文章目录前言一、AI视觉工具包VI简介Mat（矩阵类）Camera（相机类）Core（核心类)Darw（图像绘制类）imgcodes(图片读写类)imgproc（图片处理算子类）geometry（几何图形类）calib3d（相机定标和三维重建类）dnn（深度神经网络类）dnn.Net（深度神经网络类）ml（机器学习模块）python（矩阵转换为python格式）feature2d（特征检测与匹配
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2024-09-30 18:54:48
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简介HikariCP 是用于创建和管理连接，利用“池”的方式复用连接减少资源开销，和其他数据源一样，也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能，另外，和 druid 一样，HikariCP 也支持监控功能。HikariCP 是目前最快的连接池，就连风靡一时的 BoneCP 也停止维护，主动让位给它，SpringBoot 也把它设置为默认连接池。看过 Hi
这次主要介绍sb的配置使用，包括配置文件，加载顺序，配置原理。配置文件中有两种一般放在resources或者类路径下的config下，配置形式有两种yml语法和properties两种。在maven中resource文件夹是在类路径下(class文件夹下)，不是一个新的文件夹。如何在代码中获取到这些配置文件的信息，配置文件值注入。还有Profile的使用，根据环境不同，选择使用不同的配置文件。接下
## 如何实现Hikari连接池的连接超时设置
### 1. 流程概述
在使用Hikari连接池时，我们可以通过设置连接超时时间来确保连接池中的连接在一定时间内得到释放，避免出现连接长时间占用的情况。下面是设置Hikari连接超时的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入Hikari连接池相关库 |
| 2 | 配置Hikari连接池属性 |
| 3
原创
2024-04-23 20:18:47
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Hikari提供了setMetricRegistry方法，让我们可以注入MetricRegistry来实现对连接池指标的收集。这样我们可以较为方便的监控连接池的运行状态关于MetricRegistry设置MetricRegistry输出内容输出指标说明输出度量说明手动方式获取连接池指标信息关于MetricRegistry关于MetricRegistry可以看我之前写的内容Metrics 快速入门M
使用示例: python3 sqlmap [选项]___
__H_____ [’]__ ___ ___ {1.5.5#stable}
|_ -| . [.] | .’| . |
|| [(]|||__,| |
||V… || http://sqlmap.org选项: -h, --help 显示基础帮助信息然后退出 -hh 显示更详细的帮助信息然后退出 –version 显示程序版本号然
## hikaripool需要redis么？
### 介绍
在现代的软件开发中，数据库是不可或缺的一部分。应用程序通常需要与数据库进行交互，以存储和检索数据。为了提高数据库的性能和可扩展性，通常会使用连接池来管理数据库连接。hikaripool是一个流行的Java连接池库，它提供了高性能和可靠的连接池解决方案。
然而，有些应用程序可能还需要使用其他的缓存机制来提高性能。Redis是一个广泛使
原创
2024-01-11 05:01:22
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HikariPool连接Hive超时问题
在进行数据处理和查询操作时，HikariCP连接池与Hive之间出现了“连接超时”的问题。这一问题可能会导致业务中断，影响数据查询效率，以及影响用户的使用体验。
### 背景定位
HikariCP是一个高性能JDBC连接池，而Hive是一个基于Hadoop的数仓工具，当它们结合使用时，常常可以提高数据处理能力。然而，在高并发情况下，如果连接池的配置不
首先创建一个用于测试的数据库，创建一张user表，建表语句如下：CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
`age` int(11) NULL DEFAULT
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2024-10-30 10:30:59
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MYSQL 慢查询使用方法
MYSQL 慢查询介绍
分析 MySQL 语句查询性能的问题时候，可以在 MySQL 记录中查询超过指定时间的语
句，我们将超过指定时间的 SQL 语句查询称为“慢查询”。MYSQL 自带的慢查询分析工
具 mysqldumpslow 可对慢查询日志进行分析：主要功能是, 统计 sql 的执行信息，
# Spring Boot Hikari Pool 优化设置
在现代企业级应用中，数据库连接池是提升性能、减少数据库连接开销的重要组成部分。HikariCP 是最受欢迎的 Java 数据库连接池之一，因其轻量级和高性能而获得广泛应用。本文将探讨如何在 Spring Boot 中优化 HikariCP 的设置，并通过代码示例帮助加深理解。
## HikariCP 简介
HikariCP（Hik
