白了解LabVIEW和Python哪个更适合他的需求,我们可以按照以下步骤进行比较: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 了解LabVIEW和Python的基本概念 | | 2 | 比较LabVIEW和Python的优缺点 | | 3 | 根据需求选择适合的工具
原创 2024-05-27 04:15:37
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ACL 2022 | 腾讯QQ浏览器实验室提出文本语义匹配训练策略,与PLM结合效率不减这篇ACL 2022研究提出了一个简单而有效的文本语义匹配的训练策略,通过分治的方式将关键词从意图中分离出来。作为国际最受关注的自然语言处理顶级会议,每年的 ACL 都吸引了大量华人学者投稿、参会。今年的 ACL 大会已是第 60 届,于 5 月 22-5 月 27 举办。受到疫情影响,国内 NLP
# Python表处理的选择 ## 引言 在Python开发中,表格处理是一个常见的需求。无论是进行数据分析、数据清洗还是进行数据可视化,表格处理都是必不可少的一环。Python提供了多种库和工具,可以帮助我们轻松地进行表格处理。本文将介绍一些常用的Python表格处理工具,并给出使用示例和解释。 ## 表格处理的流程 表格处理的一般流程可以概括为以下几个步骤: 1. 导入表格处理库 2.
原创 2023-08-11 16:38:44
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# Python哪个库可以用来处理Excel表格? 作为一名经验丰富的开发者,你可能会经常遇到需要处理Excel表格的需求。在Python中,有多个库可以用来处理Excel,包括`xlrd`、`xlwt`、`openpyxl`等。这些库各有特点,适用于不同的场景。接下来,我将为你详细介绍如何选择和使用这些库。 ## 选择合适的库 在决定使用哪个库之前,我们需要明确自己的需求。不同的库在功能
原创 2024-01-19 05:07:24
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# Python CSV库的选择指南 ## 引言 在数据分析和处理中,CSV(逗号分隔值)是一种常见的文件格式。它是一种纯文本形式的表格数据,使用逗号作为字段之间的分隔符。Python提供了多个CSV库,可以用于读取和写入CSV文件。本文将介绍如何选择适合你需求的Python CSV库,并提供一些使用这些库的示例代码。 ## 选择流程 下面是选择Python CSV库的流程图: ```m
原创 2023-12-06 18:44:31
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首先,找到你希望获取数据的URL, 利用urllib.request将其打开,然后利用lxml解析得到的数据流:from lxml.html import parse from urllib.request import urlopen parsed = parse(urlopen('http://finance.yahoo.com/q/op?s=AAPL+Options')) doc = par
转载 2023-07-04 14:20:36
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最近用pytho帮别人做事,涉及到一些html/xml的解析工作(在我们这个世纪,无论你喜欢的编程语言是啥,解析html和xml多少会涉及一点)。当时因为对数百篇日志的数据量没有概念,所以专门对常见的python解析器做了一个小比较。其实比较不同的解析器对html的处理能力是有点麻烦的,因为它们处理的步骤并不完全相同的:1. 解析HTML:能读入2. 解析为某个对象:能处理3. 序列化:能输出各个
转载 2023-08-16 16:10:38
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