方法 package cn.lz.day04; /**方法:1.方法的概念:(函数/过程)封装了一段特定的业务逻辑功能;尽可能的独立,一个方法只能让干一件事;方法可以被反复的重复的调用;减少代码的重复,有利于代码的维护,减少团队开发的成本,提高开发的效率。2.方法的语法规范:修饰词 返回值类型 方法名(参数列表){
方法体:业务逻辑功能的具体实现return 返回值;}//如果无返回值类型,就没有
对文件进行限额主要在多人使用hdfs文件系统的时候,为了避免有的用户一个人就要占用整个文件系统所有的存储空间等情况,hdfs 的限额配置允许我们以文件个数或者文件大小进行对某个目录的限制。文件限额配置操作查看某个目录的配置信息:hdfs dfs -count -q -h URLoutput:2 0 none inf
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2024-04-28 14:28:46
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一、Hadoop中的计数器计数器:计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。我们通常可以在程序的某个位置插入计数器,用来记录数据或者进度的变化情况,它比日志更便利进行分析。 例如,我们有一个文件,其中包含如下内容: hello you
hello me 它被WordCount程序执行后显示如下日志: 在上图所示中,计数器有19个,分为四个组:File Outpu
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2024-05-05 20:49:06
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该文来自百度百科,自我收藏。Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来
文章目录大数据阶段的重要课程划分HDFSAPIHDFS创建目录HDFS删除目录HDFS修改文件名获得文件详细信息hadoop环境变量通过IO流操作HDFS字符流和字节流IO流上传IO流下载MapReduce核心思想WordCount单词统计案例map阶段reduce阶段hadoop的序列化Wordcount代码本地运行1. 编写WordCountMap2. 编写WordCountReduce3.
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2024-10-22 06:47:26
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HDFS写数据: 客户端(rpc调用)链接上namenode 客户端有一个文件aaa.avi,要上传: aaa.avi,如果没有就返回namenode给客户端,说你可以上传。 namenode返回客户端几个d
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2024-05-12 20:02:12
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概述(Hadoop版本2.8.4)所有HDFS命令都由bin/ hdfs脚本调用。运行没有任何参数的hdfs脚本将打印所有命令的描述。 用法: hdfs [SHELL_OPTIONS] COMMAND [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] Hadoop有一个选项解析框架,它使用解析通用选项和运行类。命令选项描述--config --loglevelshell选项
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2024-04-05 14:13:57
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HDFS限额配置1 文件个数限额 hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1 #查看配额信息 hdfs dfsadmin -setQuota 2 dir #设置N个限额数量,只能存放N-1个文件 hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/dir #清除个数限额配置2 文件的大小限额 在设置空间配额时,设置的
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2023-06-29 20:57:07
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hadoop fs -help count-count [-q] [-h] <path> ... : Count the number of directories, files and bytes under the paths that match t
原创
2022-09-02 13:43:50
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# 使用Hive Count函数读取HDFS数据的完整指南
在大数据开发中,使用Apache Hive进行数据处理和分析是非常重要的。Hive通过提供类SQL的查询语言,使得对存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)上的数据进行处理变得简单。本文将通过一个例子教你如何使用Hive的`COUNT`函数来读取HDFS中的数据。我们会以步骤的形式引导你,并提供必要的代码示例和解释。
## 流程概
hdfs1.简介 HDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问一个普通文件系
小文件的产生以及影响这里“小文件”的一个标准定义不应该说是绝对大小非常小的文件,这样说不够准确,而是应该值不满足一个块大小并且文件本身非常小的文件(比如大量不大1MB的文件)。小文件产生过多的原因很大一部分归结于用户的应用程度在执行的时候没有很好的预估写出数据量的规模,导致写出过多的小文件。如果小文件产生过多了,它会有什么严重的影响呢?主要为下面2点:加重HDFS的namespace命名空间,因为
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2024-08-28 21:15:27
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#### 3.1.3、列出 HDFS 上的所有目录
如果要列出 HDFS 上的所有目录,可以使用如下命令:./bin/hdfs dfs -ls#### 3.1.4、用户目录下创建一个 input 目录
在 bailu 用户下创建一个input目录,命令如下:./bin/hdfs dfs -mkdir input具体如下图所示:
![在这里插入图片描述]()
**说明**:我们在创
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2024-08-02 13:57:59
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Hdfs是Hadoop Distributed File System(Hadoop分布式文件系统)的缩写,是Hadoop家族中一个十分重要的组件,也是学习Hadoop的重要一步且十分关键的一步,因为你所编写的MapReduce是处理hdfs上的数据,所以第一步就是将你的各种数据上传到hdfs中,那么我们就要用到一些常用的hdfs命令。 &n
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2024-04-13 19:10:26
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HBase中rowkey是索引,任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口。本文主要探讨的是客户端是如何通过scan来扫描hbase的table的。 主要关注几个问题: 1.每一个Table可能不止一个region,分布在不同的regionserver上。客户端需要找到每个region的位置并与之通信; 2.Hbase是以append形式把数据写进去的,无论是写还
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2023-08-08 13:48:40
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# Hive count 输出格式
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,用于处理大规模结构化数据。在Hive中,我们经常需要使用count函数来统计数据的数量。本文将介绍Hive中count函数的输出格式,并提供相应的代码示例。
## count函数简介
在Hive中,count函数用于统计指定字段或表中非空记录的数量。它的语法如下:
```sql
SELECT COUNT(colu
原创
2024-01-18 06:38:03
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## 从Hive中输出HDFS文件数的方法
在大数据领域,Hive是一种常用的数据仓库工具,它可以方便地对存储在HDFS中的数据进行查询和分析。有时候,我们需要知道Hive表所对应的HDFS目录中有多少文件,以便对数据量进行估算或优化数据处理流程。在本篇文章中,我们将介绍如何通过Hive来输出HDFS文件数,并提供相应的代码示例。
### Hive输出HDFS文件数的方法
要获取Hive表对
原创
2024-07-09 03:44:35
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Hadoop(三)HDFS1.HDFS概述2.HDFS的Shell操作3.IDEA操作hadoop4.HDFS写数据原理5.DataNode选择6.HDFS读数据流程7.NN和2NN工作机制8.DataNode工作机制 1.HDFS概述1.1 定义 HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,
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2023-09-09 21:35:19
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这个实验是使用MapReduce分布式编程调试WordCount程序,主要做以下两个问题:一、所需系统及工具HDFS 分布式存储系统MapReduce 分布式计算系统YARN hadoop 的资源调度系统Common 以上三大组件的底层支撑组件,提供基础工具包和 RPC 框架等二、了解一下HDFS中的常用的命令-mkdir 在HDFS创建目录 hdfs dfs -mkd
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2024-09-22 13:26:00
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2013-04-25 20:08:00
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