大家好，我是你们的工具人老吴。今天,和大家分享一下几个 Linux 内核的调试小技巧。当你遇到一个 bug，你调试了 1 年半载都解决不了，这其实一件好事。因为它会时刻提醒你平时写代码时要谨慎、要多看书、多去认识一些更资深的人，别问我为什么会有这样的感受，因为是亲身经历~掌握一个调试工具是需要学习成本的，这里只是列举我自己会用到的工具，如果有某个你觉得特别牛逼的工具而我没提到的话，请原谅我。好，下
1. warpaffine 介绍放射变换(warpaffine)，主要解决图像的缩放和平移来处理目标检测中常见的预处理行为。比如有一张猫的图片，对图片进行letterbox变换，将图片进行缩放，并且长边对齐，左右填充，这个时候用warpaffine就合适进行变换实现。warpaffine说明warpaffine是对图像做平移缩放旋转变换进行综合统一描述的方法warpaffine也是一个很容易实现c
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2024-06-04 23:40:06
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核显能CUDA版PyTorch吗？
近年来，随着深度学习的发展，越来越多的开发者开始关注如何利用GPU进行高效的计算。在此背景下，许多人困惑于“核显能否支持CUDA版本的PyTorch”。本文将系统探讨这一问题，并揭示如何实现有效的GPU调用。
### 协议背景
在进行深度学习框架的开发时，理解GPU和CPU之间的架构差异至关重要。尤其是在综合了集成显卡（核显）与专用显卡的现代系统中，这种细
文章目录学习记录环境起源尝试的过程效果总结 学习记录环境Win 10Premiere Pro cc2019NVIDIA GeForce 940MX导出视频大小53M，格式MP4起源在使用PR导出视频时，意外发现，CPU和核显的占用率都是100%，但独显占用率几乎为0，只有微小的跳动。也就是说独显虽然能工作，但是对视频渲染没有起到作用。 虽然说NVIDIA GeForce 940MX只是笔记本的入
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2023-12-12 17:15:32
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大家好，我是好色之图。昨天最新的PS2021正式版也已经提供下载，详情见文章《PS2021正式版闪亮登场 一键换天智能AI滤镜全部可用 》，估计很多小伙伴都第一时间下载了软件。 有些朋友安装软件后，无法运行，或者发生卡死或闪退现象，这是因为PS2021版本，对于电脑系统有着比较高的要求。我把使用2021的电脑基本配置以及系统版本发给大家看一下。 首先是显卡，新版PS的很多功能对于GPU
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2023-11-13 11:23:05
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# 核显能装 MySQL 吗？一探究竟
随着科技的进步，越来越多的人开始接触数据库的相关技术。其中，MySQL作为一种开源关系型数据库管理系统，因其高效、稳定和易于使用受到广大开发者的青睐。那么，不少人可能会问：我的计算机配备的是核显，能否安装 MySQL 呢？
## 核显简介
核显，即集成显卡（Integrated Graphics），是指集成在CPU内部的显卡。与独立显卡相比，核显在性能
原创
2024-09-11 06:21:43
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集显能跑PyTorch吗？这是许多开发者常常遇到的一个问题。随着AI和深度学习技术的快速发展，越来越多的人想要使用PyTorch这个强大的深度学习框架，而不必依赖昂贵的显卡。然而，集成显卡的性能到底能否满足PyTorch的运行需求呢？这篇文章将详细探讨这个问题的解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
### 环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行预检。首先，
模型保存在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下:# save
torch.save(model.state_dict(), PATH)
# load
model = MyModel(*args, **kwargs)
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
model.eval()可以看到模型保存的是 model.state_dict(
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2024-07-31 15:31:22
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我与虚拟机与Mac(｡ì _ í｡)一提到虚拟机，我就有好多好多东西要分享，因为与各种虚拟机打交道毕竟也有一个学期了。虚拟机算我老朋友了，也顺便谈谈自己对macOS的一些粗浅认识。 还记得去年暑假，着急换电脑的我关于到底是买传统的win本还是苹果的MacBook系列纠结了整整一个月，考虑比较了相当多关于性价比、配置、性能参数等多方面因素，参考了很多不同品牌不同款式笔记本电脑使用者的意见建议以及使
组装一个电脑能要想能满足基本的功能需要有硬件是CPU ，内存，主板。CPU集成核显 独显可以不安装，也可以安装如果电脑同时有核显和独立显卡，显示器数据线必须接在独立显卡的视频接口上，而不是主板上，否则无法点亮显示器。 一般CPU都已经集成了显卡，所以不需要安装独立显卡，只不过CPU集成的显卡，性能一般，但点亮主机完全没有问题，对于有CPU集成核显的电脑，如果不是主打游戏，完全可以不用搭配独立显卡
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2023-09-04 23:58:07
