最开始用Highcharts是客户要求我们对统计结果进行可视化，而Highcharts支持直线图、曲线图、面积图、柱状图、饼图、散点图等多达十几种不同类型的图表，样式也较为美观，可与excel里面的图标样式相媲美。 part1 入门 Highcharts入门很简单，参考教程就可以根据自己的需求做出想要的效果了。 参考网址Highcharts中文网：http://www.hchar
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2024-07-23 10:20:43
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var series = new Array(); var map = response.extend.map; $.each(map, function (key,values) { series.push({"name":key,"data":values}); }); series: seri
原创
2022-08-18 11:00:07
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定义series中的数据发现是json格式， name: 'cdn', data: [<?php echo $type['cdn']?> ]那么我们可以在后端生成一个数组在js里打印 [ {"name":"cdn","data":[0]},{&quo
原创
2018-01-10 15:55:31
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摘要Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 目录前言（Preface）安装（Installation）如何设置参数（How to set up the options）预处理参数（Preprocess the options）活动图
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2024-02-28 21:35:18
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实现数据项的某个数据初始化隐藏的工鞥呢 series: [{ name: 'Tokyo', data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6], visible: false //当前序列数据初始化时是 ...
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2021-07-19 11:31:00
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Chart：图表区选项 Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。参数描述默认值backgroundColor设置图表区背景色#FFFFFFborderWidth设置图表边框宽度0borderRadius设置图表边框圆角角度5renderTo图表放置的容器，一般在html中放置一个DIV，获取DIV的id属性值nulldefaultSeriesType默认图表类型line, splin
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2024-07-25 09:06:26
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——施瓦辛格：没有跌倒过的人不会成功。 我们的日常工作中，会经常遇到一种情况：创建好数据透视表后，有其他被遗漏的数据内容需要重新插入到数据源后，有其他被遗漏的数据内容需要重新插入到数据源中；或者是需要在数据源中增加一个字段；又或者是有新的数据产生，需要记录至数据源中。面对这种情况，大多数人可能是重新设置数据透视表的数据源，然后刷新数据透视表。其实我们还有另外一种方法，就是制作动态的数
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2024-09-29 12:30:06
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1.application对象 介绍application对象之前，先说下Web服务器的运行机制，大致需要完成如下几个步骤：
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2024-06-07 09:48:49
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这是一篇凑字的文章...标签()是描述表单字段用途的文本.用于提高表单元素的可访问性. label标签里一般都会有for属性, for的值为label关联元素的id值.这样该label就与该字段关联起来了.就像这样:<label for="first-name">first name:</label>
<input type="text" id="first-name
数据概要【第三章】在多张表格中检索数据Retrieving Data From Multiple Tables (时长1小时2分)常常需要在多张表中检索数据，这一章讲的就是这个，具体来说，主要讲如何横向连接表和纵向连接查询结果1. 内连接Inner Joins (8:26)小结各表分开存放是为了减少重复信息和方便修改，需要时可以根据相互之间的关系连接成相应的合并详情表以满足相应的查询。
# Python Series 修改教程
作为一位经验丰富的开发者，我们将一步一步教会你如何修改 Python Series。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 创建一个 Series |
| 3 | 修改 Series |
| 4 | 查看修改后的 Series |
现在我们来详细说明每个步骤需要做什么
原创
2023-07-28 11:29:08
421阅读
var chart;var options = { chart: { renderTo: 'container', type:'line' }, title: { text: '历史趋势时序图', x: -20 //center }, xAxis: { events : {a
原创
2022-11-28 21:44:55
186阅读
Pandas库Pandas库是一个专门用于数据分析的开源Python库，有Series（序列）和DataFrame（数据框）这两种数据结构。6 索引对象的其他功能与Python常用数据结构相比，pandas不仅利用了NumPy数组的高性能优势，还整合了索引机制。6.1 更换索引前面讲过，数据结构一旦声明，Index对象就不能改变。这么说一点也没错，但是执行更换索引操作就可以解决这个问题。重新定义索
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2024-08-22 09:58:50
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作者：Zarten 知乎专栏：python数据分析与挖掘深入详解 知乎ID： Zarten 简介： 互联网一线工作者，尊重原创并欢迎评论留言指出不足之处，也希望多些关注和点赞是给作者最好的鼓励 ！概述pandas作为数据分析强大的库，是基于numpy数组构建的，专门用来处理表格和混杂的数据。pandas中最主要的两个数据结构就是：Series和DataFrame。接下来讲
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2024-04-29 20:58:52
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1.在开发过程中经常会遇到表中的某一个字段数据类型不对，比如说需要保存的数据带小数，但是在最初设计的时候是给的number(10)类型，开始保存是整数的时候满足要求，后来在保存小数的时候会发现自动四舍五入，这样就造成数据不准确，但是直接修改表中的字段类型为number(10,2)会提示已有数据不能修改，这时候也有很多种解决的办法，举一个最简单的方法，就是给表格在增加一个字段，允许为空，然后把要修改
# Python Series修改columns name
## 介绍
在Python中，Series是pandas库中的一种数据结构，它是一维数组，类似于Excel中的一列数据。有时候我们需要修改Series的列名，以便更好地理解和使用数据。本文将介绍如何在Python中修改Series的列名。
## 整体流程
下面是修改Series列名的整体流程，我们将使用pandas库来实现：
```
原创
2023-11-16 09:24:08
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# 如何在Python中修改Series的标签
## 引言
在数据分析中，`pandas`库是一个非常强大的工具。它提供了丰富的数据结构，尤其是`Series`和`DataFrame`类型，能够帮助我们高效地处理数据。本文将详细讲解如何在`Python`中修改`Series`的标签。我们将整个过程分解为几个步骤，每个步骤都有相应的代码示例和详细的解释。
## 流程概述
下面是修改`pand
主要包括：no-data-display:用于图表没有数据的时候给用户一提示信息如显示“无数据”而不是空白customEvent：用于增加除了highcharts本身支持的单击事件以为的事件，如鼠标右键boost：用于渲染大量数据的插件，提高插件渲染速度。数据量一般超过5000个点。 在开发过程中如果不使用boost插件应该是不会有太大的问题，主要是采用了boost插件后由于为提高渲染速
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2024-05-05 19:32:30
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watch最常用的方法代码如下： FullName: {{fullName}}
FirstName:
var app=new Vue({
el: '#root',
data: {
firstName: 'Dawei',
lastName: 'Lou',
fullName: ''
},
watch: {
firstName(newName, oldName) {
this.fullNam
因为所有的操作最终都作用在基表上，因此基表名和列名的变化会对这些语句产生影响，此时必须修改所有的语句，这样不但麻烦，有时甚至会发生错误。另外，有的甚至表名和列名复杂而晦涩，用起来极不方便。怎样才能解决这个问题呢？避免直接依赖于基表的问题，方法有：●使用视图为表名和列名起别名，在应用过程中可以借助视图中的名字来代替基表名和列名，当表名和列名改变时，只需改变相应视图的定义即可。●类似于视图定义，只不过
