说到数据处理，大家首先想到的是Excel，其实，Office中的数据处理软件除了Excel外，还有Access，它也是日常工作中常用的数据处理软件，那么，Excel和Access的主要区别是什么呢？Excel重在数据分析，可以通过各种图表直观、形象地展现数据；而Access是一个数据库，重在数据的管理，可以帮助我们处理海量的数据，而且Access各个对象之间可以建立关联，方便我们快速查询和调
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2024-03-21 19:55:36
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今天小编要给大家分享的是数据类型。数据类型对于初学者来说不太会选择，例如，如果某个字段的数据类型是文本，那么它可存储包括文本或数值字符的数据。但数据类型为数字的字段却只能存储数值数据。因此，必须了解每种数据类型所用的属性。表格中的内容来自微软的支持文档。格式显示目标文本简短的字母数字值，例如姓氏或街道地址。注意，从 Access 2013 开始，文本数据类型已重命名为短文本。数字、大数数值，
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2024-02-28 10:43:10
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1.本节课我们进行讲解使用查询执行统计计算。2.首先我们来看一下查询中的计算类型有两种分别是【预定义计算】【自定义计算】。3.我们看预定义计算，我们打开数据文件然后进行创建选择教师表。4.然后我们看自定义计算，同样的打开软件数据库，进行直接在下方编辑文字。5.接下来在查询中进行计算创建查询时，可能更关心记录的统计结果，而不是表中的记录，打开数据文件进行在下方选择【总计】当中进行选择计数，然后进行另
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2023-12-01 16:13:37
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现在数据分析能力在职场中越来越重要，尤其对运营人来说，数据分析就是运营人职场能力的分水岭，不管是做内容运营、产品运营还是活动、直播运营，数据分析基本上已经成了大厂招聘运营的标配： 从市场调研的情况来看，会数据分析的运营岗位，的确比其他岗位整体薪水都高，大部分人都在20k-30k左右 但是不少运营人在数据分析方面都存在着能力短板，复杂的算法、庞大的数据、眼花缭乱的图
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2023-12-03 14:24:16
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怎样对数据库中的表进行分析和优化现在基本的操作你已经会了，但有时候建立的数据库用起来很慢，那是因为数据库在建立的时候，没有对它进行过优化分析。现在我们就讲讲数据库的优化分析。我们先打开一个要进行分析的数据库，然后单击“工具”菜单上的“分析”选项，弹出的菜单上有“表”、“性能”和“文档管理器”三个命令。这三个命令可以对相应的内容进行优化。首先要对对表进行一下优化，单击“表”这个命令。ACCESS开始
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2023-11-21 10:40:42
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操作要求：在ACCESS数据库“教学管理.accdb”中有一“教师”表，如下图。 1、创建“输入起止工作时间－教师参数查询”。通过用户输入起止工作时间，来查询在该时间段内参加工作的相关教师。结果显示全部字段、要求提示分别为：“请输入起始时间:”、“请输入终止时间:”。2、创建“教师教龄大于某输入值－参数查询”。以教师表为数据源，通过用户输入一整数设定教龄下限，显示教龄大于该值的相关教师
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2023-11-14 10:11:47
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统计学：是收集、整理(筛选、纠错)、分析(找规律：备注)、表述(用图表列示)和解释数据的科学。统计学在数据科学是非常重要的，同时是数据工程师必备的技能；本章主要讲数据的整理&展示基本都是理论~目录数据预处理品质数据的整理与展示数值型数据的整理与展示数据展示数据预处理数据审核：(检查数据中的错误) 原始数据(完整性审核，准确性审核) &
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2023-06-29 16:31:06
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1、首先单击“工具”菜单中的“分析”项，选择“性能”命令。现在我们就开始对整个数据库进行性能分析了。为了使用的方便，我们常常选择“全部对象类型”选项，并且单击这个选项卡上的“全部选定”按钮，这样虽然会使我们多花一些时间进行性能分析，但却是非常值得的。完成这些后，单击这个选项卡上的“确定”按钮，现在ACCESS就开始为我们的数据库进行优化分析了。2、分析结果出来了。列表中每一项前面都有一个符号，每个
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2023-07-01 22:40:08
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今晚加班统计汇总70多万行EXCEL数据，对每行数据进行15次VLOOKUP查找后，EXCEL毫无悬念地失去响应，CPU立刻达到100%。和老婆看了1个多小时元宵晚会后回来一看，结果依然没有算出来。突然想起之前看过一本书《让EXCEL飞》，提到海量数据用EXCEL+ACCESS进行分析。尝试一下，10分钟完成全部查询，其中大部分时间还是花在EXCEL文件处理上。这里对操作步骤简单记录：1、EXCE
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2023-08-17 20:36:03
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Excel无疑是我们手头最便利的报表汇总及数据分析利器，但由于微软对EXCEL定位的问题，当我们遇到大容量数据需要存储、处理和分析的时候，excel就显得力不从心了。这种情况下我们有两种选择：①加装Power Pivot以打破excel工作表行容量的限制。但熟练运用Power Pivot进行数据处理与分析仍是一项门槛比较高的任务；②把数据导入Excel的大哥Access里面，然后通过查询的手段把具
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2023-09-14 16:36:24
