目录 1、西瓜书公式3.7的推导 2、损失函数的最优化算法（1）牛顿法（2）拟牛顿法3、为什么不用线性回归做分类4、Logistic为啥不用平方差作为损失函数5、Logistic为啥不直接公式求解6、Logistic回归与线性回归有哪些联系1、西瓜书公式3.7的推导 2、损失函数的最优化算法（1）牛顿法牛顿法的优缺点总结： 优点：二阶收敛，收敛速度快； 缺点：牛顿
1、Java内存模型(JMM) 原子性：synchronized可见性：synchronized,volatile,final有序性：synchronized,volatilesynchronized加锁都可以保证volatile可以保证可见性和有序性（禁止指令重排） 8大happens-before关系，如果操作A先行与操作
# Holt-Winters 时间序列预测算法及其Java实现
## 什么是时间序列预测
时间序列预测是利用过去的数据趋势与规律，预测未来数据的一种统计方法。在众多时间序列预测方法中，Holt-Winters（霍尔特-温特斯）法因其处理季节性数据的能力而广受欢迎。Holt-Winters法主要分为三种：加法模型、乘法模型和单一指数平滑法。
## Holt-Winters 算法原理
1. *
LFU（Least Frequently Used，最不经常使用），是一种常用的缓存更新/淘汰算法。本文探讨一种时间复杂度均是的高效实现方法。实现思路先来实现一个环形双向链表：链表实现了在尾部添加元素（addLast）和头部删除元素（removeFirst）的功能。下文中的两重链表都是通过环形双向链表来做的。// 环形双向链表实现
public static class LinkedNode {
转载
2024-09-10 11:44:49
58阅读
# Holt-Winters 方法在 Python 中的应用
在时间序列分析中，Holt-Winters 方法（又称指数平滑法）是一个极为重要的工具。它可以用于预测具有趋势和季节性的数据。本文将介绍 Holt-Winters 方法在 Python 中的使用，包含代码示例和一些基本概念的解析。
## 1. Holt-Winters 方法概述
Holt-Winters 方法有三个主要成分：
-
算法简介算法基础解释，已经会的可以直接跳过哈。LFU是最近不经常使用算法。
听到这个名字，就问你迷糊不？
本质上就是当我缓存的地方满了，现在又要添新的值，需要舍弃哪个旧值？
LRU就是舍弃缓存数据中最后一次访问时间最早的数据。（注重时间）
LFU即使舍弃访问次数最少的数据中最后一次访问时间最少的数据（注重次数+时间）
什么？你还不懂？那我可要举例子了。
复制代码玩过游戏吧，如果背包满了，现在
转载
2023-10-10 08:40:19
84阅读
# 使用Holt-Winters三参数指数平滑模型实现smoothing_level
## 简介
Holt-Winters三参数指数平滑模型是一种用于时间序列分析和预测的常用方法，它可以对数据进行平滑处理，并预测未来的数值。其中，smoothing_level参数用于控制平滑程度，决定了对历史数据的权重大小。本文将会详细介绍如何在Python中实现Holt-Winters三参数指数平滑模型的sm
原创
2023-10-21 11:58:17
467阅读
Parul Pandey | 作者
Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，
转载
2024-09-15 14:53:22
9阅读
背景指数平滑是在 20 世纪 50 年代后期提出的，并激发了一些十分成功的预测方法。使用指数平滑方法生成的预测是过去观测值的加权平均值，并且随着过去观测值离预测值距离的增大，权重呈指数型衰减。换句话说，观察值越近，相应的权重越高。该框架能够快速生成可靠的预测结果，并且适用于广泛的时间序列，这是一个巨大的优势并且对于工业应用来说非常重要。本文主要学习四种常见的指数平滑方法：Exponential s
转载
2023-08-01 18:09:58
507阅读
R语言的Holt-Winters二次指数平滑法是一种用于时间序列预测的经典方法，适合处理季节性数据。本文将详细描述如何使用Holt-Winters方法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。以下内容将逐步展开R语言Holt-Winters二次指数平滑法代码的实际应用。
### 版本对比
在学习Holt-Winters方法的过程中，我们需要了解R语言各个版本对该方法的
速通–Java内存模型（JMM）什么是JMMJMM就是Java 内存模型（java memory model）同一段代码在不同的系统上会出现不同的问题。但JMM屏蔽掉了操作系统的差异性，使得我们编写的Java程序能够在各个平台上都能达到一致的并发效果。其中所有变量都储存在主内存中，但不包括局部变量和方法参数。线程对变量的操作都在各自的工作内存中进行，且不能直接读写主内存中的变量。当然了，不同线程之
