首先，要讲清为什么要进行sql优化，sql的优化可能当你在写单个程序的时候，你的感触没有那么深，但是当程序中有很多sql的时候，你就会发现，sql的优化有多么重要。个别sql的查询数据量可能会很大，当我们频繁调用查询数据量很大的sql的时候，我们的产品可能就会产生宕机，导致生产环境上出现重大失误，所以，我们要尽可能的对sql进行优化。 一.使用索引来进行优化 (1)、介绍 索引，可以当作我们汉语词
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2024-02-04 00:12:08
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常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 缓存：hibe
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2023-12-19 20:25:53
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宏观：缓存。在持久层或持久层之上做缓存。 从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先訪问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。3.提高磁盘速度.这包含RAID和其它磁盘文件分段的处理。基本的思想是提高磁盘的并发度（多个物理磁盘存放同一个文件）。微观：表设计方面：1.字段冗余.降低跨库查询和大表连接操作。2.数据库表的大字段剥离.
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2024-04-01 17:47:11
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当有人问你如何对数据库进行优化时，很多人第一反应想到的就是 SQL 优化，如何创建索引，如何改写 SQL，他们把数据库优化与 SQL 优化划上了等号。当然这不能算是完全错误的回答，只不过思考的角度稍微片面了些，太“程序员思维”化了，没有站在更高层次来思考回答。那今天我们就将视角拔高，站在架构的角度来聊聊这一问题，数据库优化可以从哪些维度入手？数据库优化可以从架构优化，硬件优化，DB 优化，SQL
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2023-08-17 09:12:11
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【数据库】数据库优化（SQL优化）sql语句优化1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法:其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，
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2022-04-02 17:07:58
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二：数据库表优化 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式先给大家看一下百度百科给出的定义：第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数...
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2013-08-22 08:53:00
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一：数据库自身优化 优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以...
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2013-08-22 08:52:00
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现在一直在做的项目，数据量相对也不小，开始的时候没有觉得，因为是刚开始，数据量还很小，在程序使用过程中速度还挺快，但是随着数据量的不停的增长，发现程序越来越慢，甚至出现了超时的问题，因此要对程序和数据库进行优化，前期项目比较紧，没有针对大数据量业务进行分析设计，所以索引等相关优化没有做到位，通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下：如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优化一下数据库。一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）二、工具->sql server profiler三、sql serv
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2012-09-19 10:56:00
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创
2016-04-10 00:33:05
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现在一直在做的项目，数据量相对也不小，开始的时候没有觉得，因为是刚开始，数据量还很小，在程序使用过程中速度还挺快，但是随着数据量的不停的增长，发现程序越来越慢，甚至出现了超时的问题，因此要对程序和数据库进行优化，前期项目比较紧，没有针对大数据量业务进行分析设计，所以索引等相关优化没有做到位，通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下：如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优
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2018-11-23 10:53:00
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业数据库连接性的恰当构建是非常重要的，并且在为有限连接设备配置(Connection Limited Device Configuration(CLDC))构建应用程序和编写特定于 MIDP(移动接口)的接口之间，哪一种是最佳选择取决于 J2ME 和 Java 技术。方式介绍在把企业数据桥接到无线移动设备时建立 JDBC 连接的一条简单原则，这可以帮助您使解决方案具有更好的可扩展性和更高效的性能。
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2023-12-11 00:01:20
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数据库优化的总结
原创
2020-09-01 16:43:12
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小疑问： MyISAM的索引子节点是什么意思？MyISAM存储引擎的结构是怎么样的？
原创
2021-07-16 14:35:08
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a) 选择合适的字段，比如邮箱字段可以设为char（6），尽量把字段设置为notnull，这样查询的时候数据库就不需要比较null值b) 使用关联查询（ left join on）查询代替子查询c) 使用union联合查询手动创建临时表d) 开启事物，当数据库执行多条语句出现错误时，事物会回滚，可以
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2019-10-15 15:44:00
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调整数据结构使用缓存数据库开启查询缓存巧用存储过程优化SQL语句当只要一行数据时使用 LIMIT 1避免 SELECT * 每次select * 都会查一次系统表，先查表结构，再查值永远为每张表设置一个ID使用 ENUM 而不是 VARCHAR拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句越小的列会
原创
2021-04-25 20:42:31
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zabbix数据库优化之数据库优化二简介 数据库history设置是保存7天。然后如果你没有分区。虽然数据在减少但是表空间不会减少。浪费硬盘空间的同事缓存内的cache部分也没有被释放。分区后可以迁移分区合并分区删除已经没有数据的分区优化表空间优化buffer内存。 一，前期操作清空表Truncate table&nb
原创
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2017-09-30 16:14:01
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二：数据库表优化 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代
原创
2021-08-18 10:19:31
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数据库结构 优化选择合适的数据类型数据类型的选择，重点在于合适，如何确定选择的数据类型是否合适1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单3、尽可能的使用not null定义字段4、尽量少使用text类型，费用不可时最好考虑分表。ip地址的存储，利用inet_aton
原创
2023-04-23 12:28:11
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在使用SQL语句查询数据库记录时，如果要查询相同的内容，有着不同的多种方法。
仍然，尽管使用多种方法可以得到相同的结果，但是，如果您使用不同的方法，在执行效益上是截然不同的。因此，我们得仔细考虑，如果要查询相同结果，该使用哪种语句，执行效益比较好。
这就是SQL语句的优化。
以下优化语句，针对MS Sql数据库。
1、对查询
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2024-04-24 19:45:17
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一：优化说明A：有数据表明，用户可以承受的最大等待时间为8秒。数据库优化策略有很多，设计初期，建立好的数据结构对于后期性能优化至关重要。因为数据库结构是系统的基石，基础打不好，使用各种优化策略，也不能达到很完美的效果。B：数据库优化的几个方面 可以看出来，数据结构、SQL、索引是成本最低，且效果最好的优化手段。C：性能优化是无止境的，当性能可以满足需求时即可，不要过度优化。二：优化方向1.
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2023-12-31 15:16:58
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