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1、根据要求在ACCESS中建表，不局限于ACCESS，其他数据源亦可；2、打开Excel，选择数据透视表；3、如下图选取外部数据源；4、选择新建数据源，填好数据源链接信息，本例选择刚才所建Access表Fact；5、在查询设计向导中，选中Fact所有列；6、一路next下来，到完成界面，选择创建OLAP多维数据集；7、进入多维数据集向导；8、选择多维数据集度量值，也就是下图的汇总依据，度量方法为
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2023-05-22 14:19:48
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做数据分析，80%的工作都是放在数据的清洗上面，所以如果可以从源头上面改善数据记录的格式，会节省很多的时间。所以数据该怎么记录呢？ 其实数据可以分为两种，一种是汇总数据，一种是明细数据，汇总数据当然怎么好看怎么来，这里不再细讲，这次详细讲一下明细数据记录的原则。 &n
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2023-11-03 10:56:50
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数据分析三大基本方法分别是：对比细分预测现在我们学习一下细分的方法：数据分组。 进行数据分析时不仅要对总体的数量特征和数量关系记性分析，还要深入总体的内部进行分组分析。数据分组是一种重要的数据分析方法，这种方法根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），如业务、用户属性、时间等维度，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。常用的数据分组方式主要包括数值分组、
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2023-06-29 16:29:53
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Access数据库Access是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine和图形用户界面两项特点，是Microsoft Office的系统程序之一。Access具有强大的数据处理、统计分析能力，利用Access的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计，可以用来对数据进行分析，并且可以灵活设置统计的条件。除此之外，它简单易学，低成本地满
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2023-10-10 14:12:11
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【e良师益友网】在使用Access 数据库无须开专门的数据库空间，调用，迁移也方便，节省费用。另外对网站搭建者的专业能力要求也相对低一些。但随着网站的运行，数据库体积越来越大，数据 量也从最初的几百条到了现在的上万条，上十万条甚至更多。于是因数据应用级别的改变带来的各种各样的应用问题出现了。而其中大数据量的列表分页效率问题更 是让很多人头疼。小编我随便通过“大数据量分页效率”，“access 分页
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2023-07-19 23:19:30
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SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXISTS)及一些输出选项。数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。数据库(DB)，就是相关联的数据的集合。数据库系统(DBS)，是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员(DBA
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2023-12-06 20:19:23
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目的阅读对象: 7天SQL基础+7天Python同学预期收获: 接触真实的日志数据关于本文章涉及到的日志数据:数据来源: 访问superset学习网站生产的nginx真实的日志数据, IP属于隐私数据，所以映射为地域信息怎么使用: 大家直接进入学习网站，点击SQL Lab， 选择data_sample, 再选access_log即可看到用户名:hi-zhihu 密码:justdoit
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2023-08-04 16:46:32
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一、Access数据库简介Access 数据库是由微软发布的关联式数据库管理系统，一是可以用来存储数据，二是可用来进行数据分析，三是可以用来开发软件。1、用于存储数据 可作为别的开发工具(例如 .NET、C语言、VB 等)的数据库，用来存储数据。2、用于数据分析 Access 有强大的数据处理、统计分析能力，利用 Access 的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计。并可灵活设置统计的条件
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2023-10-26 11:32:43
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对Access表进行了分析，看见在菜单上分析这个选项下还有“性能”和“文档管理器”两个选项，下面就讲讲这两个选项，算是给大家总结的一些心得吧。1、首先单击“工具”菜单中的“分析”项，选择“性能”命令。现在我们就开始对整个数据库进行性能分析了。为了使 用的方便，我们常常选择“全部对象类型”选项，并且单击这个选项卡上的“全部选定”按钮，这样虽然会使我们多花一些时间进行性能分析，但却是非常值得的。
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2023-09-14 16:55:57
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数据量太大，Excel拖不动怎么办？还有其他能取代Excel但易上手的工具么？这个问题真是撞到枪口上了，我有收到不少的类似提问，今天就来统一解答一下。大数据量做报表或数据分析的方案百兆以上，几十万行excel的数据量：数据库ACCESS+SQL数据若不是达到亿万级别，直接用BI工具分析再大，就不是尔等表哥表姐，数据分析师能解决的了。鉴于大家都有一般日常都用Excel，本文将要主要讲第一类方案，出一
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2024-05-11 18:39:02
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