1.应用场景主要学习MySQL索引底层实现，数据结构与算法， 同时了解B+树/Hash索引的区别与优缺点以及各自的应用场景对于一般需求来说，B+树在数据库应用的场景更多;Hash适用一些特殊的需求，比如文件校验，密码学等.MySQL查询中存在着很多范围查询、order by的场景，在这些场景下，B+树的性能好于Hash索引；关键字出现相同Hash码时，会出现hash冲突。读书是易事，思索是难事，但
昨天新项目上线，数据库最初的逻辑是根据UID 取模分库分表。（ps 在测试环境下还是使用的单库单表），结果上线第二天，发现所有的数据都存在于一个库中。 以上我们可以先不给出解决方式： 原因很简单，应用端没有分库分表的逻辑（开发人员的离职，导致该部分空白）。 DBA没有检查数据的均衡（其实这个时
原创
2012-10-25 18:50:00
1374阅读
nosql数据库hash是一种非关系型数据库，它以键值对的方式存储数据，通常用于高性能和高并发场景。然而，在实践中，我们也可能会遇到一些挑战，特别是在使用哈希结构时。本博文将记录一个我们在工作中遇到的关于nosql数据库hash方面的问题的复盘过程。
## 问题背景
随着业务的快速增长，我们的产品需要处理不断增长的用户数据。当前系统采用的nosql数据库hash结构为我们提供了快速的数据访问和
日期：2019-07-23 19:55:59
更新：2019-08-02 10:40:37
作者：Bay0net
介绍：Mysql 注入笔记0x01、 基本信息1.1 基本术语数据库: 数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如
转载
2023-12-10 15:42:12
17阅读
引言redis的字典采用哈希表作为底层结构，一个哈希表能够有多个哈希节点，每个哈希节点包含多个键值对且每个键值对的键不能重复。redis存放字典的机构如下图所示：redis字典的优点——渐进式rehash我们知道，在使用哈希表的时候，随着不断的键值插入，哈希表的负载因子会越变越大，最终导致哈希表在查询的时候效率下降，因此我们需要对原哈希表进行rehash操作，对哈希表扩容。rehash操作的具体实
转载
2023-09-24 17:32:13
74阅读
Teradata 数据库技术概略之三 —— 数据分布机制 哈希算法 我们知道，哈希（Hash）是一个数据映射的过程，该过程将任意长度的的二进制值映射为某一固定长度的二进制值，后面的这个生成的固定长度的二进制值被称为哈希值（Hash Value），而哈希过程中为了映射而使用的具体方法被称为哈希函数（Hash Function），也就是通常所说的哈希算
转载
2023-09-20 07:03:02
96阅读
## Redis数据库去重Hash的实现
### 1. 流程概述
在实现Redis数据库去重Hash的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 获取待去重的数据 |
| 3 | 使用Hash数据结构进行去重 |
| 4 | 将去重后的数据存入Redis数据库 |
下面我们将详细介绍每个步骤的实现方法
原创
2024-02-16 11:26:47
49阅读
在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。 文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解MySQL大全：20个高频知识点+21个性能调优实践+经典面试题(含解析)shimo.imB+树索引索引的查找索引的插入索引
# Redis写入数据库 Hash 方案
## 引言
在现代应用开发中，数据的存储、查询以及处理能力是关键因素。Redis作为一个高性能的键值数据库，因其支持多种数据结构（如字符串、列表、集合、有序集合、哈希等）而受到广泛欢迎。本文将针对如何使用Redis的哈希（Hash）数据结构进行数据的写入操作，设计一个完整的项目方案。
## 方案概述
在本方案中，我们将创建一个用户管理系统，实现对用
Hash索引概念hash index是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有列的查询才会生效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个hash code,并将的有的hash code存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，也是默认索引类型。 比如create table test_hash(
fname varchar
转载
2023-12-09 18:48:00
37阅读
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。字符串函数常见字符串函数：函数功能CONCAT（S1,S2,...Sn）字符串拼接LOWER(str)将字符串str全部转为小写UPPER(str)将字符串str全部转为大写LPAD(str,n,pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串的长度RPAD(str,n,pad)右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到
原创
2022-12-30 17:57:30
224阅读
随着信息时代的到来，数据的产生、存储和分析变得前所未有地重要。数据库成为了现代应用程序和企业的核心组成部分，而数据库函数则是在这一领域中的不可或缺的工具之一。本文将深入探讨数据库函数，了解它们的作用、用途以及如何在数据管理与分析中发挥重要作用。数据库函数，又称为SQL函数
原创
2023-10-01 09:22:45
248阅读
---函数。select * from emp;--initcap首字母大写。--replace(ename,'a','_') 将ename 中的所有a 替换成‘_’--substr(ename,0,3)查询ename 中前三个字符。--SUBSTR(ename,3)截取ename中第三个以后得字符。--SUBSTR(ename,length(ename)-2)最后
原创
2018-04-16 18:00:53
496阅读
点赞
什么是Redis？ Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库（Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库）Redis有什么特点 从本质上来说是一个key-value内存数据库，整个数据库统统加载在内存上进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存，是目前最快的key-value DB Redis出色之处不仅仅在于性能，Redis最大的魅力在于能够
转载
2023-06-26 11:16:02
47阅读
NoSql是什么:kv,Cache,持久化 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”， 泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数
转载
2023-11-12 09:05:16
89阅读
PostgreSQL支持基本的表划分。范围划分：表被根据一个关键列或一组列划分为“范围”，不同的分区的范围之间没有重叠。例如，我们可以根据日期范围划分，或者根据特定业务对象的标识符划分。列表划分：通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。哈希分区：通过为每个分区指定模数和余数来对表进行分区。每个分区所持有的行都满足：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。语法格式CREATE [ [
转载
2024-04-24 19:32:52
881阅读
比如在Northwind数据库中有一个查询为
SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)
这里面的EXISTS是如何运作呢？子查询返回的是OrderId字段，可是外面的查询要找的是Custom
转载
2024-04-26 18:08:29
51阅读
文章目录一、基于哈希的分区表实现二、基于哈希的分区表优势 PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，它支持多种分区策略，包括基于范围的分区、基于列表的分区以及基于哈希的分区。本文将重点讨论如何在PostgreSQL中实现基于哈希的分区表，并解释其优势。一、基于哈希的分区表实现在PostgreSQL中，基于哈希的分区表通常用于将数据均匀地分布到多个分区中，以便实现更好的负载均衡
转载
2024-07-19 16:02:10
667阅读
Oracle中的数据类型转换函数to_char 2009-03-04 09:08:01| Oracle中的显式转换函数中，to_char是一个非常重要的函数，和to_date函数、to_number函数共同构成了oracle中的显式转换函数体系。Oracle中的to_char函数是一个非常常用而且灵活多变的函数，几乎可以将你的字符串变成你想要的任何
转载
2023-10-20 13:17:11
78阅读
一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。二、实现分析 由上述结构图可知，Hash类型有以下两种实现方式：1、ziplist 编码的哈希对象使用
转载
2023-08-15 22:33:33
61阅读