项目中的一个批处理程序，需要长时间与数据库保持连接，属于典型的“写多读少”场景。监控的结果发现程序前8小时性能很好，之后就开始衰减。用 show full process list 检查数据库连接情况发现： 网上查询后发现与HikariCP的配置参数有关，有几个参数配置不对，其中最关键的maxLifetime参数没有配置，当然保险起见keep-
HikariCP 常见的异常是“Connection is not available,request timed out after”，这个异常通常是在数据库连接池已经达到了最大容量，且大量连接都在同时调用数据库连接池的getConnection 方法时产生的。不仅如此，它表明线程在调用 getConnection 等待了的一段时间（由确实connectionTimeout）内，希望连接返回到池
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2023-11-03 08:10:01
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项目场景：提示：这里简述项目相关背景：项目场景：Springboot框架,hibernate框架,mysql数据库,hikari连接池问题描述项目部署到生产环境启动20分钟左右就会报错,报链接池链接数据库超时; HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30001ms.dao代码展示：这是一种比较老并且恶
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2024-03-21 06:21:46
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HikariPool 较佳配置
hikari:
connection-timeout: 60000
validation-timeout: 3000
idle-timeout: 60000
login-timeout: 5
max-lifetime: 60000
maximum-pool-size: 10
minimum-idle: 10
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2024-08-30 18:25:17
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介绍快速到底在 SpringBoot 的 Web 项目中，默认采用的是内置 Tomcat，当然也可以配置支持内置的 jetty，内置有什么好处呢？方便微服务部署。方便项目启动，不需要下载 Tomcat 或者 Jetty针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，目前主要考虑如下几个点差不多就够了线程数超时时间jvm优化针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，线程主要分为初始线程数和最大线程数。1
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2023-09-27 19:26:23
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一、序言SpringBoot 2.6.x不推荐使用循环依赖，这是一个好消息，SpringBoot从底层逐渐引导开发者书写规范的代码，同时也是个忧伤的消息，循环依赖的应用场景实在是太广泛了。如果从低版本升级到2.6.x，那么很大概率遇到的第一个问题便是循环依赖问题。二、问题复原1、代码说明下面风格的代码比较普遍：两个类都有调用对方方法的需求，因此很容易写成循环引用。@Service
public c
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2024-04-29 10:17:15
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问题描述：有一个定时任务，每隔一段时间往接口推送一批数据，将推送成功的数据状态码改成1，但是在部署运行一天后就没有收到数据了。看了下日志文件报错：Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sq
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2024-08-15 13:54:24
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一、开发第一个应用程序启动引导spring@SpringBootApplication 开启了Spring的组件扫描和Spring Boot的自动配置功能；同时它也是将三个有用的注解组合在了一起。@Configuration：表明该注类使用Spring基于Java的配置@ComponentScan：启用组件扫描@EnableAutoConfiguration：开启Spring Boot自动配置的功
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2024-06-22 15:15:08
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在本篇博文中，我想和大家分享一下关于“Spring Boot HikariPool 默认怎么初始化”的一些经验和思考。HikariCP 是一种高性能的 JDBC 连接池，Spring Boot 默认集成了它。在进行一些项目开发时，我遇到了一些关于它初始化的问题，希望通过这篇文章可以帮助到你们。
## 问题背景
当我们在使用 Spring Boot 进行项目开发时，连接数据库是一个必不可少的环节
