具体案例来自官方文档，只是简单的说明下，详细的可以参考官方文档 环境准备 运行drill 测试环境可以通过docker运行，简单方便 简单查询 查询json文件 SELECT * FROM cp.`employee.json` LIMIT 3; 查询parquet文件 SELECT * FROM d
原创
2021-07-16 18:27:22
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drill 提供了web ui 以及rest api 我们基于rest api 可以开发相关的业务系统（不需要依赖jdbc 驱动） 以下是简单梳理rest api 的使用（关于暴露的系统ui api 没有说明） 查询 api 地址:POST /query.json 请求提内容 { "queryTyp
原创
2021-07-18 17:32:05
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drill 是一个大数据sql 查询引擎（当然对于hdf也是支持写入的，我们的主要场景还是数据查询） drill 支持的数据格式 drill 支持的数据格式较多，以下是一个简单的说明 csv，tsv，psv或者其他任意用分隔符字段的数据（当然我们可以自己配置数据解析——通过存储插件配置选项） jso
原创
2021-07-16 18:27:23
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drill 数据schema on fly 模式的，但是drill也提供了metadata tables 可以 方便的查看数据源（或者schema） drill 提供的schema table schema catalogs tables columns views files partitions
原创
2021-07-18 17:34:34
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现在我也学完了redis和mongoDB，接下来是准备学习ElasticSearch。但是对于这几者之间的区别，以及业务场景，我是很懵的。这就导致我学完mongoDB后，有一种不真实的感觉，感觉学完mongoDB跟没学一样，遇见需要缓存的问题，想都不用想，肯定是直接选redis。那我学习mongDB的意义，就不存在了。 所以才花了一两个小时，疯狂查找优质博客，试图寻找两者的区别，最主要是它们的适用
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2023-07-29 23:30:38
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# 深入浅出 DRILL 架构
## 什么是 DRILL 架构？
DRILL（Distributed SQL Query Engine）是一种开源的、大规模的分布式SQL查询引擎。它由Apache基金会维护，能够处理多种数据源（如Hadoop、NoSQL、关系数据库等）上的数据，支持ANSI SQL查询和多种文件格式（如JSON、Parquet等）。DRILL的架构设计以数据源的多样性和查询的
原创
2024-10-18 07:08:41
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1. 下载 http://drill.apache.org/ 2. 启动本地模式 http://drill.apache.org/ 2. 启动本地模式 bin/sqlline -u jdbc:drill:zk=local 3. 查询数据 bin/sqlline -u jdbc:drill:zk=lo
原创
2021-07-17 23:24:51
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In this post, we will be looking at how to query files in HDFS using Apache drill.We recommend you to go through our previous post on Installing Apache Drill before going ahead with this post.Note: Dr
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2020-08-04 19:01:00
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drill 官方没有提供直接的jdbc支持，但是mapr 提供了一个 下载jdbc 驱动 可以直接在drill 的安装包提取，也可以在https://apache.osuosl.org/drill/ 地址下载 ## drill jdbc 连接格式 drill jdbc 驱动支持了多种模式的连接配置:
原创
2021-07-18 17:35:01
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文档数据库mongodb与列式数据库hbase详细比较mongodb和Hbase的共同点是都属于NOSQL数据库,不属于传统的关系数据库。mongodb和Hbase的区别有以下几点:1. MongoDB是文档型数据库，整个数据都存在磁盘中。MongoDB基于文档存储，也有数据关联， 单条记录 的结构可以很复杂，索引也可以设置很多列；还有个二进制文件存储模块，貌似很多公司都在用这个存储图片
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2023-07-14 21:58:07
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测试环境的运行还是比较简单的，我们核心的是jvm drill 运行模式 嵌入式模式 比较适合测试（当然基于单机运行还是可以的,注意单机生产需要修改一些配置参数，很重要） 运行命令 bin/drill-embedded 分布式集群模式 依赖zk，我们需要安装zk，zk 的集群节点需要至少3个节点（奇数
原创
2021-07-17 10:24:24
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# Docker Drill: 了解和使用 Docker
## 介绍
在软件开发和部署过程中，我们经常会遇到环境配置、依赖管理、部署一致性等问题。为了解决这些问题，Docker 应运而生。Docker 是一个开源的容器化平台，它能够帮助开发者将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的轻量级、可移植的单元中。
本文将通过一个名为 "Docker Drill" 的示例项目，带你了解 Docke
原创
2023-07-18 03:20:48
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尽管drill 是schema on fly 的但是，提供scehma 以及统计信息可以加速drill 数据的处理，所以drill 1.17 添加了Metastore（基于iceberg tables） 简单介绍 模式感知执行的显着优势： 在计划时间： 更好的计划优化范围。 由于类型已知，因此可以正
原创
2021-07-18 17:33:54
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维度上的是上钻和下钻。 这个我觉得还是英语和汉语的差异吧。 英语里是drill up,drill down和drill to detail 但是汉语都归成钻取了。 它只能取出跟维度相关的链接字段，像姓名什么的非维度字段就取不出来。 drill to detail，比如，2011年，公司的人数是5人，这么这个drill是看哪五人。 上下钻是维度不同层次的钻。 而to deta
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2024-05-21 17:29:50
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我们可以通过分析查询计划以及profiles 识别引起性能问题的原因，在识别了引起的原因之后我们可以 尝试进行以下操作来解决: 修改查询计划选项 修改广播 join选项 在1/2 阶段聚合切换 基于hash 的内存操作约束开启以及关闭 开启查询队列 控制并行度 数据的组织以及分片的修剪 修改存储格式
原创
2021-07-18 17:32:25
207阅读
# MongoDB vs HBase
## Introduction
In the world of Big Data, there are several databases available for storing and processing large amounts of data. Two popular choices are MongoDB and HBase. Both d
原创
2023-10-08 09:00:57
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hbase，mongodb，redis都属于nosql型存储方案。在实际的项目实践上看，他们的系统存储及处理的数量由大到小。 HBase基于列存储，提供<key, family:qualifier, timestamp>三项坐标方式定位数据，由于其qualifier的动态可扩展型（无需schema设计，可存储任意多的 qualifier），特别适合存储稀疏表结构的数据（比如互联网网页类
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2023-07-13 14:14:27
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本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及MongoDB到HBase的分布式高容错数据实时同步方法。背景技术：MongoDB是一种常用的非关系型数据库，作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新，MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性，各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用，提高工作效率，降低企业成本。HBase是建立在Hadoo
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2023-09-18 10:25:11
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目录1 需求2 架构设计3 HBase和MongoDB的区别1 需求解决海量数据的存储，并且能够实现海量数据的秒级查询 Hbase是典型的nosql，是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统，在需要的时候可以进行实时的大规模数据集的读写操作；但是hbase的语法非常固话，即便在hbase之上嫁接了phoneix在应对复杂查询的时候，仍然力不从心；这里只说是大公司，小公司一个HBASE绝对
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2023-05-25 16:20:43
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Apache Drill
https://github.com/apache/drill
前言
这里更偏向于应用，而不是将官方文档翻译给你。
Apache Drill 是阿帕奇的顶级项目，但是它的中文文档很少，这篇文档将帮你了解如何使用 Apache Drill。并且会在文末整理一些专业的文档供你参考学习。
当然如果你是官网爱好者，那么你可以直接访问官网：https://drill.apache.
原创
2023-09-02 13:33:11
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