One.什么是Hbase?阿帕奇HBASE™是Hadoop数据库，一个分布式的，可伸缩的，大数据存储。主要是对大数据进行随机、实时读写访问,这个项目的目标是在商品硬件集群之上托管非常大的表-数十亿行X百万列-。ApacheHBASE是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系数据库，它是模仿google的Bigtable：一种结构化数据的分布式存储系统.正如BigTable利用Google文件系统提供
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2023-07-12 19:43:31
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HDFS命令参考 除介绍的命令外，还有许多bin/hadoop.dfs命令，以上介绍的只是帮助你开始使用HDFS，运行bin/hadoop dfs不带任何参数会列出所有FsShell系统提供的命令，当你遇到问题时执行bin/hadoop dfs –help commandName会显示这个命令的用法。 下面是所有命令的介绍，介绍之前先定义一下参数的意义： 斜体：表
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2024-03-09 17:43:03
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RebalanceServicerunpublic void run() { log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) { this.waitForRunning(waitInterval); // 等待20s，然后超时自动释放锁执行doRebalance this.mqClientFactory.doRebalance(); // 具体逻辑 } log.info(t
原创
2022-01-12 14:30:32
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<br /> <br />alter diskgroup diskgroupname rebalance power 1<br /> <br />alter diskgroup diskgroupname rebalance power 2<br />...<br />...<br /> <br />alter diskgroup diskgroupname rebalance power 11<br /> <br /> <br />Use this clause to manually rebalance
原创
2021-10-28 15:35:41
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Redis Replication的特点和优势1). 同一个Master可以同步多个Slaves。2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交
Kafka Rebalance测试 关于kafka的Rebalance机制，其实就是规定同一个consumer group下所有的consumer如何协调工作的，分配订阅Topic分区的。Rebalance发生时，Group 下所有 consumer 实例都会协调在一起共同参与，kafka 能够保证尽量达到最公平的分配。但是 Rebalance 过程对 consumer group 会造成比较严
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2024-04-03 14:59:05
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文章目录1：rebalance介绍1.1：集群的rebalance1.2：生产者1.3：消费者1：Coordinator（协调器）2：源码分析三种consumer消费时分区分配策略3：消费者Rebalance3.1：`注册consumer group时`3.2：`消费者变动`4：消费者避免rebalance 1：rebalance介绍rebalance是重新进行负载均衡的过程。包括集群的reba
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2024-04-25 17:08:59
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文章目录前言触发Rebalance的原因1. 消费者成员发生变化2. 分区数发生变化3. 订阅Topic发生变化Rebalance全流程介绍场景一：新成员入组场景二：成员主动离组场景三：成员崩溃离组场景四：组成员提交位移 前言所谓Rebalance就是让Consumer对如何消费订阅主题下的分区进行重新规划，由于整个过程所有Consumer都不能消费，因此Rebalance的发生次数以及一次Re
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2024-04-19 11:19:53
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RebalanceServicerunpublic void run() { log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) { this.waitForRun
原创
2021-12-28 10:22:50
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此篇文章是对上一篇文章的深入剖析，05.简单了解redis replication核心原理一、replication的完整流程slave配置master ip和port# slaveof <masterip> <masterport>
slaveof 127.0.0.1 6379slave node内部有个定时任务，每秒检查是否有新的master node要连接和复制，如果
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2023-08-15 17:48:27
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本文概要 本文主要讨论Kafka新版本reblance机制的优缺点，通过这篇文章，你可以了解到以下内容：什么是ReblanceReblance过程Kafka1.1对Reblance的优化Kafka2.3对Reblance的优化新版本Reblance存在的问题什么是ReblanceReblance是Kafka协调者把partition分配给Consumer-group下每个consumer实例的过程
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2024-03-21 08:50:57
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写在前面 估计运维年前没有祭拜服务器，Nginx的问题修复了，Kafka又不行了。今天，本来想再睡会，结果，电话又响了。还是运营，“喂，冰河，到公司了吗？赶紧看看服务器吧，又出问题了“。“在路上了，运维那哥们儿还没上班吗”？ “还在休假。。。”， 我：“。。。”。哎，这哥们儿是跑路了吗？先不管他，问题还是要解决。问题重现 到公司后，放下我专用的双肩包，拿出我的利器——笔记本电脑，打开后迅速登录监控
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2024-08-02 09:19:15
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文章目录Kafka版本rebalancerebalance策略rebalance generationrebalance协议rebalance流程rebalance监听器 Kafka版本kafka版本1.1.1，可能绝大部分也适用于kafka 0.10.x及以上版本。rebalance
ConsumerGroup(消费组)里的Consumer(消费者)共同读取topic(主题)的partition
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2024-04-17 15:05:08
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### 什么是"es rebalance"？
在Kubernetes（K8S）中，"es rebalance" 是 Elasticsearch 集群中重新平衡节点的过程。当我们向 Elasticsearch 集群中添加或删除节点时，需要通过重新平衡来确保数据在新节点之间正确地分布。这可以避免出现节点之间的不平衡，确保集群的稳定性和性能。
### 实现"es rebalance" 的步骤
为了
原创
2024-05-07 11:22:34
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目录分区分配策略Rebalance机制Offset存储机制分区分配策略前面提到消费者组订阅的topic的每个分区只能被同一消费者组内的一个消费者所消费，同一个消费者组内的消费者是如何选择它应该消费的topic的分区有下面两种策略：RandomRobin（轮循）：把消费者组订阅的所有topic当成一个整体来看待，将这些topic内的分区轮循着分配给组内的所有消费者，可以达到均衡分配的目的。但可能会出
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2024-04-15 11:09:58
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一、什么是 Rebalance分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为重平衡（Rebalance）。Rebalance 实现了消费者群组的高可用性和伸缩性。消费者通过向被指派为群组协调器（Coordinator）的 broker 发送心跳来维持它们和群组的从属关系以及它们对分区的所有权。所谓协调者，在 Kafka 中对应的术语是 Coordinator，它专门为 Consume
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2024-03-03 21:04:15
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<br /> <br />This article talks about the 11g new feature - ASM Fast rebalance and how
原创
2022-09-02 08:54:26
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Kafka 是我们最常用的消息队列，它那几万、甚至几十万的处理速度让我们为之欣喜若狂。
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2022-11-04 09:50:03
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Redis 是一个高性能的键值数据库，随着使用场景的不断变化和业务需求的增长，Redis 的水平扩展尤为重要。执行 rebalance 操作就是为了在 Redis 集群中重新分配数据，以实现更好的性能和资源利用。本文将详细介绍如何解决 Redis 执行 rebalance 的问题，从版本对比到性能优化，逐步深入。
### 版本对比
在不同版本的 Redis 中，rebalance 的特性差异明显
## Redis集群的Rebalance
在Redis集群中，Rebalance是一个非常重要的操作，它用于重新分配集群中的数据槽(slot)以平衡负载。当集群中某个节点不可用或者新增节点时，Rebalance操作可以确保集群中的数据分布均匀，提高整体性能和容错能力。本文将介绍Redis集群的Rebalance操作以及如何使用`redis-cli`工具进行Rebalance。
### Redi
原创
2023-07-21 11:22:58
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