## 什么是HanLP：一种高效的自然语言处理工具
随着人工智能技术的不断进步，自然语言处理（NLP）已经成为研究的热点之一。在NLP的众多工具中，HanLP因其高效、准确以及丰富的功能逐渐受到广泛关注。HanLP是一个开源的自然语言处理工具包，支持多种语言，包括中文和英文，由“汉语言处理”团队开发。
### HanLP的主要功能
HanLP具有多种功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、依
现在是2020年10月3日16:41:45，继续对Java的集合机制进行介绍。再罗列一下，我们要讨论集合的三个方面：集合简介与集合接口相关的常用方法集合接口常用实现类的数据结构及其存取元素过程集合元素的迭代遍历与迭代器模式介绍本次分享对集合元素的遍历以及简单地以ArrayList为例介绍一下迭代器模式。三、集合元素的迭代遍历与迭代器模式介绍[续]1、集合元素的遍历方式（1）Collection集合
转载
2024-09-02 15:56:23
35阅读
系统：Windows10 64 Python版本：3.7.2 hanlp版本：0.1.50本博文主要介绍使用使用中文自然语言处理库hanlp自定义词典进行分词、关键词提取和摘要提取，运行环境为Windows。1. Hanlp安装Linux Linux系统下安装需要注意使用管理员权限，同时要安装java：$ sudo apt install openjdk-11-jdk
$ sudo pip3 in
转载
2024-02-03 15:23:59
137阅读
TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。本文分为两部分，第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理，第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。一、基于TextRank的自动摘要原理1、PageRank算法首先看PageRank的相关概念。PageRank对于每个网页页面都给出一个正
转载
2023-11-28 21:53:12
72阅读
# 使用HanLP生成文本摘要的科普文章
在信息大爆炸的时代，我们每天都被海量的信息淹没。为了提取关键信息，文本摘要技术应运而生。HanLP是一个自然语言处理工具包，提供了简便的接口和强大的功能，适合用于生成文本摘要。本文将通过简单的示例介绍如何使用HanLP库生成文本摘要。
## HanLP简介
HanLP 是一个由中文自然语言处理（NLP）专家哈工大团队开发的多语言自然语言处理工具。有强
原创
2024-08-26 05:56:10
41阅读
# 如何实现文本摘要 hanlp
## 一、流程概述
为了帮助你理解如何使用hanlp实现文本摘要，以下是整个流程的步骤概览：
```mermaid
gantt
title 文本摘要 hanlp 实现流程
section 操作步骤
准备数据 :a1, 2022-01-01, 1d
分词处理 :a2, after a1, 2d
原创
2024-05-04 04:20:04
50阅读
**hanlp提取摘要**
## 1. 简介
在现代社会中，大量的文本信息涌入我们的视野。人们通常无法阅读所有的文本内容，因此需要一种能够自动提取文本摘要的方法。hanlp是一种流行的中文自然语言处理工具，它提供了许多功能，包括实体识别、关键词提取和文本摘要提取等。本文将重点介绍hanlp中提取文本摘要的功能，并通过代码示例展示如何使用。
## 2. hanlp文本摘要提取的原理
hanl
原创
2023-08-25 13:31:56
376阅读
# HanLP 摘要优化技术探索
近年来，随着人工智能技术的快速发展，文本处理中的摘要生成逐渐成为研究的热点之一。文本摘要的目的是从大量信息中提取出最重要的内容，以便读者快速获取关键信息。在此背景下，我们将探讨使用 HanLP 进行文本摘要的优化。
## 一、HanLP 简介
HanLP 是一个自然语言处理工具包，支持多种 NLP 任务，包括分词、句法分析、命名实体识别和文本摘要等。其开源性
原创
2024-09-15 06:31:53
18阅读
一．需求分析：现在我们要为这张图片和这张表格分别创建图录和表录。我们先在Word中出插入一张图片然后我们在插入一张表，如下图所示用户性别男女用户个数670273占比（保留三位小数）0.710.29二．实现方法：1. 生成图录 首先选中这张图片，然后点击“引用”，然后点击“插入题注”，操作如下图所示 &nb
在当今信息爆炸的时代，从海量文本中提取重要信息变得日益重要。文本摘要技术应运而生，能够自动从文本中提取关键信息，帮助人们快速了解文章主题或内容。在这篇文章中，我们将介绍一种常用的文本摘要算法——TextRank，并结合Java语言和汉语自然语言处理工具（HanLP）进行实现。
### 什么是TextRank算法？
TextRank算法是由PageRank算法（谷歌搜索引擎排名的基础算法）演变而
原创
2024-05-25 05:30:10
112阅读