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在使用PyTorch进行深度学习模型训练和推理的过程中，可以通过`.ckpt`文件实现训练模型的保存和加载操作。`.ckpt`文件是TensorFlow中常用的文件格式，但也可以通过一些代码实现其在PyTorch框架中的应用。以下是关于如何在PyTorch中使用`.ckpt`文件的详细记录和过程说明。
### 环境预检
在开始之前，需要确认PyTorch及相关环境的配置是否符合要求。以下是系统
显卡原理显卡全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。数据(data)一旦离开CPU，必须通过4个步骤
# 哪些语言能使用PyTorch
[PyTorch](
## Python
Python是PyTorch的主要开发语言。使用Python，您可以轻松地构建、训练和部署深度学习模型。以下是一个使用PyTorch进行线性回归的简单示例代码：
```python
import torch
# 创建训练数据
x = torch.tensor([[1], [2], [3], [4]], dtype
原创
2023-11-30 03:55:50
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5千价位以上的可以说是轻薄本的顶配了，在3千、4千价位基本都是集成显卡，到了5千价位的都清一色的搭载高性能独显了。5千价位的轻薄本CPU核心甚至达到8核，睿频甚至高达4.9GHZ，内存也都在16G以上,如果是Word/Excel/PPT办公，4千左右的笔记本就已经足够使用了。选择5千价位配置的轻薄本，更多的是为了兼顾PS修图、PR剪辑的使用。因为PS处理的图片分辨率较高时，以及PR剪
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2024-09-02 13:06:02
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作者：Facebook编译：ronghuaiyang导读Facebook刚刚发布了PyTorch的最新版本，PyTorch1.1.0，这是自从发布PyTorch1.0以来的又一个重大的更新。Facebook刚刚发布了PyTorch的最新版本，PyTorch1.1.0，这是自从发布PyTorch1.0以来的又一个重大的更新，在这个版本中，最最显眼的一个更新就是官方支持TensorBoard了，之前大
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2023-11-06 12:53:21
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i5-9400F表面上看是比i5-8400高一级，但是两者在关键的架构基础上几乎没有变化，而且同样都是14nm工艺的改进版，只是9400F的默认/睿频频率比8400高一些，基本相当于8500的水平，所以两者既然都不能超频，性能几乎还是在一个水平线上。之所以9400F的价格比8400还要便宜几百元，最大的原因就是9400F属于无核显CPU，也就是说必须搭配独立显卡才能正常使用电脑。不要小看了英特尔C
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2024-01-29 16:06:37
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现象：H3C机器上，PXE安装/ISO安装系统，多用户模式启动，过内核启动界面后，屏幕黑屏无显，但是可以通过SSH登陆系统，服务正常环境：redhat7.5/H3C R4900G3/Purely平台/ASPEED2500/Xeon5118*2/196G内存_Micron_16G_2666MHZ/960G_IntelSSD原因：(可能)服务器开机，使用的是BIOS中的显卡模式(驱动&配置)，
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2024-10-20 08:35:00
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PyTorch简介PyTorch的前身是Torch，Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，灵活度很高，是一个与NumPy类似的张量(Tensor)操作库。但是Torch采用的是小众的编程语言Lua，因此流行度很低，于是就有了PyTorch的出现。PyTorch与Torch的底层语言相同，只不过是使用了更大众化的编程语言作为上层包装语言。 PyTorch PyTorch是一
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2023-08-28 23:37:54
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在这个博文中，我将与大家探讨如何成功使用核显来跑 PyTorch。使用核显（集成显卡）来进行深度学习训练和推理虽然挑战性大，但通过合理的配置和调优，依然可以取得令人满意的效果。接下来，我将详细介绍背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
## 背景描述
在最近的研究和开发中，人们发现越来越多的开发者和研究人员开始关注使用核显来运行 PyTorch。尽管传统上我们会选择高性能的独
# 能使用核方法的机器学习算法科普
在机器学习领域，核方法是一个非常重要的概念，尤其是在处理非线性数据时。核方法通过将数据映射到高维空间，能够让简单的线性模型在复杂的数据结构上展现出强大的表现。本文将介绍几种能使用核方法的机器学习算法，并通过代码示例进行演示。
## 核方法的基本概念
核方法的核心思想是使用**核函数**来计算输入数据在高维空间中的点之间的相似度。常见的核函数包括线性核、多项
原创
2024-08-31 09:00:37
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