hadoop在实现datanode、namenode、client之间的通信时，实现了自己的一套rpc通信的协议，协议服务器端采用nio的方式来处理请求，支持局域网的rpc调用 。 协议的传输数据采用writeable数据，每次调用将具体函数参数（writeable），调用方法
文章目录1. RPC框架概述1.1 RPC工作原理1.2 RPC简单实现 HDFS作为分布式存储系统，各个节点之间的通信必不可少， HadoppRPC是HDFS节点间的通信的基础框架。本文首先将介绍 RPC基本概念及简单的原生实现，随后将基于Hadoop源码分析HadoopRPC的实现细节。 1. RPC框架概述1.1 RPC工作原理RPC（Remote Procedure Call）即远程过程
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2023-07-21 14:31:10
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4.6. HDFS 的 RPC 机制RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call)，即远程调用其他虚拟机中运行的 javaobject。 RPC 是一种客户端/服务器模式， 那么在使用时包括服务端代码和客户端代码， 还有我们调用的远程过程对象。HDFS 的运行就是建立在此基础之上的。本章通过分析实现一个简单的 RPC 程序来分析HDFS 的运行机理。本节难度偏大，读者可以在
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2023-11-07 04:12:34
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简介 Spark和MapReduce的功能差不多，主要做分布式计算的，而分布式存储还是由HDFS来做，其中Spark进行数据转换时最核心的概念就是RDD，既然是做分布式计算的，那就要搞懂Spark是怎么进行分布式计算的以及工作流程Spark各个模块解决的问题以及特点Spark RDD中API的使用场景 上面说了，spark进行分布式计算是基于HDFS的，所以不光要启动spark集群，还是要启动
#hadoop远程过程调度（1） [toc]RPC基础知识rpc 原理rpc就是允许程序调度位于其他机器上的过程。 大致调度步骤：client通过动态代理获取接口对象client调用接口的实例对象的方法通过socket把需要执行的类，方法，参数传递到服务器服务器接受到参数后，反射获取实体类，执行方法，并返回执行结果rpc 有两种模式： 1. 同步调用 ：只能处理一个请求，多请求需要排队，上边介绍的
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2024-06-29 10:57:59
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RPC即远程过程调用，适用于集群管理，集群节点就是RPCServer，而我们发起远程调用的web服务器就是RPCClient。所以是少数rpcClient（可能一个）对多个RPCServer（集群节点）。今天讲述的RPC开发希望实现这样一个效果，在RPCClient上（也就是web服务器）执行一条shell命令，要求指定的远程主机执行指定的命令。命令的格式如下 rpc_client rpc_s
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2024-07-19 17:44:26
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HDFS客户端操作一.IDEA环境准备1.修改$MAVEN_HOME/conf/settings.xml<!--本地仓库所在位置-->
<localRepository>F:\m2\repository</localRepository>
<!--使用阿里云镜像去下载Jar包，速度更快-->
<mirrors>
<mi
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2024-05-15 04:38:55
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一次Namenode的RPC延迟故障排查引发的深入思考前言正文问题排查初步定位临时恢复定位可疑进程问题分析问题脚本分析问题原因分析代码分析测试代码prometheus_client分析测试代码前言12月1日，多个省份的HDFS集群出现NameNodeRPC延迟高的问题，当时通宵了一个晚上，模糊的确认是存在频繁的du或者count操作导致的，后来也确认这个操作的发起方是开发人员用python写的采集
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2024-03-04 15:46:57
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1. RPC的基础概念 RPC，即Remote Procdure Call，中文名：远程过程调用；更详细内容可以转到RPC原理及RPC实例分析学习。 （1）它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用去关心底层的网络通信细节，对我们来说是透明的。因此，它经常用于分布式网络通信中。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络
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2024-04-19 11:53:16
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1. 代理对象的生成 DFS中构造方法开始： // 创建代理对象
// NameNodeProxies ：所有远程访问NameNode都必须通过它创建代理对象
proxyInfo = NameNodeProxies.createProxy(conf, nameNodeUri,
ClientPro
目录1. addResource()方法2. conf.set("aaa", "bbb")3. hadoop fs -DConfiguration类是hadoop的配置类，而客户端获取配置最常用的方式，就是Java Configuration类的addResource()方法和set()方法。此外，还可以通过shell加 -D 的方式，获取指定配置项。本文将通过以下代码，深入源码，探究Client
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2024-03-25 13:41:03
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先记录server端的机制最初接触RPC，用自己的思路来猜测RPC的实现机制：Server端开启socket监听,listen()à accept()àread()àwrite()àclose()有请求来时开启thread处理请求，原进程继续监听，请求完毕后将结果返回给client端 这样设计的缺点：当访问量大时，并发开启大量线程，会造成server端资源瓶颈。每个线程中，read()阻塞，直到
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2024-04-18 20:00:34
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# 使用Spark加载HDFS文件并测量耗时的教程
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种流行的工具，它可以方便地从 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中加载数据并进行处理。在本教程中，我们将学习如何实现Spark加载HDFS文件，并测量这一过程所耗费的时间。我们将通过以下步骤来完成这一任务。
## 流程概述
以下是整个过程中所需的步骤：
| 步骤 | 描述
HDFS中数据流的读写HDFS的HA机制HDFS的Federation机制HDFS中数据流的读写什么是RPC？RPC（Remote Procedure Call）——远程过程调用，是一种协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。
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2023-07-24 09:08:55
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02_note_分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程；2.x下HDFS新特性，高可用，联邦，快照HDFS基本特性/home/henry/app/hadoop-2.8.1/tmp/dfs/name/current - on namenode
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2024-10-16 10:26:24
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HDFS2.x之RPC流程分析1 概述 Hadoop提供了一个统一的RPC机制来处理client-namenode, namenode-dataname,client-dataname之间的通信。RPC是整个Hadoop中通信框架的核心，目前采用ProtocolBuf作为RPC的默认实现。RPC的整体调用流程如下： 2 Protobuf &n
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2023-12-06 16:50:26
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目录1.Windows下安装hadoop和jdk1.1 Windows下安装jdk1.2 Windows下安装hadoop2. Maven2.1 Maven简介2.2 Maven安装与配置2.3 通过pom文件下载hadoop的客户端依赖3.API之文件操作 3.1 API之文件系统对象3.3 API之文件下载 3.4 API
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2024-04-06 09:30:11
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RPC 是远程过程调用(Remote Procedure Call)，即
原创
2022-04-22 16:40:02
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1. 当我们向HDFS写文件会发生什么?测试代码/**
* Copyright (c) 2019 leyou ALL Rights Reserved
* Project: hadoop-main
* Package: org.apache.hadoop
* Version: 1.0
*
* @author qingzhi.wu
* @date 2020/7/6 20:05
*/
p
HADOOP 心跳机制（heartbeat） 1、 Hadoop 是 Master/Slave 结构，Master 中有 NameNode 和 ResourceManager，Slave 中有 Datanode 和 NodeManager 2、 Master 启动的时候会启动一个 IPC（Inter-Process Comunication，进程间通信）server 服 务，等待 slave 的链