不管是本科毕业论文还是硕士毕业论文，都要写文献综述，文献综述是对所引用文献的综合评述，通过参考文献确定选题方向，确定选题后广泛阅读与选题相关的参考文献，通过自身的主观理解和研究水平对所收集到的文献进行综合分析，从而提出自己的见解和研究思路。通常，文献综述包括四个部分：摘要、引言、主题、参考文献。1、摘要，字数应控制在200字左右，不宜过长或过短。论文摘要主要是对全文内容的提炼，重点在于从研究目的、
转载
2023-09-04 20:56:01
47阅读
论文摘要的位置放在论文正文前面，于是你在写正文之前先把论文摘要写完了，于是你又会发现，摘要和全文对不起来。 那么怎样才能写好摘要呢，一起跟随小编学习吧1.中文摘要和英文Abstract是论文的重要部分，是论文主要内容的高度概括，是论文的精华。Abstract是美国人的说法，英国人称之为Summary。2.无论是学位论文还是期刊论文，审稿老师一定要看的就是摘要，论文是否通过或者录用很大
转载
2023-07-12 15:45:09
101阅读
一、文本摘要(Document Summarization，Toolkit工具) 文本摘要是指通过各种技术，对文本或者是文本集合，抽取、总结或是精炼其中的要点信息，用以概括和展示原始文本(集合)的主要内容或大意。作为文本生成任务的主要方向之一，从本质上而言，这是一种信息压缩技术。 文本摘要的
转载
2023-07-21 15:20:36
375阅读
目前主要方法有：基于统计：统计词频，位置等信息，计算句子权值，再简选取权值高的句子作为文摘，特点：简单易用，但对词句的使用大多仅停留在表面信息。基于图模型：构建拓扑结构图，对词句进行排序。例如，TextRank/LexRank基于潜在语义：使用主题模型，挖掘词句隐藏信息。例如，采用LDA，HMM基于整数规划：将文摘问题转为整数线性规划，求全局最优解。TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排
转载
2023-08-30 19:58:29
143阅读
摘要算法是一种能产生特殊输出格式的算法，这种算法的特点是：无论用户输入多少长度的原始数据，经过计算后输出的密文都是固定长度的，这种算法的原理是根据一定的运算规则对原数据进行某种形式的提取，这种提取就是摘要，被摘要的数据内容与原数据有密切联系，只要原数据稍有改变，输出的“摘要”便完全不同，因此，基于这种原理的算法便能对数据完整性提供较为健全的保障
转载
2024-05-23 12:14:17
82阅读
# 使用HanLP实现摘要提取
在自然语言处理（NLP）领域，文本摘要是一个重要的研究方向。它的目的是从大量文本中提取出关键信息，以便读者能够快速获取文章的主旨。HanLP是一个强大且高效的中文处理工具，支持多种NLP任务，其中也包括文本摘要提取。本文将介绍如何使用HanLP实现摘要提取，并提供相关代码示例。
## 什么是摘要提取？
摘要提取分为两种主要类型：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘
原创
2024-09-15 06:45:19
88阅读
数据摘要算法是密码学算法中非常重要的一个分支，它通过对所有数据提取指纹信息以实现数据签名、数据完整性校验等功能，由于其不可逆性，有时候会被用做敏感信息的加密。数据摘要算法也被称为哈希（Hash）算法、散列算法；特点消息摘要算法（杂凑算法，哈希算法）的主要特征是加密过程不需要密钥，并且经过加密的数据无法被解密，只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文。1.无论输入的消息有多长，
转载
2024-09-10 09:53:41
11阅读
前三篇博客（一）、（二）、（三）总结了抽取式自动文摘的一些经典方法，传统抽取式自动文摘方法将文档简单地看作是一组文本单元（短语、句子等）的集合，忽略了文档所表达的全局语义，难免“断章取义”。随着算力的提升，深度学习在很多应用中非常的火热也取得了state-of-the-art的性能，因此，将神经网络模型引入自动文摘任务是理所当然的，将文档用神经网络模型进行表示被称为神经文档模型（neural do
# 使用 HanLP 实现 Python 中的摘要抽取
近年来，随着信息量的激增，如何快速从大量文本中提取出重要信息成为了一个亟待解决的问题。摘要抽取技术就是为了解决这个问题而生的。今天，我们将学习如何使用 HanLP 在 Python 中实现文本摘要抽取的功能。本文将详细介绍实现流程、代码示例以及相关的概念。
## 整体流程
在进行摘要抽取前，我们需要明确我们所需执行的步骤。这里有一个简单
在信息时代，获取知识变得至关重要。然而，有时候信息的数量是如此之大，以至于人类无法有效处理。这就是人工智能（AI）能够做出贡献的地方。通过AI，我们可以快速地找到并理解文章的核心观点和重要信息。下面将介绍一些最受欢迎的AI网页内容摘要工具，以及它们的特点和优势。Pocket、TLDR、SummarizeBot、Resoomer、StikiPad、TextTeaser、Ezysum、GistNote
转载
2024-05-31 17:26:58
96阅读
