命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）简单说就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型。一般我们归为序列标注问题（sequence labeling problem）中的一种。与分类问题相比，序列标注问题中当前的预测标签不仅与当前的输入特征相关，还与之前的预测标签相关，即预测标签序列之间是有强相互依赖关系的。例如，使用BIO标
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2023-12-27 14:51:49
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一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model：3 class model : Location, Person, Organization4 clas
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2023-08-13 09:15:24
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hanlp拥有：中文分词、命名实体识别、摘要关键字、依存句法分析、简繁拼音转换、智能推荐。这里主要介绍一下hanlp的中文分词、命名实体识别、依存句法分析，这里就不介绍具体的hanlp的安装了，百度教程很多，可以看这里：http://www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html，里面也有相关的一些介绍。我以前还使用过jieba分词和LTP，综合来
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2023-11-06 19:09:47
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目录8. 命名实体识别8.1 概述8.2 基于规则的命名实体识别8.2.1 基于规则的音译人名识别8.2.2 基于规则的日本人名识别8.2.3
原创
2024-02-04 11:09:12
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主要部分Embeddinginput：所有文字的字典文件，{index：word,…}；所有文字的embedding文件，{word:embedding,…}；output： 将字典中的文字全部用embedding表示,{index:embedding}。 tensorflow提供索引的方式，每次索引对应word的embedding向量。Datasetinput_x:[batch_size,max
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2024-04-26 14:54:24
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1 命名实体识别概述1.1 定义命名实体识别（Name Entity Recognition，NER），也称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名、专有名词等。1.2 形式化定义给定标识符集合S=<w1，w2，...，wN>，NER输出一个三元组<Is，Ie，t>的列表，列表中的每个三元组代表S中的一个命名实体。Is为命名实体的起
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2023-05-30 15:33:42
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## Java HanLP命名实体识别实现流程
为了帮助这位刚入行的小白实现"java hanlp 命名实体识别"，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 所需代码 | 代码解释 |
| --- | --------- | ------- |
| 1. | `import com.hankcs.hanlp.HanLP;` | 导入HanLP库 |
| 2. | `String tex
原创
2023-11-15 03:32:24
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什么是NER？命名实体识别（NER）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，作为结构化信息提取的重要步骤。NER具体任务1.确定实体位置 2.确定实体类别给一个单词，我们需要根据上下文判断，它属于下面四类的哪一个，如果都不属于，则类别为0，即不是实体，所以这是一个需要分成 5 类的问题：
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2023-12-19 22:36:17
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命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。该篇面向的更多是开始做命名实体识别的小白，推荐几篇对NER介绍非常详细的文章 目录简介项目资源项目文件代码运行过程中的问题环境配置报错及解决方法 简介最开始接触知识图谱的时候可能更多理解的是概念，对实战没有很多认识，之后慢慢有开
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2023-12-07 00:34:32
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命名实体识别研究进展综述1 引 言命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[ 1]。命名实体识别技术是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。从语言分析的全过程来看,命名实体识别属于词法分析中未登录词识别的范畴。命名实体是未登录词中
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2024-01-30 14:19:30
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实体命名识别相关知识Stanford CoreNLP 命名实体识别一、简介：二、java版本使用三、python版本使用NLTK 命名实体识别一、简介：二、搭建环境三、nltk使用1、英文实体命名初体验2、使用nltk来处理中文资料结巴分词使用foolnltk 命名实体识别一、简介二、python版本使用Ltp 实体命名识别一、简介二、使用LAC 实体命名一、简介二、python版本使用Boso
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2024-01-06 23:07:28
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命名实体识别实例（BERT）一、背景二、数据预处理三、训练模型四、对预测结果进行转换 一、背景本实例是当时参加第八届泰迪杯数据挖掘挑战赛C题的一部分，该赛题是智慧政务方面的，主要是根据群众的留言来了解民意第二问是挖掘热点问题，为了先识别出问题发生的地点，涉及的任务以及问题本身，我们先对留言做了命名实体识别以支撑后续对热点问题的挖掘所给的数据如下下面我们要做的就是对留言主题和留言详情中的数据进行命
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2023-09-20 14:56:43
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命名实体识别（Named EntitiesRecognition，NER）是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，且其构成方法具有各自的一些规律性，因而，通常把对这些词的识别从词汇形态处理（如汉语切分）任务中独立处理，称为命名实体识别。命名实体识别技术是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语
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2023-09-08 10:38:09
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数据挖掘的基本任务基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。就是通过选择'多个特征'，进行数据分析，得出结果。简单介绍一下什么是命名实体识别及其在实现过程中将会遇到的问题。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在
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2024-02-29 20:17:49
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人名识别在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。理论指导文章为：《基于角色标注的中国人名自动识别研究》，大家可以百度一下看看地名识别理论指导文章为：《基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别》机构名识别机构名的理论指导文章为：《基于角色标注的中文机构名识别》命名实体识别Demo/*
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2024-02-24 12:49:40
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一、任务Named Entity Recognition，简称NER。主要用于提取时间、地点、人物、组织机构名。二、应用知识图谱、情感分析、机器翻译、对话问答系统都有应用。比如，需要利用命名实体识别技术自动识别用户的查询，然后将查询中的实体链接到知识图谱对应的结点上，其识别的准确率将会直接影响到后续的一系列工作。三、流程图四、标注集采用BMEWO标注体系进行标注BME分别代表实体的首部、中部、尾部
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2024-01-04 14:07:25
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命名实体识别(NER)是什么？识别出文本中具有特定意义的实体字符串边界，并归类到预定义类别，传统识别时间、机构名、地点等，但随着应用发展为识别特殊预定义类别。命名实体识别发展历程早期使用基于规则和字典的方法进行命名实体识别，后来使用机器学习方法(如：HMM、CRF等)，后来使用深度学习的方法(如BILSTM-CRF、Lattice-LSTM-CRF、CNN-CRF等)，近期流行使用注意力学习机制、
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2024-06-22 09:48:51
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作者：石霭青引言命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理领域的一个基础任务，是信息抽取等许多任务的子任务，旨在识别非结构化文本中属于预先定义的类别的命名实体，例如人名、组织、地点等。命名实体识别通常被视为一个序列标注任务。在 ACL-IJCNLP 2021 收录的论文中，共有30余篇论文与命名实体识别相关，其中4篇论文中文命名实体识别。本次推送将分
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2023-12-17 17:30:53
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命名实体识别（NER）是在自然语言处理中的一个经典问题，其应用也极为广泛。比如从一句话中识别出人名、地名，从电商的搜索中识别出产品的名字，识别药物名称等等。传统的公认比较好的处理算法是条件随机场（CRF）。简单是说在NER中应用是，给定一系列的特征去预测每个词的标签。标注方式BIOB-begin，I-inside，O-outsideBIOESB-begin,I-inside,O-outside,E
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2024-05-04 14:40:06
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# hanlp中文命名实体识别的科普介绍
在自然语言处理中，命名实体识别（NER, Named Entity Recognition）是一个重要的任务。它旨在从文本中识别出相应的实体，例如人名、地名和组织名等。在中文处理方面， HanLP 是一个非常优秀的开源工具包，本文将介绍如何使用 HanLP 进行中文命名实体识别，并通过示例代码来展示其基本用法。
## HanLP简介
HanLP 是一
