环境一、k8s集群服务器-配置SSH免密码登录1.k8s集群几台服务器都安装sshssh-keygen -t rsa #一路回车 [root@k8smaster01 ~]# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys2.将worker01、02的ssh复制到master节点[root@k8swork01 ~]# scp .ssh/id
前面文件介绍了dn的持久化文件与对应的数据结构，本文来介绍写dn的整体架构，以及dn的启动流程。【整体架构】如图所示，从功能逻辑上来划分，dn的架构可以分为三层。最上层为服务层，这一层主要包括三个模块：RpcServer对外提供RPC服务，即来自客户端，namenode（后面均简称为nn），其他所有dn的rpc请求处理入口。DataXceiver数据传输服务，客户端对block的读写数据传输，以及
1.升级前，dpf 集群负责人 会发出升级通知。譬如：其中会给出 相应版本的 客户端地址wget -O hadoop-client-1.2.4.tar.gz http://k**a.***.com:8080/fc/getfilebyid?id=4826 2.RD线下测试 （同时 通知QA关注）在开发机db02上解压缩 到 相应的文件夹： tar -zxvf hadoop-cl
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2023-11-29 11:23:17
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HDFS架构流程原理（面试开发重点）HDFS定义及优缺点 HDFS是分布式文件管理系统，这种系统可以管理多台机器的文件，是可以分布式的存储文件，适合一次写入，多次读出的场景，但不支持文件的修改。 优点：多副本提高容错，可以处理大数据，使用机器廉价。 缺点：不适合实时数据，害怕小文件，只能追加不能随机修改。HDFS成员及工作原理（面试开发重点） NameNode(nn):主管，管理数据块（b
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2024-04-01 10:50:54
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pandas dataframe写入hdfs csv文件的两种方式：1、from hdfs.client import Client
cleint.write(hdfs_url, df.to_csv(idnex=False), overwrite=True, encoding='utf-8')2、with client.write(hdfs_url, overwrite=True) as writ
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2023-06-01 13:43:07
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No.1. SSH（Secure Shell）安全外壳协议建立在应用层基础上的安全协议可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议有效防止远程管理过程中的信息泄漏问题SSH客户端适用于多种平台SSH服务器端几乎支持所有Unix平台 No.2. 服务器安装SSH服务（一般默认已安装）安装命令：yum -y install openssh-serve
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2024-04-26 12:52:17
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有多种接口可以访问
HDFS，其中命令行接口是最简单，也是程序员最熟悉的方式。
在本例中，将采用pseusodistributed mode的
HDFS，用一台机器来模拟分布式的文件系统。pseudodistributed mode的配置参见：
这里再重新说一下两处配置的含义：
core-site.xml里：
<property>
&l
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2023-12-11 19:25:09
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#!/bin/bashexport JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_111export HADOOP_HOME=/data/hadoop-2.6.5export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADO
原创
2022-10-28 11:59:43
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hadoop的两大核心之一 海量数据的存储(HDFS)什么是HDFS? hadoop distributed file system(hadoop分布式文件系统) 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统, 可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 特点: 1.通透性.让实际上是通过网络来访问
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2024-03-11 13:19:27
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该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览在HDFS中，有三种Recovery 1.Lease Recovery 2.Block Recovery 3.PipeLine Recovery以下将 一 一 讲解。一.Lease Recovery首先很有比要介绍一下Lease(租约)租约保证HDFS的一读多写机
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2024-04-26 11:51:12
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目录：HDFS简介HDFS架构说明HDFS读文件流程HDFS写文件流程HDFS 可靠性HDFS shellIDEA 开发工具使用Java 操作HDFS全分布式集群搭建一.简介HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）基于Ggoogel发布的GFS论文设计开发，其除具备其他分布式文件系统相同特性外，还有自己的特性：高容错：认为硬件总是不可靠的，有副本的存
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2024-04-29 21:47:24
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1. HDFS Federation产生背景在Hadoop 1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制（不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响）等，为了解决这些问题，Hadoop 2.0引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation，本文重点介绍HDFS Federation。HDFS Fede
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2024-05-14 07:04:52
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1. 问题描述：2. 问题分析：云主机连接不上本地IP解析错误云主机工作处于安全模式3. 解决方式：更改云主机名更改本地 hosts 文件使用 linux 命令强制退出安全模式Step 1) 下载 HDFS Explorer 软件安装包：百度云连接：https://pan.baidu.com/s/1tlJWHusCdeGRlhQsFrmMpA（提取码：f3ql）Step 2) 下载后，双击 HDF
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2024-03-22 09:38:47
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一、导入新课带领学生回顾项目三Hadoop集群相关的知识，由于Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。其中，HDFS是解决海量大数据文件存储的问题，是目前应用最广泛的分布式文件系统。因此，本次课将针对HDFS分布式文件系统进行详细讲解 二、新课讲解（一）HFDS的演变HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS（Google File System）论文，接下
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2024-02-18 15:59:26
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ls命令 格式： hdfs dfs -ls 文件路径 作用：显示文件列表 例如：hdfs dfs -ls /lsr命令 格式：hdfs dfs -lsr URI 作用：在整个目录下递归执行ls, 与linux中ls -R类似 例如：hdfs dfs -lsr / (ps：使用此命令会提示，此有一个提示更换命令，是因为该命令已过时，可使用 -ls -R替换-lsr)mkdir命令 格式：hdfs d
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2024-03-15 08:44:19
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1. df的介绍和使用df 以磁盘分区为单位查看文件系统，可以获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。例如，我们使用df -h命令来查看磁盘信息， -h 选项为根据大小适当显示：1.1显示内容参数说明Filesystem：文件系统Size： 分区大小Used： 已使用容量Avail： 还可以使用的容量Use%： 已用百分比Mounted on： 挂载点1.2常用的一些命令使用df -h
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2024-03-26 08:24:46
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防坑留言： 不但要能简单写出伪分布式，还要对其配置文件为什么这么写有一定理解才容易找出bug，分析原因，解决问题其实详细api官网是提供的，我这里简单介绍一下我用的HDFS结构NameNode:名字节点 1、 整个文件系统的管理节点。文件系统的文件目录树。
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2024-04-18 09:38:20
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Hadoop可以处理不同数据格式（数据源）的数据，从文本文件到（非）关系型数据库，这很大程度上得益于Hadoop InputFormat的可扩展性设计，InputFormat层次结构图如下： InputFormat（org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat）被设计为一个抽象类，代码如下： public abstract clas
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2024-04-08 11:42:42
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分块：Block HDFS存储系统中，引入了文件系统的分块概念（block），块是存储的最小单位，HDFS定义其大小为64MB。与单磁盘文件系统相似，存储在 HDFS上的文件均存储为多个块，不同的是，如果某文件大小没有到达64MB，该文件也不会占据整个块空间。在分布式的HDFS集群上，Hadoop系统保证一个块存储在一个datanode上。 把File划分成Block，这个是物理上真真实实的进
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2024-05-02 22:41:42
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目录HDFS概述1.HDFS产出背景及定义2.HDFS优缺点HDFS优点HDFS缺点3. HDFS组成架构NameNode (nn)DataNodeClientSecondary NameNode4. HDFS文件块大小(面试) HDFS/Yarn/MapReduce概述==>HDFS概述1.HDFS产出背景及定义1). HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有数据的情
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2024-03-26 06:59:25
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