转载
2023-09-24 08:28:12
48阅读
转载
2023-06-20 22:05:36
36阅读
JMM介绍1.什么是JMM？2.JMM的三大特性：1.原子性2.可见性3.有序性3.关于同步的规定：4.解释说明JMM中的八种操作： 1.什么是JMM？ JMM 是Java内存模型（ Java Memory Model），简称JMM。它本身只是一个抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一种规则或规范，是和多线程相关的一组规范。通过这组规范，定义了程序中对各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对
转载
2023-07-20 14:24:23
101阅读
一、前言java内存模型是java重要的知识，可以分析解决在生产环境中所遇到的各种“棘手”的问题。jvm内存模型：class文件在java进程中内存分布的情况。运行时数据区（jvm组成）：一个class文件，在jvm中运行时的数据存储以及数据状态，是一个动态的过程。二、JVM组成类加载器（classLoader）运行时数据区(Runtime Data Area)执行引擎(Execution Eng
转载
2023-09-14 21:20:10
48阅读
图解JVM（一） - 内存模型简介运行时数据区程序计数器Java虚拟机栈局部变量表 - Local Variable Table溢出情况以及参数设置本地方法栈本地方法Java堆方法区 简介商业Java虚拟机有很多，例如：HotSpot、JRockit、IBM J9、Alibaba VM、Graal VM等等数不胜数。而我们平时自己使用的、以及现在官方默认的则是HotSpot，所以平时没有特意指明什
转载
2024-04-15 17:10:19
67阅读
复杂的软件系统都会采用分层的架构设计，分层之后，每一层职责鲜明，整体上降低了系统的耦合性，提高了健壮性。比如常见的：展示层、业务层等，Java 服务端开发亦是如此。作为刚入门 Java 服务端开发的萌新，开始练习尝试开发一个简易的商场后端，尚未上手便接触不少技术名词，先摸清一个大概脉络框架，再着手实践。Java 服务端也是采用分层架构，针对每一层，对应对象的职责是不同的，以及层与层之间也需要通信，
转载
2023-08-16 11:56:45
110阅读
五大区1. 程序计数器： 线程私有，字节码解释器通过改变计数器值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等。2. Java虚拟机栈： 线程私有，生命周期与线程相同。每个方法的执行都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数、动态链接、方法出口等信息。 局部标量表：基本数据类型（boolean，byte...）、对象引用（指向对象的引用地址）、returnAddr
转载
2023-08-21 15:57:39
45阅读
oop-klass模型Hotspot 虚拟机在内部使用两组类来表示Java的对象和类。oop(ordinary object pointer)，用来描述对象实例信息。klass，用来描述 Java 类，是虚拟机内部Java类型结构的对等体 。JVM内部定义了各种oop-klass，在JVM看来，不仅Java类是对象，Java 方法也是对象， 字节码常量池也是对象，一切皆是对
转载
2023-09-08 21:46:40
69阅读
容易混淆：JVM 内存结构 VS Java 内存模型Java 作为一种面向对象的语言，有很多概念，从名称上看起来比较相似，比如 JVM 内存结构、Java 内存模型，这是两个截然不同的概念。JVM 内存结构和 Java 虚拟机的运行时区域有关；Java 内存模型和 Java 的并发编程有关。JVM 内存结构（就是堆、虚拟机栈、方法区、程序计数器、本地方法栈等几个类别）从 Java 代码到
转载
2023-06-25 14:25:00
26阅读
内存模型1. 简介2. 内存模型2.1 硬件的效率与一致性——计算机内存模型2.2 Java内存模型2.3 Java内存模型和计算机内存模型的关系3. 内存特性3.1 原子性3.2 有序性3.3 可见性3.4 Happen-Before 规则指令重排序4. 内存同步（交互）的八大操作同步规则其他参考推荐阅读 1. 简介Java内存模型是一种抽象的规则或规范，定义了程序中存在竞争现象的对象（包括实
转载
2024-06-07 14:08:44
43阅读
